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MODEL CONTEXT PROTOCOL

MODEL CONTEXT PROTOCOL

本地服务
github.com/arkapatra31地图与出行031 周前更新

关于 MODEL CONTEXT PROTOCOL

基于 FastMCP 构建的 MCP 服务,提供城市实时天气查询和按国家查询互联网使用数据,适用于需要通过 MCP 获取这两类信息的客户端。

主要功能

  1. 01查询城市实时天气
  2. 02按国家查询互联网使用数据
  3. 03异步 API 处理
  4. 04MongoDB 存储互联网使用数据

适用场景

  1. 01查询指定城市的当前天气
  2. 02查看某个国家的互联网使用数据

MCP 相关

该项目实现 MCP 服务,向客户端提供天气工具,以及互联网使用数据资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

模型上下文协议

使用 FastMCP 构建的模型上下文协议(MCP)服务。本项目支持用户通过 Tavily 搜索 API 查询任意城市的实时天气信息,以及获取各国家的互联网使用数据。

设置

配置 Poetry 创建虚拟环境
poetry config virtualenvs.in-project true
安装依赖项
poetry install
更新依赖项
poetry update --lock
功能

获取任意城市的当前天气信息 查询各国家的互联网使用数据 用于高效处理的异步 API 用于标准化通信的基于 MCP 的协议 集成 MongoDB 以获取互联网使用数据

项目结构
天气服务
➡️weather/weather_mcp_server.py: Defines the FastMCP server with a weather tool
➡️weather/weather_tool.py: Contains utility functions for fetching weather data
➡️weather/__init__.py: Entry point that runs the MCP server
互联网使用服务
➡️internet_usage/internet_mcp_server.py: Defines the FastMCP server for internet usage data
➡️internet_usage/internet_usage_resource.py: Contains resource definitions and MongoDB connection
➡️internet_usage/__init__.py: Entry point for the internet usage service

📃Resources
The internet usage service provides the following resources:
1️⃣list://resources: Lists all available resources
2️⃣internet-usage://{country}: Retrieves internet usage data for a specific country
创建 .env 文件
# Weather service
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here

# Internet usage service
MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string
MONGO_DB_NAME=your_database_name
MONGO_DB_COLLECTION=your_collection_name
使用方法
天气服务
1. Create the MCP server configuration
2. From a MCP Client (Claude Desktop), search for Current weather in <city_name>
互联网使用服务
1. Create the MCP server configuration
mcp dev .<entry-point internet-usage>

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。