关于 Minimax
MiniMax 是官方 MCP 服务,可让兼容客户端调用 MiniMax 的语音、声音、图像和视频生成 API。它提供文本转音频、声音列表与克隆,以及基于提示词生成图像和视频的工具。
主要功能
- 01将文本转换为音频
- 02列出可用声音
- 03根据音频文件克隆声音
- 04根据提示词生成视频
- 05根据提示词生成图像
适用场景
- 01将文本制作为语音音频
- 02使用音频文件克隆声音
- 03根据提示词生成视频
- 04根据提示词生成图像
MCP 相关
它通过 stdio 或 SSE 向 MCP 客户端提供 MiniMax 生成工具。stdio 输入可使用本地文件或 URL;云端 SSE 部署建议使用 URL 输入。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍

MiniMax 官方 Model Context Protocol(MCP)服务,可与强大的文本转语音及视频/图像生成 API 交互。此服务可让 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 等 MCP 客户端生成语音、克隆音色、生成视频和图像等。
文档
- 中文文档
- MiniMax-MCP-JS - MiniMax MCP 的官方 JavaScript 实现
使用 MCP 客户端快速开始
- 从 MiniMax 获取 API 密钥。
- 安装
uv(Python 包管理器),运行curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh安装,或查看uv仓库了解其他安装方式。
Claude Desktop
前往 Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json,加入以下内容:
{
"mcpServers": {
"MiniMax": {
"command": "uvx",
"args": [
"minimax-mcp"
],
"env": {
"MINIMAX_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
"MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "<local-output-dir-path>",
"MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.chat",
"MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "<optional, [url|local], url is default, audio/image/video are downloaded locally or provided in URL format>"
}
}
}
}
⚠️ 警告:API 密钥必须与主机匹配。如果出现“API Error: invalid api key”错误,请检查 API 主机:
- 全球主机:
https://api.minimaxi.chat(注意多了一个“i”) - 中国大陆主机:
https://api.minimax.chat
如果使用 Windows,必须在 Claude Desktop 中启用“Developer Mode”才能使用 MCP 服务。点击左上角汉堡菜单中的“Help”,然后选择“Enable Developer Mode”。
Cursor
前往 Cursor -> Preferences -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP Server,添加上述配置。
完成后,你的 MCP 客户端即可通过以下工具与 MiniMax 交互:
传输方式
我们支持两种传输方式:stdio 和 sse。
| stdio | SSE |
|---|---|
| 在本地运行 | 可在本地或云端部署 |
通过 stdout 通信 | 通过 network 通信 |
输入:支持处理 local files 或有效的 URL 资源 | 输入:部署在云端时,建议使用 URL 作为输入 |
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
text_to_audio | 使用指定音色将文本转换为音频 |
list_voices | 列出所有可用音色 |
voice_clone | 使用提供的音频文件克隆音色 |
generate_video | 根据提示词生成视频 |
text_to_image | 根据提示词生成图像 |
使用示例
⚠️ 警告:使用这些工具可能会产生费用。
1. 播报一段晚间新闻
2. 克隆音色
3. 生成视频
4. 生成图像

评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。