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Perplexity Ask MCP Server

Perplexity Ask MCP Server

本地服务
docs.perplexity.aiAI 与智能体2.6k6 天前更新

关于 Perplexity Ask MCP Server

Perplexity Ask MCP Server 是 Perplexity API Platform 的官方 MCP 服务,为 AI 助手提供实时搜索、研究和推理能力。它可连接托管远程服务,也可本地运行或嵌入 Node.js 进程。

主要功能

  1. 01提供实时网页搜索
  2. 02回答一般问题并结合搜索
  3. 03执行深度研究并报告进度
  4. 04处理复杂分析与推理
  5. 05支持远程和本地部署
  6. 06支持代理网络配置

适用场景

  1. 01查找最新网页信息并筛选日期或域名
  2. 02为复杂问题生成深入研究报告
  3. 03分析问题并获取推理结果
  4. 04在企业代理网络中连接 Perplexity API

MCP 相关

该 MCP 服务将 Perplexity Search API 和 Agent API 能力作为工具提供给 MCP 客户端,包括搜索、问答、深度研究和推理。可通过 Streamable HTTP 连接远程服务,或本地部署。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"modelcontextprotocol": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@chatmcp/server-perplexity-ask"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "<PERPLEXITY_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @chatmcp/server-perplexity-ask
需要配置的环境变量
PERPLEXITY_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@chatmcp/server-perplexity-ask

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Perplexity API Platform MCP 服务

在 Cursor 中安装   在 VS Code 中安装   添加到 Kiro   npm 版本

Perplexity API Platform 的官方 MCP 服务实现,通过 Agent API 和 Search API 为 AI 助手提供实时网络搜索、推理和研究能力。

远程 MCP 服务

远程 MCP 服务由 Perplexity 托管,是最快捷的入门方式:工具相同,无需安装或更新。本页顶部的 Cursor 和 VS Code 按钮可一键连接到该服务。如果你的 MCP 客户端尚不支持远程服务,请跳转到下方的本地服务设置。使用你的 Perplexity API 密钥通过 Streamable HTTP 连接:

https://api.perplexity.ai/mcp

对于 Claude Code:

claude mcp add --transport http perplexity https://api.perplexity.ai/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

请参阅 MCP 集成文档,了解 Cursor/VS Code 手动配置、通过 Anthropic API 使用,以及为其他客户端进行设置。

本地 MCP 服务

获取 API 密钥
  1. 从 API Portal 获取 Perplexity API 密钥
  2. 将以下配置中的 your_key_here 替换为你的 API 密钥
  3. (可选)设置超时时间:PERPLEXITY_TIMEOUT_MS=600000(默认值:5 分钟)
  4. (可选)设置自定义基础 URL:PERPLEXITY_BASE_URL=https://your-custom-url.com(默认值:https://api.perplexity.ai)
  5. (可选)设置日志级别:PERPLEXITY_LOG_LEVEL=DEBUG|INFO|WARN|ERROR(默认值:ERROR)
Claude Code
claude mcp add perplexity --env PERPLEXITY_API_KEY="your_key_here" -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server

也可以通过插件安装:

export PERPLEXITY_API_KEY="your_key_here"
claude
# Then run: /plugin marketplace add perplexityai/modelcontextprotocol
# Then run: /plugin install perplexity
Codex
codex mcp add perplexity --env PERPLEXITY_API_KEY="your_key_here" -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server
Agent 插件

此仓库打包为 Agent Plugin,因此支持此标准的客户端可以直接从此仓库安装。Agent Plugins 格式不包含密钥,因此请通过客户端的插件或 MCP 设置来设置 PERPLEXITY_API_KEY 环境变量。

其他 MCP 客户端

大多数客户端都可以在客户端配置中使用相同的 mcpServers 包装格式进行手动配置(如 Cursor 所示)。如果客户端使用不同的架构,请查阅其文档,了解确切的包装格式。

手动设置时,以下客户端都使用相同的 mcpServers 结构:

客户端配置文件
Cursor~/.cursor/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Kiro.kiro/settings/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
VS Code.vscode/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@perplexity-ai/mcp-server"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}
代理设置(适用于企业网络)

如果你在工作场所运行此服务,尤其是在公司防火墙或代理后方,可能需要告知程序如何通过网络代理发送互联网流量。请按以下步骤操作:

1. 获取代理信息

  • 向 IT 部门询问 HTTPS 代理地址和端口。
  • 你可能还需要用户名和密码。

2. 设置代理环境变量

对于 Perplexity MCP,最简单可靠的方式是使用 PERPLEXITY_PROXY。例如:

export PERPLEXITY_PROXY=https://your-proxy-host:8080

如果代理需要用户名和密码,请使用:

export PERPLEXITY_PROXY=https://username:password@your-proxy-host:8080

3. 替代方式:标准环境变量

如果你更愿意使用标准变量,我们也支持 HTTPS_PROXY 和 HTTP_PROXY。

说明

服务按以下顺序检查代理设置:PERPLEXITY_PROXY → HTTPS_PROXY → HTTP_PROXY。如果均未设置,则会直接连接互联网。 URL 必须包含 https://。常见端口有 8080、3128 和 80。

自托管 HTTP 模式

对于云端或共享部署,请以 HTTP 模式运行服务。

环境变量
变量描述默认值
PERPLEXITY_API_KEY你的 Perplexity API 密钥必填
PERPLEXITY_BASE_URLAPI 请求的自定义基础 URLhttps://api.perplexity.ai
PORTHTTP 服务端口8080
BIND_ADDRESS要绑定的网络接口。默认绑定到环回地址。设置为 0.0.0.0 可在所有接口上公开服务。127.0.0.1
ALLOWED_ORIGINSCORS 来源(逗号分隔)。默认为空(不允许跨源浏览器请求)。设置为明确的允许列表(例如 https://app.example.com),或设置为 * 以允许任何来源。(空)
ALLOWED_HOSTS允许的其他 Host 标头值(逗号分隔)。始终允许 PORT 上的环回主机。绑定到 0.0.0.0 时,请添加公共主机名。(仅环回地址)
Docker
docker build -t perplexity-mcp-server .
docker run -p 8080:8080 -e PERPLEXITY_API_KEY=your_key_here perplexity-mcp-server
Node.js
export PERPLEXITY_API_KEY=your_key_here
npm install && npm run build && npm run start:http

服务可通过 http://localhost:8080/mcp 访问

可用工具

perplexity_search

搜索结果会在可用时包含发布日期和最后更新日期。缺失或为 null 的日期会从格式化输出中省略。

使用 Perplexity Search API 直接进行网络搜索。返回带有元数据的排序搜索结果,非常适合查找最新信息。支持时效筛选(search_recency_filter)、域名限制(search_domain_filter),以及可降低延迟和成本的 Fast Search(search_type: "fast")。

perplexity_ask

由 Agent API fast 预设驱动的通用对话式 AI,支持实时网络搜索。非常适合快速提问和日常搜索。

perplexity_research

由 Agent API high 预设驱动的深入、全面研究。适用于透彻分析和详细报告。运行可能需要几分钟;服务端会持续传输运行状态,并向请求状态的客户端报告进度。

perplexity_reason

由 Agent API medium 预设驱动的高级推理和问题解决。非常适合复杂的分析任务。

perplexity_ask 和 perplexity_reason 可接受可选的正整数 max_tokens(搜索上下文总量,最高为 120,000)和 max_tokens_per_page(每个结果页面的上下文量,最高为 20,000)。这些 Agent API 预算控制检索到的搜索内容,而非生成的回答长度。省略时,将沿用预设中的搜索配置。

仍接受旧版参数 search_context_size,但会在本地将其转换为明确的预算,而不会发送给 Agent API:

旧版大小总 token 数每页 token 数
low2000512
medium40001024
high80002048

此兼容策略与 Sonar 的命名大小并非完全等效;Agent API 迁移指南 中没有对应的命名大小。每个明确设置的预算都会覆盖相应的旧版默认值。

说明

预设是由 Perplexity 持续调优的托管配置(模型、搜索设置、步骤预算);请参阅预设指南。此服务端的早期版本调用旧版 sonar-pro、sonar-reasoning-pro 和 sonar-deep-research 模型,并接受 strip_thinking / reasoning_effort 参数。这些参数已不再属于工具架构,发送时会被忽略;Agent API 不会生成 <think> 标签。

作为库使用

此软件包还导出了服务端工厂,可嵌入你自己的 Node 进程:

import { createPerplexityServer } from "@perplexity-ai/mcp-server";

// Single-tenant: reads PERPLEXITY_API_KEY from the environment.
const server = createPerplexityServer("my-service");

// Multi-tenant hosts resolve the key per call instead. When a provider is
// set, the environment variable is never consulted, and a provider that
// returns no key fails the call rather than falling back.
const tenantServer = createPerplexityServer("my-service", {
  apiKey: () => currentRequestApiKey,
});

将返回的服务端挂载到任意 MCP 传输方式(stdio、可流式传输的 HTTP、内存中)。

故障排除

  • API 密钥问题:确保已正确设置 PERPLEXITY_API_KEY
  • 连接错误:检查网络连接和 API 密钥是否有效
  • 未找到工具:确保已安装软件包且命令路径正确
  • 超时错误:对于耗时很长的研究查询,请将 PERPLEXITY_TIMEOUT_MS 设置为更高的值
  • 代理问题:检查 PERPLEXITY_PROXY 或 HTTPS_PROXY 配置,并确保防火墙未阻止 api.perplexity.ai。
  • EOF / 初始化错误:某些严格的 MCP 客户端会因 npx 将安装消息写入 stdout 而失败。请使用 npx -yq,而非 npx -y,以禁止此输出。

如需支持,请访问 community.perplexity.ai 或提交问题。


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。