mcpField
T
toolpiper

toolpiper

本地服务
modelpiper.comAI 与智能体32 周前更新

关于 toolpiper

ToolPiper 是面向 macOS 的原生应用和 MCP 服务,用于在设备上运行 AI 并操作 Mac 功能。它向 MCP 客户端提供涵盖本地推理、浏览器、视觉、语音和系统控制的工具目录。

主要功能

  1. 01400 多种设备端 MCP 工具
  2. 02本地模型推理与语音处理
  3. 03浏览器自动化与测试
  4. 04Mac 系统控制与应用访问
  5. 05按类别或配置筛选目录

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端执行本地 AI 和语音任务
  2. 02自动化浏览器检查并保存测试会话
  3. 03检查和控制 Mac 系统功能

MCP 相关

它通过 localhost:9998 上的 Streamable HTTP MCP 服务提供工具、资源和工作流提示词。本机回环连接无需认证;局域网和远程访问使用 bearer token 认证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

面向 macOS 的 ToolPiper MCP 服务

400 多种 Model Context Protocol 工具,全部在设备上运行。 ToolPiper 是一款原生 macOS 应用,可将你的 Mac 变成一个本地 AI 平台:内置推理能力(基于 Metal 的 llama.cpp、Apple Intelligence,以及在 Neural Engine 上运行的语音处理)、位于 localhost:9998 的 OpenAI 兼容 API,以及一个内置 MCP 服务,可向任何 MCP 客户端开放整台设备:Claude Code、Cursor、Codex,或你自己的脚本。

本地模型无需云服务。无需 Docker。无需 Python。无需 API 密钥。你的提示词、文件和输出都留在 Mac 上;你还可以在 ToolPiper 运行时自行检查它连接的内容:lsof -i -P | grep ToolPiper。

此仓库是 ToolPiper MCP 服务清单(server.json)、Claude Code 插件(plugins/toolpiper)和设置指南的官方存放处。ToolPiper 应用本身并非开源,但其隐私声明无需你盲目信任:你可以在自己的设备上观察每一字节的网络流量。本组织还托管了同系列开源项目:PiperSR(ANE 超分辨率模型)、FluidAudio、mlx-audio-swift。

快速开始

安装 ToolPiper,启动一次,然后通过 Streamable HTTP 连接任意 MCP 客户端。环回连接无需身份验证:不需要令牌,也无需 OAuth 步骤。

从 modelpiper.com/download 下载磁盘映像,或使用 Homebrew 安装:

brew tap modelpiper/tap
brew trust modelpiper/tap
brew install --cask toolpiper

必须运行一次 trust 命令:Homebrew 6 会拒绝来自其自有 tap 以外的 tap 的 cask,除非你先信任它们。

将 Claude Code 用作插件(只需配置一个服务条目,无需手动设置):

claude plugin marketplace add ModelPiper/toolpiper
claude plugin install toolpiper@modelpiper

将 Claude Code 用作手动配置的服务:

claude mcp add --transport http toolpiper http://127.0.0.1:9998/mcp

将 Codex 用作插件:

codex plugin marketplace add ModelPiper/toolpiper
codex plugin add toolpiper@modelpiper

或者将其配置为手动服务:codex mcp add toolpiper --url http://127.0.0.1:9998/mcp。Codex 会登录 ToolPiper 一次;出现 ToolPiper 的授权页面时,请批准授权。

其他任何 MCP 客户端,在其服务配置中添加:

{
  "mcpServers": {
    "toolpiper": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:9998/mcp" }
  }
}

将 Claude Desktop 用作一键式扩展: 从 Releases 下载 toolpiper-1.0.0.mcpb,然后双击;Claude Desktop 会显示安装界面。上方的 JSON 代码块不适用于 Claude Desktop,因为它的配置文件只运行本地 stdio 服务。源代码、构建脚本和隐私声明见 desktop-extension/。这是一个小型 Node.js 转发器,可将 Claude Desktop 的 stdio 请求转发到同一环回服务,并提供 directory 配置:工具目录中不包含任何使用 AI 模型生成图像、视频或音频的工具。

使用 AI Agent 安装?将它指向 llms-install.md。

目录中有什么

400 多个工具、5 个资源和 5 个工作流提示词。名称遵循 <category>_<action>(vision_ocr、system_window_snap、browser_assert)。实时目录及各工具文档请见 modelpiper.com/mcp-tools。

类别示例涵盖内容
核心 AIchat、audio_transcribe、audio_speak、text_embed本地大模型推理、在 Neural Engine 上进行语音转文本和文本转语音、嵌入
Apple 框架 + RAGvision_ocr、image_analyze、text_analyze、rag_queryApple Vision OCR、图像分析、自然语言分析、混合 HNSW + BM25 文档搜索
浏览器自动化browser_snapshot、browser_action、browser_assert、browser_intercept通过 CDP 控制 Chrome:AX 树快照、自愈选择器、网络模拟、Web Vitals、覆盖率
测试test_run、test_save、test_export保存的浏览器测试会话、快速回放、导出 Playwright/Cypress
系统操作system_*窗口、Spaces、剪贴板(含 OCR 历史记录)、音频、显示器、Finder、日历、提醒事项、通讯录、通知、进程、网络、蓝牙、快捷指令等
视频创作video_record、video_render、video_edit_timeline屏幕录制脚本、非破坏性时间线编辑、OTIO/FCP XML/EDL 导出
外联hn_search、reddit_search、github_compare、gsc_analyticsHN、Reddit、GitHub、Google Search Console
模型管理model_search、model_download、model_load搜索 HuggingFace、下载 GGUF/CoreML、加载/卸载
路由 + 集成endpoint_set、endpoint_recommend、claude_code_install按会话切换推理端点、安装 Claude Code 助手

资源: toolpiper://status、toolpiper://models、toolpiper://backends、toolpiper://tests、toolpiper://categories 提示词: setup-model、audit-page、create-test、voice-over、research-topic

类别和配置筛选

不想把整个目录都放入上下文?在 /mcp URL 中将 category 或 profile 作为查询参数传入。工具列表和服务指令都会相应精简:

# Just LLM inference (core category)
claude mcp add --transport http toolpiper "http://127.0.0.1:9998/mcp?category=core"

# Web dev workflow (automation profile: core + browser + testing)
claude mcp add --transport http toolpiper "http://127.0.0.1:9998/mcp?profile=automation"

传输方式

传输方式端点身份验证
Streamable HTTPPOST http://127.0.0.1:9998/mcp(以及 GET /mcp,用于 tools/list_changed 的 SSE 通道)回环对等方无需身份验证,并在内核套接字层强制执行,因此伪造 Host/Origin 无法扩大访问范围。局域网和远程对等方需提供 Authorization: Bearer。

Streamable HTTP 是唯一的传输方式。ToolPiper 没有 stdio 服务,旧版指南中对此的描述已过时。

隐私

使用本地模型时,你的提示词、文件和输出都会保留在 Mac 上。ToolPiper 会联系我们的服务器以检查更新、在你登录时检查许可证,并统计每日活动量;它还可以发送可选的使用量统计。你可以在“设置”中关闭后两项,它们都不包含你的内容。我们不会上传崩溃报告,本地使用也无需账号。其他所有网络流量都是你主动请求的:从 HuggingFace 下载模型、连接你添加的云服务提供商,以及明确面向 Web 的工具。你可以自行查看:

lsof -i -P | grep ToolPiper

你会看到发往 modelpiper.com 主机的更新、许可证和活动统计请求;如果你选择保留开启,还会看到发往 PostHog 的可选使用量统计,以及你选择的任何下载或服务提供商请求。这些请求都不会携带你的内容。完整政策:modelpiper.com/privacy。

要求和定价

  • Apple Silicon 上运行 macOS 26 或更高版本
  • **免费:**完整的本地模型运行器和所有语音功能(转录、文本转语音、听写)。无上限,无需账号。
  • 付费套餐可解锁更多目录内容。当前套餐请见 modelpiper.com/pricing。

常见问题

这和“ToolPipe”是同一个项目吗? 不是。ToolPiper(本页面,modelpiper.com)是 ModelPiper 的 macOS MCP 服务。一些目录中存在名称相似但互不相关的项目。

此代码库中的 MIT 许可证涵盖哪些内容? 涵盖此代码库的内容:服务清单、Claude Code 插件和设置指南。ToolPiper 应用本身是专有软件。

没有互联网连接也能使用吗? 可以。推理、语音、视觉、RAG 和系统工具都在设备本地运行。只有下载模型时才需要网络。

其他设备可以连接吗? 回环连接无需配置。局域网和远程访问通过持有者令牌进行身份验证。

我已经用 claude mcp add 添加了 ToolPiper。还需要插件吗? 不需要。只要手动添加的 toolpiper 服务仍然存在,Claude Code 就会保留它并跳过插件中的副本,因此不会重复添加。插件适用于全新设置,或者你移除了手动添加的条目时。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。