mcpField
B
BountyVerdict Agent Decision Tools

BountyVerdict Agent Decision Tools

远程服务
mimirs402.github.io开发工具012 周前更新

关于 BountyVerdict Agent Decision Tools

BountyVerdict Agent Decision Tools 是面向编码 Agent 的远程 MCP 服务和 Agent Skills,提供针对 GitHub、CI、技能及 MCP 变更的限定范围检查。它包含免费的工具选择器和六项付费决策工具;调用付费工具需另行授权 x402 付款。

主要功能

  1. 01通过免费选择器路由任务
  2. 02检查公开 GitHub 赏金的可申领性
  3. 03审计 Agent 指令和第三方技能
  4. 04诊断 GitHub Actions 故障及不稳定失败
  5. 05评估 MCP 工具目录变更

适用场景

  1. 01选择适用于 GitHub 赏金的检查
  2. 02调查失败或可能不稳定的工作流
  3. 03安装前审查技能
  4. 04MCP 服务升级前检查兼容性

MCP 相关

远程 Streamable HTTP MCP 服务提供免费选择器和六项付费工具;SkillVerdict 不在此 MCP 接口中。有效的付费调用会返回 x402 付款要求,结算需另行授权。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://bountyverdict-agent-production.mimirslab.workers.dev/mcp?source=mcp-registry
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

BountyVerdict — GitHub Actions 诊断与 Agent 技能

CI skills.sh placement

在 VS Code 中安装 BountyVerdict MCP

此按钮会向 VS Code 添加一个免费选择器和六个付费决策工具。选择器会以确定性方式返回确切的付费工具、价格、示例和所需输入,不会生成判定结果,也不会请求付款。付费调用仍需使用单独授权的 x402 钱包;安装、列出工具或使用选择器都不会产生费用。

付款快速入门:查看并设置 x402 付款上限,或遵循 MCP 付费调用交接流程。安装技能、列出工具和使用选择器均免费。

面向自主编码 Agent 的七个付费、有明确范围的决策 API,可作为可安装的 Agent 技能使用,也可通过远程 Model Context Protocol(MCP)服务使用。诊断失败的 GitHub Actions 运行、判断故障是否为偶发故障、审查第三方技能、检查 Agent 指令栈、比较 GitHub 赏金,或对 MCP 服务升级进行把关。无需账户或 API 密钥;成功结果通过 x402 使用 Base USDC 付费。

安装路由器,由它选择范围最窄的检查并应用付款保护措施:

npx skills add Mimirs402/bountyverdict --skill route-github-agent-checks -y

GitHub Copilot CLI 无需单独设置市场即可将此仓库安装为插件:

copilot plugin install Mimirs402/bountyverdict

该插件提供五个面向特定任务的公开 GitHub、CI 和 MCP 工作流技能。SkillVerdict 和通用路由器仍需作为独立的最小权限安装。

然后可以这样提问:

  • “这个公开的 GitHub Actions 工作流为什么失败了?接下来该怎么做?”
  • “服务器升级后,这个 MCP tools/list 架构变更会导致我的 Agent 出问题吗?”
决策产品价格受保护的技能
一个公开的 GitHub 赏金是否仍值得争取?BountyVerdict$0.05preflight-github-bounties
8–10 个赏金中哪个最好?或者我是否需要针对 2–7 个赏金的一份排名回复?Portfolio$0.40preflight-github-bounties
仓库中的 Agent 指令是否可靠?HarnessVerdict$0.03audit-agent-harness
安装第三方 SKILL.md 是否安全?SkillVerdict$0.06preflight-agent-skills
此工作流运行为什么失败?RunVerdict$0.04diagnose-github-actions
此故障是否为偶发故障:重试一次还是修复它?FlakeVerdict$0.07classify-github-flakes
MCP 工具目录变更会导致 Agent 出问题吗?MCPDriftVerdict$0.02check-mcp-tool-drift

面向特定任务的技能是最小权限的使用方式。仅在需要时使用 npx skills add Mimirs402/bountyverdict --skill '*' -y 安装全部七项技能。

如需使用包含七个工具的远程 MCP 接口,在目录索引完成之前,请直接从公开仓库安装以任务为先的市场适配器:

npx skills add Mimirs402/bountyverdict-mcp-skill --skill route-github-agent-decisions

该适配器会将 GitHub 悬赏、仓库就绪度、GitHub Actions、易波动测试重试和 MCP 架构漂移请求路由到一个精确的工具,排除 SkillVerdict,并使用粗粒度的来源标记,而不存储提示词、工具参数或调用方身份。有效的未签名调用仅提供免费支付预览;x402 感知型客户端必须另行授权确切的 Base USDC 金额,才能收到判定结果。

MCP 兼容的 Agent 也可以连接到生产环境的 Streamable HTTP 服务:https://bountyverdict-agent-production.mimirslab.workers.dev/mcp。它提供免费的 choose_github_agent_decision 选择器,以及六个与独立分发产品对应的真实付费工具;此渠道仍排除 SkillVerdict。使用 {} 调用选择器可获取精简的六工具目录;也可以提供现有的精确任务字段,以选择一种经济实惠的路由。目录包含自然语言任务、精确价格、必填字段、免费示例,以及明确保证首次有效的未签名报价不会产生扣费。tools/list 会发布任务选择边界、规范输入模式,以及涵盖各项判定或操作及其复用规则的精简机器可读成功契约。无效输入会在支付前被拒绝,而有效的已选付费工具会返回精确的 x402 USDC 支付要求。规范的官方 Registry 契约是 io.github.Mimirs402/bountyverdict 下的 server.json;源代码、支持和新安装均由 Mimir's Lab 负责。支付挑战目前还会发布先前的 handoff-extension 键,以便已安装的客户端在迁移期间继续工作。

请参阅面向 Codex、Claude、Gemini、VS Code、Cursor、Cline 和 Kilo 的客户端专属 llms-install.md 指南,或打开 HTTPS VS Code 和 Cursor 一键 MCP 安装程序。远程 MCP 连接本身并不提供钱包:直接自动结算需要 x402 感知型 MCP 客户端;标准宿主则可以使用每个有效未付款工具响应中包含的、带版本号的精确 HTTP handoff,并搭配另行授权的 x402 钱包。

Agentic Resource Discovery 爬虫可以采集源站所有的 ai-catalog.json。它通过六条无品牌标识的代表性买家查询,为语义检索宣传现有 MCP 服务;目录抓取会与工具调用、支付和购买分别统计。

对于广泛的 CI 使用场景,可抓取的GitHub Actions 故障诊断 MCP 服务指南会比较根因分析和易波动测试重试工具,以带来源标记的路由适配器安装方式为首选,并公布精确价格、免费示例、类型化输出和变更边界。

付款前先检查

每款产品都有免费示例、机器可读的 OpenAPI 契约、标明的价格,以及成功结果对应的 service_reuse 规则。无效输入和上游故障不会结算。请从 Agent 页面、agent-manifest.json、生产环境的 openapi.json,或上文的远程 MCP 服务开始。

悬赏示例取自真实公开问题,而非虚构样例:单项检查示例会拒绝一个已有人接手、已撤回且被维护者拒绝的 TypeORM 悬赏;组合示例则不会推荐它,也不会推荐一个仍然开放但已有人接手的 Tenstorrent $1,500 悬赏。单个候选项使用 $0.05 单项检查;对于 8–10 个候选项,或当一份包含排名且能处理部分失败的响应可显著简化工作流时,固定价格 $0.40 的组合检查更经济。 2026-07-22 owner-run field test 评估了 24 个看似仍有效的悬赏任务,发现没有可安全立即开始的任务。最初的 21 个 AVOID / 3 个 CAUTION 结果暴露出遗漏斜杠认领和评论关联 PR 竞争信号的问题;修复经过测试后,同一批任务的最终结果为 23 个 AVOID / 1 个 CAUTION / 0 个 VIABLE。此基准测试证明的是避免了重复劳动,而非客户需求、购买转化或成功收款;一个正向的 VIABLE → accepted → paid 案例仍明确属于证据缺口。

七项合约持续在生产环境中接受检查。Coinbase Bazaar 目前为六项资源建立了商家索引。包括 SkillVerdict 在内的七款产品均可通过 the402、NEAR Agent Market 和 PayanAgent 使用,并配有与各市场完全匹配的架构和自动化履约。当前 the402 月度套餐涵盖全部七项服务,价格为 $1.05,最多可处理 20 项合并请求。所有者出资的验证不计入客户收入。

如需了解目前与买家意向最契合的方案,请查看免费的 SkillVerdict 示例和针对具体任务的 preflight-agent-skills 工作流。它会审计整个固定到提交版本的公开技能目录,但不会执行其中内容;付费判定价格为 $0.06。

HarnessVerdict 会将仓库默认分支固定到不可变的提交版本,并审计可识别的 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、Copilot、Cursor 和 SKILL.md 文件,不会克隆或执行仓库代码。它会报告与证据关联的路径、范围、可移植性、上下文预算、技能前置元数据以及类似机密材料的发现。

SkillVerdict 会固定并静态扫描指定的公开技能目录,但不会执行其中内容。它结合高置信度危险模式检查、仓库上下文、能力披露、外部域名清单、机密信息脱敏和明确的覆盖范围,以减少遗漏供应链危险和简单粗暴误报的情况。

RunVerdict 会读取精确尝试的作业元数据和有限范围内的失败作业日志,但不会执行或重新运行代码。它会将主要失败与汇总结果作业区分开来,对类似机密的摘录进行脱敏,分类根因类型,并建议修复、调查、等待还是重试。

FlakeVerdict 会将已完成的公开 GitHub Actions 失败与同一运行的其他尝试、同一提交的结果以及最多 12 个较早的可比工作流运行进行比较。它最多扫描 8 个选定的失败作业日志和 4 MiB 的日志数据,绝不执行仓库代码,也绝不触发、重新运行、取消、批准或以其他方式更改 CI。它的六种类型化结果为 CONFIRMED_FLAKE、LIKELY_FLAKE、RECURRING_FAILURE、NEW_FAILURE、INCONCLUSIVE 和 NOT_FAILED;只有当前结果为 CONFIRMED_FLAKE 时,才可能建议重试一次。

Agent 可以查看免费的 FlakeVerdict 示例,并使用受保护的 classify-github-flakes 技能。每个成功结果都附带以下复用规则:每次公开 GitHub Actions 失败完成后,在花费重试机会之前都调用 FlakeVerdict;仅对其精确的运行 ID 和尝试次数复用结果;出现新尝试后再次调用。

MCPDriftVerdict 接受两份完整的 MCP 2025-11-25 tools/list 内联快照,对其进行规范化并计算哈希,只证明保守的 JSON Schema 2020-12 兼容性子集,对输出反转方差,并标记工具移除、面向模型的元数据变更、任务模式中断和声明的安全提示回退。它会在 x402 结算前完成验证并计算整个判定,绝不会连接到 MCP 服务、获取目录 URL、调用工具或遵循目录指令。Agent 可以查看免费示例和受保护的 check-mcp-tool-drift 技能。 如需了解协议、本地验证和部署配置,请参阅 agent/README.md。

启动定价和差异化定位依据一项实时 Bazaar 对比,并记录在 docs/MARKET_VALIDATION.md 中。Agent 和爬虫可以先阅读 llms.txt,再判断产品是否相关。

提交数据或授权付款前,请查阅公开的安全政策和隐私/数据处理披露。可通过 GitHub 私下报告漏洞,无需创建公开议题。

免费的人类赏金检查器

访问 BountyVerdict,粘贴公开的 GitHub 议题 URL。浏览器会直接向 GitHub 的公开 API 发起只读请求,无需账户、后端、分析工具或数据存储。它会检查规范/转移后的议题状态、指派情况、明确的软锁、经过身份验证的 GitHub App 赏金和认领评论、奖励来源、奖励标签、竞争性拉取请求、失败尝试蜂拥情况、维护者拒绝以及撤回奖励的表述。它不会自动访问 Algora 的 Web 服务。每项重要结果都会链接到公开证据;任何结果都不保证获得奖励、接受、合并或付款。

本地运行

npm run serve

打开 http://localhost:4174。

测试

npm test

方法与限制

评分刻意采用保守且确定性的方式。BountyVerdict 会读取第一页评论、至多两个最新评论页面,以及至多四个有数量限制的时间线页面。它会报告总数/扫描数和截断情况;截断的证据绝不会产生 VIABLE 结论。匿名 GitHub API 受速率限制。

请将 VIABLE 结论视为进一步调查的许可,而非开始编码的许可。首先复现议题、阅读贡献和 AI 使用政策、确认奖励条款和领取资格,并明确验收标准。

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。