关于 PandaDoc
PandaDoc MCP 服务将文档自动化功能接入 MCP 主机,适用于需要管理文档、模板和电子签名的团队。它支持创建、发送、跟踪及下载文档,并通过 API 密钥认证。
主要功能
- 01搜索文档并查看状态和详情
- 02根据模板或文件创建文档
- 03发送文档并创建签署链接
- 04管理模板、文件夹和联系人
- 05搜索可复用内容库条目
适用场景
- 01从模板生成并发送待签署文件
- 02查询文档状态或下载 PDF
- 03查找模板、联系人和可复用内容
MCP 相关
通过 MCP 向客户端开放 PandaDoc 的文档、模板、文件夹、联系人和内容库工具;使用 PANDADOC_API_KEY 认证。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @mindstone/mcp-server-pandadoc需要配置的环境变量
PANDADOC_API_KEY密钥PandaDoc API key (from Developer Dashboard)MCP_WORKSPACE_PATHWorkspace directory for document upload sources. Defaults to os.tmpdir() when unset.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
15收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| api_key | string | 是 | Settings > API > Developer Dashboard 中的 PandaDoc API 密钥 |
详细介绍
@mindstone/mcp-server-pandadoc
面向 Model Context Protocol 主机的 PandaDoc 文档自动化 MCP 服务。通过标准化的 MCP 接口创建、发送和管理文档、模板及电子签名。
状态
- 版本: 0.3.0 · npm
- 认证: API 密钥 (
PANDADOC_API_KEY) - 工具: 15(文档、模板、文件夹、联系人、内容库)
- 服务范围: cloud-api
- 机器可读:
STATUS.json
要求
- Node.js 20+
- npm
一键安装
点击按钮后,主机将提示你填写:PANDADOC_API_KEY。
Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev 手动配置(PandaDoc)
{
"mcpServers": {
"PandaDoc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-pandadoc"
],
"env": {
"PANDADOC_API_KEY": ""
}
}
}
}
快速开始
安装并构建
cd <path-to-repo>/connectors/pandadoc
npm install
npm run build
npx(发布后使用)
npx -y @mindstone/mcp-server-pandadoc
本地
node dist/index.js
配置
环境变量
PANDADOC_API_KEY— PandaDoc API 密钥(来自 Developer Dashboard)MCP_HOST_BRIDGE_STATE— 可选的主机桥接状态文件路径,用于凭据管理MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE—MCP_HOST_BRIDGE_STATE的向后兼容别名
主机配置示例
Claude Desktop / Cursor
{
"mcpServers": {
"PandaDoc": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-pandadoc"],
"env": {
"PANDADOC_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
本地开发(无需发布到 npm)
{
"mcpServers": {
"PandaDoc": {
"command": "node",
"args": ["<path-to-repo>/connectors/pandadoc/dist/index.js"],
"env": {
"PANDADOC_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
工具(15 个)
配置
configure_pandadoc_api_key— 配置 PandaDoc API 密钥
文档
list_documents— 列出并搜索 PandaDoc 文档,可使用筛选条件get_document_status— 检查文档的当前状态get_document_details— 获取文档的完整详情create_document_from_template— 根据模板创建文档(收件人、令牌、字段、定价表、元数据、标签)upload_document— 上传 PDF、DOCX 或 RTF 文件以创建文档create_document_from_url— 根据可公开访问的 HTTPS PDF URL 创建文档(连接器会解析主机的 DNS 并跟随重定向,然后将最终 URL 交给 PandaDoc;因此,运行连接器的机器必须能够访问该 URL)send_document— 将文档发送给收件人以供查看或签署create_document_session— 为文档收件人创建可分享的查看/签署链接download_document— 将文档下载为 PDF
模板
list_templates— 列出可用的 PandaDoc 模板
文件夹和联系人
list_document_folders— 列出文档文件夹(查找用于创建/筛选参数的文件夹 UUID)list_contacts— 列出工作区联系人(查找收件人)
内容库
list_content_library_items— 搜索/列出可重复使用的内容库区块get_content_library_item_details— 获取内容库项目的字段、令牌、定价和元数据
许可证
FSL-1.1-MIT — 功能源代码许可证 1.1 版,附带未来适用的 MIT 许可证。本软件将于 2030-04-08 转为 MIT 许可证。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。