关于 minutes
Minutes 是一款开源的本地对话记忆应用,面向希望让 AI 搜索会议、通话和语音备忘记录的用户。它在设备上录制、转录并保存为用户拥有的 Markdown 文件,并通过 MCP、CLI 和 SDK 提供访问。
主要功能
- 01本地录制与转录
- 02Markdown 文件存储
- 03搜索会议记录
- 04提供桌面应用与 CLI
- 05支持 MCP 和 SDK
适用场景
- 01检索过往会议决定
- 02搜索通话与语音备忘
- 03将会议上下文提供给 AI
- 04把记录整理到个人知识库
MCP 相关
MCP 服务向 MCP 客户端提供本地会议工具和资源。客户端可搜索用户选择共享的会议历史。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
34收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| title | string | 否 | 此录音的可选标题 |
| mode | enum | 否 | 实时采集模式meeting | quick-thought |
| intent | enum | 否 | 可选的录音意图。如果省略且检测到已知通话应用处于活动状态,Minutes 可能会推断通话意图。memo | room | call |
| allow_degraded | boolean | 否 | 如果 Minutes 检测到通话,但未配置系统音频路由,则允许继续仅录制麦克风。 |
| language | string | 否 | 转录语言代码(例如 'en'、'ur'、'es'、'zh')。覆盖 config.toml 中的设置。 |
| skip_audio_probe_reason | string | 否 | 按次跳过系统音频就绪探测的原因。此信息不会持久保存,而是写入 recording_health。 |
详细介绍
minutes
Minutes 是一款免费的开源对话记忆应用,适用于你已经在使用的 AI。你可以在设备上录制并转写会议、通话、语音备忘录和口述内容,然后让 Claude Code、Codex、Cursor 或其他 MCP 客户端搜索你选择分享的历史记录。你的记录是归你所有的 Markdown 文件,保存在 ~/meetings/ 中。
录制、转写和存储都在本地运行。如果你选择云端 AI 助手或摘要工具,你授权的会议上下文会发送给相应服务提供商。
你的对话。你的记忆。为你使用的 AI 做好准备。
安装
选择桌面应用或独立 CLI 安装方式之一。桌面应用 内置 CLI:使用 About Minutes → Set up CLI 将其添加到 PATH。
brew install --cask silverstein/tap/minutes # Desktop app, with bundled CLI
brew install silverstein/tap/minutes # Standalone CLI alternative
cargo install minutes-cli # Standalone CLI via Cargo
如需连接 Agent,请单独添加 MCP 服务:
claude mcp add minutes -- npx -y minutes-mcp(或在其他 MCP 客户端中运行 npx minutes-mcp)。
如果 Homebrew 报告 tap 不受信任,请运行一次 brew trust silverstein/tap。
向 Agent 提问
将 Minutes 添加到 Agent,创建五场示例会议(无需麦克风),然后向它提问:
claude mcp add minutes -- npx -y minutes-mcp
minutes demo --full
我们对月度计费做了什么决定?后来有坚持这个决定吗?
答案涉及两场相隔一个月的会议:2 月 28 日启动,3 月 25 日撤销。
直接调用 MCP 也会使用相同的本地会议文件:
search_meetings({"query":"monthly billing decision"})
使用 minutes record 录制真实会议,然后运行 minutes stop 进行转写。minutes demo --clean 会删除示例内容。
配置:Codex、Gemini CLI 和 Claude Desktop、
Cursor、
OpenCode、
Pi、
Mistral Vibe 和
Cowork 或 Dispatch。
兼容
Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode · Pi · Gemini CLI · Claude Desktop · Mistral Vibe · Cowork · Dispatch · Obsidian · Logseq · 任意 MCP 客户端
对比
| 工作流 | Granola | Otter.ai | Anarlog(原 Hyprnote) | Minutes |
|---|---|---|---|---|
| 产品 | 托管式会议记事本 | 托管式会议助手 | 本地会议记事本 | 本地对话记忆 |
| Agent 访问 | 托管式 MCP | 托管式集成 | CLI + MCP | 本地文件、MCP、CLI、SDK |
| 主要存储 | 托管式工作区 | 托管式工作区 | 本地 SQLite + 文件 | 本地 Markdown + YAML |
| 本地 AI | 云端转写 | 云端转写 | 支持本地服务提供商 | 本地转写;AI 服务提供商可自行选择 |
本内容于 2026 年 9 月 5 日根据 Granola MCP、Otter 隐私与安全 和 Anarlog 仓库进行审阅。Anarlog 的社区应用采用 MIT 许可证;其企业组件使用商业许可证。关于适用情况和限制,请参阅详细对比和开源替代方案。
适用对象
Agent 优先型用户将 Minutes 视为本地第二大脑的记录层。 他们通过 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、MCP 或 CLI 搜索会议,然后将有用的上下文整理到自己拥有的知识库或 Wiki 中。
桌面记录工具用户在应用中录制并阅读结果。他们看重可靠的设置、清晰的处理与恢复流程、Recall、文档、Coach 以及摘要质量。请参阅完整的用户画像说明。
使用界面
| 使用界面 | 提供的功能 | 文档 |
|---|---|---|
| 桌面应用 | 菜单栏录制、听写、Recall、文档和 Coach。 | 安装 |
| CLI(60 个命令) | 本地录制、处理、搜索、导入和自动化。 | 命令 |
| MCP 服务(34 个工具) | 面向任何 MCP 客户端的本地会议工具和资源。 | MCP 参考 |
| Claude Code 插件(23 个技能) | 准备、录制、实时帮助、复盘和记忆工作流。 | 客户端设置 |
| SDK | 无需 MCP,即可通过 TypeScript 访问会议文件。 | Agent 架构 |
听写
桌面端的听写设置将写作偏好、个人拼写和片段、麦克风选择及近期文本集中在一起。光标上下文是可选的,且仅保留在 Mac 上。恢复功能可还原文本以供检查;本地编辑使用明确启用的 Ollama 预览,拼写更正则需要确认。
请参阅听写行为和评估边界,了解支持的字段、安全插入与撤销、剪贴板恢复以及合成基准测试。
输出格式
会议内容采用纯 Markdown 格式,并包含结构化 YAML frontmatter:
---
title: Q2 Pricing Discussion with Alex
type: meeting
date: 2026-03-17T14:00:00
duration: 42m
context: Discuss Q2 pricing
action_items:
- assignee: mat
task: Send pricing doc
due: Friday
status: open
decisions:
- text: Test monthly billing with 10 advisors
---
请参阅 frontmatter 架构。文件可与 Obsidian、grep 以及任何 Markdown 工具配合使用。
隐私与同意
- 转录和说话人处理都在设备上运行。音频保留在你的设备上。
- 敏感会议会保存带有类型标记的记录,不保存音频,并默认设为受限。
- 同意提醒、确认和来源信息有助于你说明录音事宜。
- 只有在你向云端 Agent 或摘要生成器发送经授权的上下文时,文本才会离开设备。
文档
- 功能和命令
- 安装、设置、更新和故障排除
- Agent 和 MCP 客户端集成
- 手机语音备忘录处理流程
- 摘要生成和自动化
- 配置
- 架构和 Agent 开发
- 证据、检索和决策历史规范
- Recall 和语音评估
- 从 Granola 切换和导入存档
- Frontmatter 架构
- 安全
- 用户画像
- 原生通话录制恢复(
minutes recover-stem) - macOS 上 Teams 和 Zoom 桌面端的选择加入式自动通话录制
- MCP 工具
- 错误参考
- Agent 索引
- 完整 Agent 索引
贡献
请参阅 CONTRIBUTING.md。Minutes 使用 MIT 许可证,并将继续如此:不更换许可证,本仓库中的任何内容都不会设为付费层级。
MIT。由 X1 Wealth 创始人 Mat Silverstein 构建。
Star History
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。