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M
Miro Mcp Server

Miro Mcp Server

本地服务
github.com/olgasafonova生产力312 天前更新

关于 Miro Mcp Server

Miro MCP Server 是一个社区维护的开源 MCP 服务,让 Claude、Cursor 等 MCP 客户端通过 110 个工具操作 Miro 白板。它面向需要用 AI 辅助组织工作坊、回顾会议和规划的团队,并提供单一二进制文件安装方式。

主要功能

  1. 01110 个工具覆盖看板、便签、框架、连接线等
  2. 02支持从 Mermaid 生成流程图和时序图
  3. 03提供思维导图节点及父子关系管理
  4. 04支持评论线程的创建、回复与解决
  5. 05支持通过 SVG 读取与更新白板内容
  6. 06可按需切换精简工具集以减少预加载 Token

适用场景

  1. 01通过自然语言快速创建冲刺看板或回顾板
  2. 02批量生成便签网格并整理到框架中
  3. 03为白板内容生成流程图或思维导图

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 Miro 白板的读取与编辑工具,包括看板、项目、评论和成员管理等操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
ocighcr.io/olgasafonova/miro-mcp-server:1.25.0
mcpbmiro-mcp-server-darwin-arm64
mcpbmiro-mcp-server-darwin-amd64
mcpbmiro-mcp-server-linux-amd64
mcpbmiro-mcp-server-linux-arm64
mcpbmiro-mcp-server-windows-amd64.exe

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Miro MCP 服务

通过命令行运行 Miro 工作坊、回顾会议和规划会议。通过 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端读取看板、创建便签、整理框架并生成图表。

社区项目 — 与 Miro 无官方关联。请参阅下方的官方选项。

110 个工具 | 单个二进制文件 | 支持所有平台 | 支持所有主流 AI 工具

CI lint CodeScene Average Code Health License: MIT Go Reference codecov MCP context


文档

文档说明
QUICKSTART.md2 分钟内启动
SETUP.md所有 AI 工具的完整设置指南
CONFIG.md配置参考
PERFORMANCE.md优化指南
CHANGELOG.md版本历史
ERRORS.md错误处理与故障排除

快速开始

1. 安装

Homebrew(macOS/Linux):

brew tap olgasafonova/tap && brew install miro-mcp-server

一行命令(macOS/Linux):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/olgasafonova/miro-mcp-server/main/install.sh | sh

Docker:

docker pull ghcr.io/olgasafonova/miro-mcp-server:latest

手动下载: 所有平台的说明请参阅 SETUP.md

2. 获取 Miro 令牌
  1. 前往 miro.com/app/settings/user-profile/apps
  2. 创建应用,并授予 boards:read 和 boards:write 权限
  3. 将应用安装到你的团队并复制令牌
3. 配置 AI 工具

Claude Code:

claude mcp add miro -e MIRO_ACCESS_TOKEN=your-token -- miro-mcp-server

Claude Desktop / Cursor / VS Code: 请参阅 SETUP.md

Cursor Marketplace:

/add-plugin miro

无法正常使用? 告诉我们哪里让你觉得困难——哪怕只写一句话也有帮助。


可以做什么

类别示例
看板创建、复制、删除、更新、共享看板,列出成员
项目便签、形状、文本、卡片、应用卡片、图片、文档、框架、Docs
图表根据 Mermaid 生成流程图和时序图;列出并查看原生图表项目
文档在看板上创建和管理 Markdown 文档
上传在看板上上传并替换本地图片和文档文件
表格查找并查看看板上的表格
思维导图创建具有父子关系的思维导图节点
代码小组件在看板上显示带语法高亮的代码片段(v2-experimental)
批量操作一次创建多个项目、便签网格
标签创建、附加、更新标签并用标签整理内容
分组对项目分组,列出并管理项目组
连接线使用带样式的箭头连接项目
导出看板缩略图、PDF/SVG 导出(Enterprise)
语音示例
  • “添加一张黄色便签,写上‘Review PRs’”
  • “创建一个流程图:开始 → 决策 → 结束”
  • “我有哪些看板?”
  • “与 [email protected] 共享 Design 看板”
  • “创建一个以‘Project Ideas’为根节点的思维导图”

配套技能:miro-workflow

经 SkillCheck Pro 验证

对于支持技能的 Claude 客户端(Claude Code、Claude Desktop),此仓库包含一个 miro-workflow 技能,介绍如何使用原子化的创建条目工具组装几种常见的画板布局。

涵盖五种布局:

工作流触发短语示例
Sprint 画板"set up a sprint board for sprint 42"
回顾"create a retro board for our team"
头脑风暴"brainstorm board for [topic]"
故事地图"map the user journey for [product]"
看板"kanban for our backlog"

每种布局都说明了画框尺寸、间距计算、便笺放置方式、颜色约定(Miro API 的画框填充色使用十六进制值,便笺使用命名值;两者采用不同的词汇体系),以及应遵循的工具调用顺序。对于单工具调用(“添加一张便笺”)或只读检查,通常仅使用原子化工具就足够了。

这项技能刚刚推出,随着更多布局在实际画板上得到验证,很可能还需要调整。文件位于 skills/miro-workflow/ 下。Claude Code 会自动从 ~/Projects/claude-code-config/skills/ 发现技能;对于其他宿主,请参阅客户端的技能安装文档。

上方徽章由 SkillCheck Pro 授予;这项技能目前得分为 92/100,Critical 问题为零,Warnings 为零。此仓库中的技能需达到 ≥90/100,且 Critical 问题和 Warnings 均为零,才能获得徽章;低于此标准时,徽章会被移除,直至技能再次通过验证。


配套 CLI:miro-cli

如果你更习惯优先使用 Shell,这个服务还有一个同系列项目:miro-cli。作者相同,Miro API 覆盖范围相同,运行环境不同。每个端点对应一个动词,输入和输出均为 JSON,另带一个用于离线搜索的本地 SQLite 镜像。在 CI 中编写 Miro 脚本、批量迁移画板间的便笺,或在不消耗 API 配额的情况下离线查询画板时,可以使用它。

MCP 服务和 CLI 有意提供了重叠功能。如果涉及 Agent 运行时(Claude Code、Claude Desktop、Cursor),请使用 MCP 服务;如果使用 bash、Makefile 或 CI,请使用 CLI。也可以按需同时使用两者。

安装:

brew install olgasafonova/tap/miro-cli
# or
go install github.com/olgasafonova/miro-cli/cmd/miro-cli@latest

配套 MCP Apps 服务:miro-mcp-apps

如果你希望 Miro 数据以交互式界面形式呈现在聊天中(卡片、表格、颜色簇、SVG 图表),而不是以流式 JSON 呈现,可以使用 TypeScript 同系列项目:miro-mcp-apps。它包含 11 个基于 MCP Apps 扩展(SEP-1865)构建的工具,并复用相同的 MIRO_ACCESS_TOKEN。这两个服务并行运行:本服务提供 110 个工具的 CRUD 操作界面,另一个服务则提供一目了然的可视化视图。

你的需求……使用
程序化控制:创建、更新、移动、连接条目,生成图表miro-mcp-server(本仓库)
可视化画板摘要、便笺颜色簇、内嵌渲染的连接线图miro-mcp-apps
在 bash、CI 或 Makefile 中实现相同功能miro-cli

目前 MCP Apps 模式仅支持 TypeScript(Go SDK 没有 ext-apps 辅助工具),因此这个配套项目放在单独的仓库中,而不是直接集成到 Go 服务中。


Token 效率

完整工具集(110 个工具)预加载约需 20.8K 个 token;essentials 配置可将其缩减至约 2.8K。对于需要控制这部分开销的会话,请在客户端配置中设置 MIRO_TOOLS_PROFILE=essentials;随后,服务端会注册一个经过精选的 14 个工具子集(看板、列表/查找/搜索、便签/文本/画框/连接器创建、条目列表/获取/更新/删除),以及一个发现元工具。Agent 可按需通过 miro_tool_search 使用其余工具。

配置工具数预加载 token(估算)
full(默认)110~20,795
essentials15~2,848

选择 essentials 可节省 约 17,760 个 token(减少 86.2%)。描述所需的 token 数是精确值(以 JSON 编组);架构开销按每个工具 200 字节估算。可使用 go run ./cmd/token-count/ 在本地复现。

miro_tool_search(query?, category?, limit?) 在两种配置中均会注册。它会按加权关键词评分(名称 3×、标题 2×、类别 2.5×、描述 1×)搜索工具名称、标题、描述和类别,最多返回 50 个匹配项,且不会推荐自身。当你不确定该使用哪个工具,或想在浏览前限定某个类别时,可使用它。查询为空且指定类别时,将按字母顺序返回该类别中的工具。

完整的环境变量参考请参阅 CONFIG.md。


全部 110 个工具

看板管理(9)
工具描述
miro_list_boards列出可访问的看板,以及其所有者、团队和时间戳
miro_find_board按名称查找看板,并返回与列表相同的元数据
miro_get_board获取看板详情
miro_get_board_summary获取看板统计数据和条目数
miro_get_board_content获取看板的全部内容,用于 AI 分析
miro_create_board创建新看板
miro_copy_board复制现有看板
miro_update_board更新看板名称/描述
miro_delete_board删除看板
看板成员(5)
工具描述
miro_list_board_members列出有权访问的用户
miro_get_board_member获取成员详情
miro_share_board通过电子邮件共享看板 (需要 MIRO_SHARE_ALLOWED_DOMAINS;默认采用失败时拒绝策略)
miro_update_board_member更新成员角色 (具有破坏性:角色权限提升前会提示确认)
miro_remove_board_member从看板中移除成员

共享和角色更改工具受到防提示词注入保护。请参阅 SECURITY.md 和 CONFIG.md。

创建条目(18)
工具描述
miro_create_sticky创建便签
miro_create_sticky_grid按网格布局创建便签
miro_create_shape创建形状(矩形、圆形等)
miro_create_flowchart_shape创建流程图形状(实验性 API)
miro_create_text创建文本元素
miro_create_frame创建画框容器
miro_create_card创建带截止日期的卡片
miro_create_app_card创建带自定义字段的应用卡片
miro_create_image从 URL 添加图像
miro_upload_image上传本地图像文件
miro_upload_document上传本地文档文件(PDF、DOCX 等)
miro_create_doc创建 Markdown 文档
miro_create_document从 URL 添加文档
miro_create_embed嵌入 YouTube、Figma 等内容
miro_create_connector用箭头连接两个条目
miro_create_group将多个条目编组
miro_create_mindmap_node创建思维导图节点
miro_bulk_create一次创建多个条目
画框(4) | 工具 | 描述 | |------|-------------| | `miro_get_frame` | 获取画框详情 | | `miro_update_frame` | 更新画框标题/颜色/尺寸 | | `miro_delete_frame` | 删除画框 | | `miro_get_frame_items` | 列出画框内的项目 |
思维导图(3)
工具描述
miro_get_mindmap_node获取节点详情
miro_list_mindmap_nodes列出所有思维导图节点
miro_delete_mindmap_node删除思维导图节点
代码小部件(6,v2-experimental)
工具描述
miro_create_code_widget添加带语法高亮的代码片段
miro_get_code_widget获取完整源码和设置
miro_list_code_widgets列出带代码预览的小部件
miro_update_code_widget更改代码、语言、标题或尺寸
miro_move_code_widget移动到新位置
miro_delete_code_widget删除代码小部件
评论(5,v2-experimental)
工具描述
miro_create_comment创建评论讨论串,可选择附加到项目
miro_list_comments列出包含消息和已解决状态的讨论串
miro_get_comment获取单个讨论串及其完整消息记录
miro_reply_comment向讨论串添加回复
miro_resolve_comment解决讨论串,或使用 resolved=false 重新打开
画布 SVG(3,本地转换)
工具描述
miro_read_board_svg将白板项目渲染为 SVG 文档(在本地计算);frame_id 将渲染范围限定为一个画框
miro_create_from_svg从 SVG 创建项目:形状、文本、便利贴和画框(使用 data-type 提示)、三角形、图像、连接线(使用 data-start/data-end 的 line)
miro_update_from_svg根据 data-miro-id 应用 SVG 差异:原地更新、删除(data-deleted)、增量创建;读取输出可重新提交
读取项目(9)
工具描述
miro_list_items列出白板上的项目
miro_list_all_items获取所有项目并自动分页
miro_get_item获取项目详情
miro_get_image获取图像详情和 Miro 托管的 URL
miro_get_document获取文档详情和 Miro 托管的 URL
miro_get_app_card获取应用卡片详情
miro_get_doc获取 Markdown 文档内容
miro_search_board按内容搜索项目
miro_who_am_i检查访问令牌:用户、团队、组织、应用、作用域
更新和删除项目(18)
工具描述
miro_update_item更新项目内容/位置/颜色
miro_update_sticky更新便利贴(形状、颜色)
miro_update_shape更新形状(填充、文本颜色、类型)
miro_update_text更新文本元素
miro_update_card更新卡片字段
miro_update_image更新图像属性
miro_update_image_from_file替换现有项目中的图像文件
miro_update_document更新文档属性
miro_update_document_from_file替换现有项目中的文档文件
miro_update_embed更新嵌入内容属性
miro_update_group更新分组属性
miro_update_app_card更新应用卡片字段
miro_bulk_update一次更新多个项目
miro_delete_item删除项目
miro_delete_app_card删除应用卡片
miro_update_doc更新文档内容(全文或查找并替换)
miro_delete_doc删除 Markdown 文档
miro_bulk_delete一次删除多个项目
标签(9) | 工具 | 描述 | |------|-------------| | `miro_create_tag` | 创建标签 | | `miro_list_tags` | 列出白板上的所有标签 | | `miro_get_tag` | 按 ID 获取标签详情 | | `miro_attach_tag` | 为项目添加标签 | | `miro_detach_tag` | 移除项目的标签 | | `miro_get_item_tags` | 获取项目上的标签 | | `miro_get_items_by_tag` | 获取带有指定标签的所有项目 | | `miro_update_tag` | 更新标签名称/颜色 | | `miro_delete_tag` | 删除标签 |
连接器(4)
工具描述
miro_list_connectors列出所有连接器
miro_get_connector获取连接器详情
miro_update_connector更新连接器样式/标题
miro_delete_connector删除连接器
分组(4)
工具描述
miro_list_groups列出白板上的所有分组
miro_get_group获取分组详情
miro_get_group_items列出分组中的项目
miro_delete_group删除分组或取消分组
导出(4)
工具描述
miro_get_board_picture获取白板缩略图
miro_create_export_job导出为 PDF/SVG(Enterprise)
miro_get_export_job_status查看导出进度
miro_get_export_job_results获取下载链接
表格(2)
工具描述
miro_list_tables列出白板上的表格(data_table_format)
miro_get_table按 ID 获取表格元数据
发现(1)
工具描述
miro_tool_search按关键词或类别查找合适的工具;在两种配置中均已注册,且是 essentials 模式下访问完整功能集的唯一入口
图表与审计(6)
工具描述
miro_generate_diagram根据 Mermaid 语法创建图表
miro_list_diagrams列出白板上的原生图表项目
miro_get_diagram按 ID 获取原生图表元数据
miro_get_audit_log查询此服务的本地执行日志
miro_get_org_audit_logs查询 MIRO 的组织级审计日志(Enterprise;auditlogs:read)
miro_get_desire_paths查询 Agent 规范化模式(Agent 发送的内容与自动纠正后的内容)

图表生成

根据 Mermaid 语法创建流程图和时序图:

流程图:

flowchart TB
    A[Start] --> B{Decision}
    B -->|Yes| C[Success]
    B -->|No| D[Retry]
    D --> B

时序图:

sequenceDiagram
    Alice->>Bob: Hello Bob!
    Bob-->>Alice: Hi Alice!

支持: flowchart/graph、sequenceDiagram、方向(TB/LR/BT/RL)、形状([] 矩形、{} 菱形、(()) 圆形)、带标签的边。


为什么选择此服务?

特性此服务TypeScript 替代方案
运行时单个二进制文件需要 Node.js
大小~14MB含 node_modules 时为 100MB+
启动时间~50ms500ms-2s
内存空闲时约 10MB空闲时约 50MB
图表生成内置 Mermaid 解析器基于 AI
速率限制自动退避手动
缓存2 分钟 TTL无
断路器有无

官方服务与社区服务

Miro 于 2025 年 12 月开放了其官方 MCP 服务的 Beta 版,初始约有 10 个工具,此后规模大幅增长。此比较于 18-09-2026 更新,方法是枚举托管服务在 mcp.miro.com 实际注册的 45 个工具,而非统计文档中列出的工具——文档在两个方向上都落后于部署,且功能集变化很快,工具数量随时可能变化:2026 年 08 月 13 日为 65 个,08 月 18 日为 63 个,09 月 09 日为 61 个,09 月 18 日为 45 个。 9 月的减少属于整合,而非功能削减。移除的 16 个工具全部都是被 canvas_* 系列取代的内容读取或写入路径——board_list_items、board_show、context_explore、context_get、全部 3 个 diagram_*、全部 3 个 doc_*、全部 4 个 layout_*——而服务自身的连接说明现在将 Canvas Composer SVG 作为“画布的 Miro 统一交互/表示协议”置于首位。09-09 的一轮调整早有迹象:layout_* 仍在注册,但已明确将自身标记为弃用,并建议改用 canvas。更早的变动:board_trash 和 space_delete 于 17-08-2026 提供,次日便已移除,使工具集不再包含硬删除操作;18-08 时提供的全部 5 个 code_widget_* 工具到 09-09 时已全部移除,而 canvas_search、canvas_load_format_skill 和 content_item_list_roles 则已加入。近期新增工具见其变更日志:新 MCP 工具和代码小组件端点。

功能本服务官方 Miro MCP
工具110(或 essentials 配置中的 15 个)45
传输方式stdio + HTTP仅 HTTPS(托管于 mcp.miro.com)
自托管支持不支持
离线模式支持不支持
身份验证Token + OAuth2OAuth 2.1、动态客户端注册(Enterprise 组织需要管理员启用)
画板列表元数据id、所有者、团队、创建/修改时间戳名称和 URL
图表生成Mermaid,在本地解析;可通过 miro_list_diagrams/miro_get_diagram 读取原生图表项自 18-09-2026 起不再提供(已移除 diagram_create_mermaid、diagram_update_mermaid 和 diagram_get_mermaid_instructions;图表现由画布 SVG 工具处理)
AI 上下文不支持自 18-09-2026 起不再提供(已移除 context_explore 和 context_get)
布局 DSL由批量创建功能与 miro-workflow 技能组合而成自 18-09-2026 起不再提供——全部四个 layout_* 工具均已移除;这些工具于 09-09 自称已弃用,建议改用画布工具
SVG 画布读取 + 创建 + 更新(data-miro-id 差异;本地几何变换;空间近似)。读取范围限定为单个画框(通过 frame_id 指定),读取结果可直接重新提交给更新工具支持(通过 SVG 读取、创建、更新)。读取范围限定为一个矩形或 widget_ids 列表,且会拒绝包含超过 500 个 widget 的区域;可先使用 canvas_search(在 SVG 中进行模式和正则搜索)缩小范围。读取结果经过重新转义,因此无法原样传入更新工具
空间和分区不支持支持(10 个工具)——用于在工作区级别对画板分组,而非管理画板内容
评论支持(创建、列出、获取、回复、解决;v2-experimental)支持(创建、列出、回复、解决)
原型不支持支持(读取、创建、上传 URL)
代码 widget6 个工具,包括移动位置(v2-experimental)自 09-09-2026 起不再提供(18-08-2026 时有 5 个工具)
文档和表格文档格式 + 表格读取仅表格(创建/同步/历史记录);全部三个 doc_* 工具已于 18-09-2026 移除
图片创建、上传、从文件更新创建、上传 URL、获取数据/URL
批量操作支持部分支持(table_sync_rows 仅支持 upsert)
思维导图支持不支持
标签和群组支持不支持
连接器 CRUD支持不支持
项目级 CRUD支持(便笺、形状、文本、卡片、图片、文档、嵌入内容、画框)使用画布 SVG,不提供针对单个项目的操作动词
画板共享/成员支持(受允许列表控制)支持共享、角色更新,以及用于读取角色的 content_item_list_roles;不支持成员 CRUD
导出支持(PDF/SVG)不支持
当前用户根据画板所有者推导支持(user_who_am_i)
MCP 资源3 个不支持
MCP 提示词5 个工作流内置 Agent 技能(浏览、代码审查、图表、文档、表格)
运行时单个 Go 二进制文件托管服务(闭源)
速率限制自适应不适用(托管服务)
缓存内置(TTL 为 2 分钟)不适用
指标Prometheus不支持
OpenTelemetry内置(mcp-otel-go、OTel Registry)不支持

差异的来源。 公共 REST API v2 中没有空间、分区、画布 SVG 和原型相关端点——我们于 13-08-2026 对照 api-tracking/ 中跟踪的 114 路径 OpenAPI 规范进行了检查;之后又通过探测在线 API 重新核查,因为该规范遗漏了 Miro 确实提供的端点。这些功能依赖 Miro 内部 API。反过来也一样:思维导图、标签、群组、连接器和导出都是公共 REST API 提供的功能,但官方服务尚未封装这些功能。 Board 上下文过去只是设计上的差异,而非功能缺失;截至 18-09-2026,它两者都不是了:context_get 曾返回服务端生成的 Board AI 摘要,现已与 context_explore 一同移除。miro_get_board_content 会返回结构化内容本身——按类型分类的项目、Frame 层级、连接线和标签——并让当前会话中的模型自行生成摘要,无需再进行一次推理。

**何时使用官方服务:**你希望通过插件市场实现零配置,使用 OAuth 2.1 企业级安全功能、空间和分区、评论,或 SVG/原型工作流。Board 上下文提取已不再是使用官方服务的理由之一——这些工具已于 18-09-2026 移除。

**何时使用此服务:**你需要完整的 REST 覆盖范围(110 个工具,或可调整的 15 工具 essentials 模式)、离线/可自托管运行、更丰富的 Board 列表元数据、批量操作、思维导图、标签、连接线或导出功能。

两者可以共存——在配置中使用不同的 MCP 服务名称。


性能

  • **缓存:**2 分钟 TTL,减少 API 调用
  • **速率限制:**根据 Miro 的速率限制响应头进行调整
  • **熔断器:**隔离故障端点
  • **并行批量操作:**并发创建项目
  • **令牌验证:**启动时快速失败,并提供清晰的错误信息
  • **瞬时错误重试:**自动重试 502/503/504,并采用退避策略
  • **OpenTelemetry:**通过 mcp-otel-go (OTel Registry) 内置跟踪和指标

请参阅 PERFORMANCE.md,了解优化技巧和基准测试。


HTTP 模式端点

使用 -http :8080 运行时:

端点描述
/MCP 协议(可流式 HTTP)
/health健康检查(JSON)
/health?deep=true深度健康检查(测试 Miro API)
/metricsPrometheus 指标
/.well-known/mcp-server-card通过 mcp-servercard-go 提供的 SEP-2127 Server Card(JSON)

健康检查响应:

{
  "status": "healthy",
  "server": "miro-mcp-server",
  "version": "1.21.0",
  "uptime": "2h30m",
  "components": {
    "config": {"status": "healthy"},
    "miro_api": {"status": "healthy", "latency": "145ms"}
  }
}

开发

# Build
make build

# Run tests
make test

# Run with coverage
make test-cover

# Lint
make lint

# Build for all platforms
make build-all

# See all targets
make help

Docker 部署

快速开始:

# Using Docker Compose
export MIRO_ACCESS_TOKEN=your-token
docker compose up -d

# Or build and run manually
docker build -t miro-mcp-server .
docker run -e MIRO_ACCESS_TOKEN=xxx -p 8080:8080 miro-mcp-server

docker-compose.yml 功能:

  • 已配置健康检查
  • 资源限制模板
  • 环境变量透传

使用 MCP Inspector 调试

使用 MCP Inspector 交互式测试和调试服务:

# Install and run (no setup required)
npx @modelcontextprotocol/inspector miro-mcp-server

# With environment variables
MIRO_ACCESS_TOKEN=your-token npx @modelcontextprotocol/inspector miro-mcp-server

打开 http://localhost:6274 以:

  • 浏览全部 110 个工具及其架构
  • 交互式测试工具调用
  • 查看原始 JSON-RPC 消息
  • 调试参数验证

请参阅 SETUP.md,了解更多调试选项。


支持的平台

平台二进制文件
macOS(Apple Silicon)miro-mcp-server-darwin-arm64
macOS(Intel)miro-mcp-server-darwin-amd64
Linux(x64)miro-mcp-server-linux-amd64
Linux(ARM64)miro-mcp-server-linux-arm64
Windows(x64)miro-mcp-server-windows-amd64.exe
Dockerghcr.io/olgasafonova/miro-mcp-server

支持的 AI 工具

工具状态
Claude Code已测试
Claude Desktop已测试
Cursor已测试
VS Code + GitHub Copilot支持
Windsurf支持
Replit支持
任意兼容 MCP 的客户端支持

请参阅 SETUP.md,了解配置指南。


账户兼容性

账户类型支持情况
Free106 个工具
Team106 个工具
Business106 个工具
Enterprise全部 110 个工具

有 4 个工具需要 Enterprise 套餐,调用失败时会提示这一点:3 个 PDF/SVG 导出工具(miro_create_export_job、miro_get_export_job_status、miro_get_export_job_results)以及 miro_get_org_audit_logs,后者还需要 auditlogs:read 权限范围。miro_get_board_picture 在所有套餐中均可使用。其余工具在任何套餐中都可使用。

6 个代码小组件工具和 5 个评论工具使用 Miro 的 v2-experimental API;可用性可能因账户或套餐而异,相关端点也可能在正式发布前发生变化。


喜欢这个项目?

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更多 MCP 服务

欢迎查看我的其他 MCP 服务:

服务描述Stars
gleif-mcp-server访问 GLEIF LEI 数据库。查询公司身份并验证法人实体。GitHub stars
mediawiki-mcp-server将 AI 连接到任意 MediaWiki wiki。搜索、阅读和编辑 wiki 内容。GitHub stars
nordic-registry-mcp-server访问北欧商业登记库。查询挪威、丹麦、芬兰和瑞典的公司。GitHub stars
productplan-mcp-server与你的 ProductPlan 路线图交互。查询 OKR、创意和发布计划。GitHub stars
tilbudstrolden-mcp搜寻北欧杂货优惠。查找优惠、规划餐食并追踪开支。GitHub stars
mcp-servercard-go用于 SEP-2127 Server Cards 的 Go 库。支持 MCP 服务的预连接发现。GitHub stars

许可证

MIT


为 Miro 和 MCP 社区打造。
Miro 是 Miro Inc. 的商标。本项目与 Miro 无关,也未获得 Miro 的认可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。