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Mlab - IOC & Threat Intelligence

Mlab - IOC & Threat Intelligence

本地服务
github.com/mlab-sh开发工具020 周前更新

关于 Mlab - IOC & Threat Intelligence

Mlab 是面向 SOC 分析师、DFIR 团队和安全研究人员的远程威胁情报 MCP 服务,可扫描和丰富 IOC,并检索漏洞与威胁行为者信息。它通过 URL 接入,无需本地安装。

主要功能

  1. 01检测并分析 IP、域名和哈希
  2. 02扫描区块链地址
  3. 03搜索 CVE 并获取详情
  4. 04查询利用漏洞的威胁行为者
  5. 05管理书签与扫描历史

适用场景

  1. 01事件分诊时检查日志中的 IOC
  2. 02查找产品相关 CVE 及利用者
  3. 03整理威胁行为者资料

MCP 相关

这是远程 MCP 服务,地址为 `https://mlab.sh/mcp`,向兼容客户端提供 IOC 扫描、CVE 检索、威胁行为者查询及工作区工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mlab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote"
]
}
}
}
启动命令npx -y mcp-remote

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-remote

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Mlab MCP 服务

将实时威胁情报融入 AI 工作流。Mlab MCP 服务可将 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端连接到 mlab.sh —— 这是一个为 SOC 分析师、DFIR 团队和安全研究人员打造的 IOC 与文件情报平台。

你可以向 AI 助手提出以下问题:

  • “这个 IP 是否具有恶意?45.155.xx.xx”
  • “扫描 suspicious-domain.com 并总结调查结果”
  • “哪些威胁行为者已知会利用 CVE-2024-3400?”
  • “搜索近期影响 Fortinet 产品的 CVE”

无需本地安装 —— Mlab 是一个远程 MCP 服务。无需 npm,无需 Docker,只需一个 URL。

⚡ 快速开始

服务 URL: https://mlab.sh/mcp

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mlab": {
      "url": "https://mlab.sh/mcp"
    }
  }
}
Claude.ai(网页)

Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 https://mlab.sh/mcp

Cursor / 其他 MCP 客户端

添加一个指向 https://mlab.sh/mcp 的远程 MCP 服务,并使用你的 Mlab 账户进行身份验证(提供免费套餐)。

📖 完整设置指南:mlab.sh/helpcenter/integrations/mcp

🛠️ 可用工具(17 个)

IOC 扫描与信息补充
工具描述
detect_ioc自动检测任何指标的类型(IP、域名、哈希值……),并返回相关威胁情报
scan_ip查询 IPv4 / IPv6 地址的威胁情报
start_domain_scan启动完整的域名扫描
get_domain_scan_results获取域名扫描结果
scan_crypto查询区块链地址的威胁情报
漏洞情报
工具描述
cve_search按关键词、产品、供应商或 CVE ID 搜索 CVE
cve_detail查看特定 CVE 的完整记录
actors_by_cve反向查询——查找所有已知会利用指定 CVE 的威胁行为者
威胁行为者数据库
工具描述
search_actors在 APT 和威胁组织中进行全文搜索
get_actor查看行为者完整档案——别名、TTP、攻击活动
工作区
工具描述
add_bookmark / remove_bookmark / get_bookmarks保存和管理关注的 IOC
get_scan_history查看你最近的扫描活动
get_scan_limits查看剩余扫描配额
get_account_info查看账户、组织和订阅信息
hello_world连通性测试

💡 工作流示例

事件分诊——粘贴一段日志摘录并询问:“提取其中的 IOC,并使用 Mlab 检查每一项。” 助手会依次调用 detect_ioc → scan_ip / start_domain_scan,并为每个指标给出判定。

漏洞监测——“Palo Alto 本月有严重 CVE 吗?哪些人会利用它们?” → cve_search + actors_by_cve。

威胁行为者研究——“为我撰写一页 APT28 简报:TTP、近期 CVE、别名” → search_actors + get_actor。

🔑 身份验证与定价

🔗 链接


由 Mlab 打造 · 调查威胁,而非噪声。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。