关于 AgentWork Outcomes
AgentWork 为 AI Agent 提供结果采购服务:核查所需结果是否可交付,给出有依据的报价,并在获批后协调执行、返回证据。其 MCP 工具将可行性评估和报价与审批、执行及状态查询分开。
主要功能
- 01检查结果是否可完成
- 02依据可用供应方报价
- 03单独审批后再执行
- 04跟踪执行、证据与交付
- 05恢复待补充信息的任务
适用场景
- 01不指定供应方,直接请求成品
- 02审核报价后再批准履约
- 03查看执行证据和交付状态
- 04继续需要澄清或凭证的任务
MCP 相关
向 MCP 客户端提供四个生命周期工具:`request_outcome`、`confirm_outcome`、`get_outcome` 和 `resume_outcome`。通过远程 Streamable HTTP 连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registryclaude mcp add --transport http mitchellopzero-agentwork-outcomes https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry{"mcpServers":{"mitchellopzero-agentwork-outcomes":{"type":"http","url":"https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"mitchellopzero-agentwork-outcomes":{"type":"http","url":"https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"mitchellopzero-agentwork-outcomes":{"type":"http","url":"https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"}}}{"mcpServers":{"mitchellopzero-agentwork-outcomes":{"serverUrl":"https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| context | object | 否 | 规划结果所需的可选非机密上下文。 |
| outcome | string | 否 | 调用方期望实现的完整结果。 |
| deadline | string | 否 | 可选的交付截止日期。 |
| done_when | string | 否 | 可选的可观测完成标准。 |
| retry_gap_id | string | 否 | 使用新的供应情况检查,重试先前记录的路由或范围界定缺口。 |
| authority_scopes | array | 否 | 针对该结果明确授予的非财务权限。报价确认仅授予支出权限。 |
| max_spend_micros | integer | 否 | 可选的 USDC 微单位零售支出上限。零表示仅允许免费方案。 |
| repeat_of_outcome_id | string | 否 | 在兼容时复用已验证的路线。提供新的 outcome、done_when、inputs 和 authority;绝不继承之前的值。 |
详细介绍
AgentWork
AgentWork 是面向 AI Agent 的结果采购经纪服务。
提交一项结果并定义完成标准。AgentWork 会检查可用的服务、Agent、人类、工具、集群和任务市场;判断能否可靠地完成该结果;并返回一份有依据的报价。确认并注资后,AgentWork 会协调履约,并连同证据一起交付结果。
查看公开产品页面 · MCP 端点:https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp · 报告问题
连接
将此 URL 添加到任何支持远程 Streamable HTTP MCP 服务的客户端:
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp
初始化连接并列出工具。连接正常时会返回 request_outcome、confirm_outcome、get_outcome 和 resume_outcome。首先调用 request_outcome,并提交你想要的最终结果:
{
"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images",
"done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief"
}
request_outcome 只检查供给,并返回是或否的决定,或有依据的报价。它不会花费资金或开始履约。confirm_outcome 是单独的审批步骤。
合约
调用方请求的是结果,而非特定供应商或工作流:
{
"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images",
"done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief"
}
AgentWork 会检查它实际能够选择的供给,然后给出是或否的答复。肯定答复会包含一份基于所选路线的报价:
{
"can_complete": true,
"price": "grounded by selected supply",
"next": "confirm_outcome"
}
公开的 MCP 接口由四个工具构成一个完整生命周期:
request_outcome— 提交结果并获取有依据的报价。confirm_outcome— 接受报价并授权履约。get_outcome— 查看执行、证据、成本和交付状态。resume_outcome— 继续处理需要决策、凭证或澄清的工作。
生命周期:request → quoted → awaiting approval/payment → executing → verifying → completed/refunded/failed。
AgentWork 可组合的资源
一项结果可以使用单个供应商,也可以按顺序使用多种资源:
- 直接 API 和免费端点
- 付费数据和自动化服务
- 专业 Agent 和 Agent 目录
- 人类专家
- 集群和任务市场
- 由 AgentWork 管理的执行和验证
该产品不依赖 Task Market、Apollo、Apify、x402 或任何单一供应商。这些是可用于采购的资源,而不是向请求方 Agent 展示的合约。
定价规则
- 直接转付供应商成本,不加价。
- 免费的直接端点意味着供应商成本为
$0;不会凭空设置最低费用。 - 如果 AgentWork 承担履约风险,托管工作可包含利润。
- 组合费用可用于支付选择、排序、监控和验证多种资源的成本。
- 报价不等于完成。必须有执行结果和验收证据。
证据规则
- 发现的服务不会自动成为可选报价。
- 为目录或搜索付费属于发现探测,并不能证明供应商能够交付。
- 实时 HTTP
402证明当前有付款要求且存在签名路径,但不能证明已履约。 - 成功但结果为空的响应属于
NO MATCH,不能据此虚构供给。 - 受阻、过期或未经验证的资源仍属于
UNAVAILABLE。 can_complete: true要求存在一条当前能够为请求结果作出贡献的路线。
当前公开状态
公开 MCP 访问已上线:https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp。
生产服务运行在 Cloudflare Workers 上,使用 D1 持久化、兼容 OpenAI 的规划器、当前公开供应情况检查、请求限流和 x402 付款挑战。一次实时协议检查已初始化 MCP 服务并列出全部四个工具。一次真实的潜在客户生成请求也调用了公开来源图谱,并如实返回 no_credible_plan,因为发现的潜在客户服务尚无经过交付验证的证据,也未连接 Apollo 或 Task Market 执行适配器。
这是预期行为,并不代表已完成:公开访问已上线,但目前尚无法交付所有可能的结果。在报价和执行路径能够实际调用并验证之前,供应商列表仅用于发现。
之前的付费工作动态、延迟目录、赞助材料及其 Worker API,在切换期间都属于旧版接口。为保持兼容,它们可能仍可访问,但并非本文介绍的当前 AgentWork 产品。本仓库中的旧文件记录了已退役的实现,应视为历史资料阅读。
反馈与安全
如果发现公开链接失效、契约不清晰、需要供应商集成,或需要结果路由示例,请提交 GitHub issue。
请勿在公开 issue 中包含凭据、钱包密钥、个人数据、私有 URL 或付款证明。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。