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Retell AI

Retell AI

本地服务
github.com/mindstone通信协作13今天更新

关于 Retell AI

Retell AI 是面向团队的本地 stdio MCP 服务,可通过 MCP 主机操作 Retell AI 语音服务。它涵盖通话、Agent、提示词、知识库、聊天和语音查询,并要求审慎处理实际通话操作。

主要功能

  1. 01发起电话和浏览器语音通话
  2. 02创建和管理批量呼叫活动
  3. 03管理 Agent 和大模型提示词
  4. 04管理知识库与聊天记录
  5. 05查询通话、电话号码和语音

适用场景

  1. 01通过语音 Agent 确认预约
  2. 02查看通话记录与录音
  3. 03通话前调整 Agent 提示词
  4. 04创建批量呼叫活动

MCP 相关

通过本地 stdio 连接向 MCP 主机提供 32 个 Retell AI API 工具,涵盖通话、Agent、大模型、知识库、聊天和语音操作。发起电话前,主机必须取得明确确认。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mindstone-mcp-server-retell-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-retell-ai"
],
"env": {
"RETELL_API_KEY": "<RETELL_API_KEY>",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "<MCP_WORKSPACE_PATH>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @mindstone/mcp-server-retell-ai
需要配置的环境变量
RETELL_API_KEY密钥Retell AI API key (from retellai.com/dashboard)
MCP_WORKSPACE_PATHOptional workspace directory for local files uploaded as knowledge-base sources. File reads are sandboxed to this directory (defaults to the system temp directory when unset).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@mindstone/mcp-server-retell-ai0.3.0

工具

32

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
metadataobject否附加到此次呼叫的自定义键值对元数据(用于 CRM ID、活动 ID、用户上下文)。
to_numberstring是采用 E.164 格式的接收者电话号码(例如 +14155559876)。
from_numberstring是来电者电话号码,采用 E.164 格式(例如 +14155551234)。必须已在 Retell 注册并绑定出站 Agent。使用 list_phone_numbers 查找可用号码。
override_agent_idstring否用于此次通话的 Agent ID。如果设置此项,也请传入 override_agent_version,以确保可靠路由。如果省略,则使用分配给 from_number 的默认 Agent。
override_agent_versionany否Agent 版本:数字(0、1、2……)或标签("latest"、"prod")。与 override_agent_id 配合使用,可确保可靠地路由到已发布版本。
retell_llm_dynamic_variablesobject否注入提示词模板的动态变量(例如 { customer_name: 'Jane', account_tier: 'pro' })。警告:只有 LLM 提示词中已包含匹配的 {{variable_name}} 占位符时,这些变量才会生效。如果提示词未引用这些变量,它们会被静默丢弃。依赖这些变量前,请使用 get_retell_llm 检查提示词支持哪些变量。如果需要注入新的上下文,请改用 update_retell_llm。

详细介绍

@mindstone/mcp-server-retell-ai

npm 版本 许可证:FSL-1.1-MIT

通过 Retell AI API 管理语音 Agent 电话、批量呼叫活动、通话、Agent 配置、大模型提示词、知识库、聊天记录和语音发现。

最适合希望使用本地语音操作连接器来拨打电话、查看通话记录,并在用户确认后调整 Agent 提示词的 MCP 宿主。

状态

  • 版本: 0.3.0 · npm
  • 身份验证: API 密钥(RETELL_API_KEY)
  • 工具: 32(通话、Agent、大模型、语音、知识库、聊天)
  • 接口: cloud-api
  • 机器可读: STATUS.json

存在的原因

Retell 托管的 MCP 服务最适合支持通过 HTTP 使用远程 MCP 的客户端。此软件包面向本地 stdio 宿主,让它们能够通过与此仓库其余部分相同的 npm 连接器流程使用 Retell 语音操作。

它将语音 Agent 工作转化为清晰的助手工作流:检查 Agent 和提示词,选择合适的电话号码,拨打电话或创建网络通话,然后监控结果。其价值不只是提供 API 访问;它还有助于确保真实通话操作审慎、可审核,并与正确的 Agent 配置关联。

交互示例

“使用我们的支持 Agent 给 Jane 打电话,确认她明天的预约。”

宿主调用的工具:

  1. list_agents — 查找支持 Agent 及其 Agent ID。
  2. get_retell_llm — 检查提示词和支持的动态变量。
  3. list_phone_numbers — 查找已注册的外拨号码。
  4. create_phone_call — 在宿主/用户确认后拨打电话。
  5. get_call — 检查通话状态、转录文本和录音详情。

响应(节选):

{
  "ok": true,
  "call_id": "call_01HXX...",
  "status": "registered",
  "from_number": "+14155551234",
  "to_number": "+14155559876",
  "warnings": []
}

要求

  • Node.js 20+
  • npm
  • Retell AI API 密钥。

一键安装

添加到 Cursor 添加到 VS Code 添加到 VS Code Insiders

点击按钮后,宿主会提示你填写:RETELL_API_KEY。

Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev 手动配置(Retell AI)
{
  "mcpServers": {
    "Retell AI": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-retell-ai"
      ],
      "env": {
        "RETELL_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

快速开始

安装并构建
cd <path-to-repo>/connectors/retell-ai
npm install
npm run build
npx
npx -y @mindstone/mcp-server-retell-ai
本地
node dist/index.js

配置

设置以下环境变量:

变量必填说明
RETELL_API_KEY是Retell AI API 密钥。请前往 retellai.com/dashboard 获取
MCP_WORKSPACE_PATH否用于存放作为知识库来源上传的本地文件的工作区目录(create_knowledge_base / add_knowledge_base_sources 的 file_paths)。文件读取仅限于此目录;默认为系统临时目录。
MCP 主机配置
{
  "mcpServers": {
    "retell-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-retell-ai"],
      "env": {
        "RETELL_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

安全说明

外呼需要主机确认

create_phone_call 被标记为现实世界操作。MCP 主机在调用前必须 要求用户明确确认。 外呼按分钟计费,费用从你的 Retell AI 套餐中扣除;拨错电话会造成 无法撤销的现实后果(陌生人的电话会响起、通话会被录音、 你的账户会被扣费)。

集成此连接器的主机必须:

  • 在每次调用前向用户显示拟用的 from_number 和 to_number。
  • 在用户明确确认前阻止通话。
  • 绝不能根据先前的批准自动批准 create_phone_call——每次通话 都必须单独确认。

在发出任何上游请求前,都会根据 E.164 正则表达式 /^\+[1-9]\d{1,14}$/ 验证 from_number 和 to_number。号码必须:

  • 以 + 开头,后接 1-9 的国家代码数字(不能以 0 开头)。
  • 只能包含数字——空格、连字符和括号均不允许。
  • 总长度为 2 至 15 位,包含国家代码。

格式错误的号码会在本地被拒绝,并返回结构化的 INVALID_PHONE_NUMBER 错误,绝不会发送到上游。

批量呼叫会扩大影响范围

create_batch_call 会针对每项任务拨打一通真实且计费的电话。与 create_phone_call 相同的确认规则适用于整个批次:主机 必须向用户显示完整的收件人列表(from_number 加上每个 to_number), 并在调用前获得用户明确确认。可以考虑先检查 get_concurrency,以免营销活动挤占呼入容量。

知识库文件上传受工作区沙箱限制

create_knowledge_base 和 add_knowledge_base_sources 接受本地 file_paths。读取范围受限于 MCP_WORKSPACE_PATH(若未设置,则使用系统 临时目录),并通过规范路径前缀包含关系进行限制:.. 路径遍历、沙箱外的绝对路径,以及逃逸出沙箱的符号链接,都会在读取磁盘前被拒绝。读取采用先打开再验证的方式: 连接器会打开一个文件描述符,确认已打开的 inode 就是沙箱批准的文件,通过该描述符读取,然后在读取后再次检查该 描述符——如果文件在验证和读取之间被交换、替换或修改,操作将安全失败;50MB 的限制则按 实际读取的字节数执行。Retell 将上传限制为最多 25 个文件,每个文件 50MB。

动态变量的通话前验证会显示结果且有执行顺序

create_phone_call、create_web_call 和 create_batch_call 会在创建 通话/会话/营销活动之前,根据实时提示词验证传入的 retell_llm_dynamic_variables,并以有效的 (agent_id, agent_version) 为键,确保验证的提示词就是将要运行的提示词。 此项检查绝不会阻止明确请求的通话,但也绝不会静默失败:未匹配的变量、无法识别的提示词(例如 对话流 Agent)以及查找失败,都会作为明确的 warnings 显示在工具响应中。

删除工具不可逆

delete_agent、delete_retell_llm 和 delete_phone_number 均不可逆:删除 Agent 和 LLM 会移除所有版本,而已删除的 电话号码会被释放(你可能无法重新获得相同号码)。主机应要求用户明确确认,并建议先检查绑定关系(list_phone_numbers、get_agent)。

配置变更也需要审核

该连接器还将 Agent 创建/更新、Agent 发布、LLM 提示词创建/更新、电话号码更新、Web 通话创建、停止进行中的通话以及 API 密钥配置标记为需要审核的操作。主机应谨慎处理这些操作,因为它们可能会改变实时通话行为、费用或凭据。

工具(32)

电话呼叫
  • create_phone_call — 使用 Retell AI 语音 Agent 创建外呼
  • create_web_call — 与 Retell AI Agent 创建基于浏览器的语音通话
  • get_call — 获取特定通话的详细信息(状态、转录文本、录音)
  • list_calls — 按 Agent、时间范围或状态列出并筛选通话
  • stop_call — 终止正在进行的通话
  • get_concurrency — 在批量或突发呼叫前检查账户的呼叫容量余量
批量呼叫
  • create_batch_call — 安排或启动外呼活动(一个 from_number,多个接收者)
Agent
  • get_agent — 获取语音 Agent 的完整配置
  • list_agents — 列出已配置的语音 Agent(分页)
  • create_agent — 创建新的语音 Agent
  • update_agent — 更新现有 Agent 的配置
  • publish_agent — 发布 Agent 草稿,使其可用于呼叫
  • get_agent_versions — 列出 Agent 的版本历史
  • delete_agent — 永久删除 Agent 及其所有版本
LLM 配置
  • update_retell_llm — 更新 LLM 配置(提示词、问候语、模型)
  • get_retell_llm — 获取完整的 LLM 配置
  • create_retell_llm — 创建新的 LLM 配置
  • list_retell_llms — 列出所有 LLM 配置
  • delete_retell_llm — 永久删除 LLM 配置及其所有版本
知识库
  • list_knowledge_bases — 列出知识库及其处理状态
  • get_knowledge_base — 获取知识库的来源和状态
  • create_knowledge_base — 根据文本、URL 和/或沙盒化本地文件创建知识库
  • add_knowledge_base_sources — 向现有知识库添加文本、URL 或文件
聊天
  • list_chat_agents — 列出已配置的聊天 Agent(分页)
  • list_chats — 按 Agent 或时间范围列出并筛选聊天会话
  • get_chat — 获取聊天的完整转录文本和分析结果
发现
  • list_voices — 列出可用的文本转语音音色
  • list_phone_numbers — 列出已注册的电话号码
  • get_phone_number — 获取特定电话号码的详细信息
  • update_phone_number — 更新电话号码的 Agent 分配
  • delete_phone_number — 永久释放电话号码
配置
  • configure_retell_api_key — 保存你的 Retell AI API 密钥

供应商弃用动态

Retell 会在短时间内发布不兼容的端点变更——此连接器已迁移两次(0.2.0 版中的 v2/v3 通话端点调整,以及 2026-07-31 弃用后将 list_agents 改为统一的 POST /v2/list-agents)。维护者:每次发布前,以及此前正常工作的工具出现无法解释的 404/410 错误后,都请重新查看 Retell 弃用通知。已知的即将发生的变更:“Update Call 仅限已结束的通话”(2026-08-31)——此连接器未提供 update-call,因此目前无需采取任何行动。

许可证

FSL-1.1-MIT — Functional Source License,Version 1.1,未来转为 MIT 许可证。该软件将于 2030-04-08 转为 MIT 许可证。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。