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A
Aletheia

Aletheia

本地服务
github.com/mohamed-ashraf-elsaed记忆与知识7今天更新

关于 Aletheia

Aletheia 是面向 AI 编码工具的本地记忆与规则中心,使用 SQLite 保存共享记忆,并提供 MCP、REST、命令行和规则文件同步。项目处于 alpha 阶段,钩子尚未在真实工具会话中验证。

主要功能

  1. 01本地 SQLite 记忆存储
  2. 02搜索和管理记忆
  3. 03同步规则到工具指令文件
  4. 04支持 stdio 和 HTTP 的 MCP
  5. 05REST API 与命令行
  6. 06通过钩子捕获会话

适用场景

  1. 01在不同编码会话间复用项目上下文
  2. 02让多种编码工具共享记忆
  3. 03按各工具格式维护规则

MCP 相关

通过 MCP 的 stdio 或 HTTP 接口提供记忆、规则、会话上下文和工作状态的读写工具。HTTP 调用使用 bearer token。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mohamed-ashraf-elsaed-aletheia-mem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aletheia-mem"
]
}
}
}
启动命令npx -y aletheia-mem

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmaletheia-mem0.1.7

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Aletheia:由多层记忆构成的网络大脑

Aletheia

为 AI 编码工具提供免费的本地记忆与规则中心。
在你的设备上存储一份数据。任何工具都能通过 MCP、REST 或命令行读取。

npm version Glama score Socket Licence Tests Last commit Stars Open issues Status Bun Platform

安装并运行。需要 Bun 1.1 或更高版本;CLI 在 Bun 上运行,而非 Node。

npm install -g aletheia-mem
aletheia-server
# open http://127.0.0.1:37790

Memory 标签页:搜索、编辑、固定并导出 Aletheia 存储的内容 Work 标签页:捕获的会话、事实和目标

文档网站 · 前端指南 · 更新日志 · 问题

状态:alpha。 记忆引擎和安装程序已通过测试。真实的 Claude Code、Command Code、Codex CLI 和 OpenCode 已列出生成的 MCP 配置,但尚未在任何工具中运行过钩子或会话,也尚未评估回答准确度。CI 在 Linux 和 macOS 上运行;目前不支持 Windows,也未经过测试。

1,414 项测试——0 项失败(运行 bun test)。 English · 中文 · Español · Português (Brasil) · 日本語 · Deutsch · Français · 한국어 · हिन्दी · العربية · Русский。 机器翻译版本位于 docs/i18n/;英文版为权威版本。所有译文均未经母语人士审核。

它是什么

Aletheia 是一个免费的本地记忆与规则中心,供 AI 编码工具使用。任何工具都可以通过 MCP、 REST 或 CLI 读取同一个 SQLite 存储库,而你的规则会写入各个工具自己的指令文件。

每个编码 Agent 都会在会话之间遗忘内容,而且各自的记忆方式也不同。Aletheia 会在你的设备上集中保存记忆和 规则,让每个工具都能以自己熟悉的格式读取。无需账户、没有遥测;除非你配置了模型提供商,否则不会发起网络 请求。它仅监听回环地址。

三条命令即可安装

git clone https://github.com/mohamed-ashraf-elsaed/aletheia-mem
cd aletheia-mem
bun bin/aletheia-server.mjs

打开 http://127.0.0.1:37790。需要 Bun 1.1 或更高版本。若要安装已发布的软件包, 请运行 npm install -g aletheia-mem,然后使用 aletheia-server 启动。无需安装任何运行时依赖。

首个界面有四个标签页:工作(Aletheia 对已捕获会话、事实和目标的视图)、记忆 (搜索、编辑、固定、删除、导出)、规则(编写一次并同步)和 工具(安装程序状态与审计)。

捕获机制

aletheia install claude-code --write
aletheia install cursor --write
aletheia install --list          # capability level and verification per tool

不带 --write 时,该命令会进行试运行。它会列出所有将要修改的文件,但不会写入任何内容。每个被修改的 文件都会生成带时间戳的备份。钩子会调用已安装的 aletheia 命令,在存储前对机密信息和 <private> 块进行 脱敏;如果数据库不可用,则会将数据暂存到磁盘,并始终以 0 退出,因此绝不会阻塞宿主程序。 压缩任务会排队处理,不会在钩子内部运行。详细信息及各宿主对应的完整钩子列表:docs/25。

可连接的工具

Aletheia 不依赖任何单一工具。它支持 MCP(stdio 和 HTTP)、普通 REST API 和 CLI,并会写入各个工具已支持的指令文件。以下是已检查和未检查的内容:

检查项结果
使用官方 MCP SDK 客户端测试 MCP 服务通过(协议版本从 2025-11-25 到 2024-11-05)
Claude Code、Command Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、OpenCode 的配置格式根据 2026-10-26 获取的官方文档编写,并使用测试样例验证。2026-10-27,实际 CLI 为 Claude Code、Command Code、Codex CLI 和 OpenCode 列出了 aletheia MCP 服务;Cursor、Gemini CLI 和 Windsurf 未在实际安装中测试。
Claude Desktop MCP 配置已编写文档并使用测试样例验证合并结果;未在应用中打开
规则文件:CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、.cursor/rules/*.mdc、.windsurf/rules/*.md、Copilot、Aider已在临时文件夹中编写并测试(docs/verification/rules-targets.md)
在上述任一工具的实际安装中进行检查2026-10-27,实际 CLI 已为 Claude Code、Command Code、Codex CLI 和 OpenCode 读回 MCP 配置;没有在任何工具中运行 hook 或会话。
通过工具的 hook 自动捕获已为 Claude Code、Command Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 和 Windsurf 构建。每条已安装的 hook 命令都在临时 HOME 中使用录制的 payload 进行了端到端测试;没有在任何工具中运行。OpenCode 支持 MCP 和规则。
工具级别验证情况已安装的 hook 事件
claude-codefull2026-10-27 的 MCP 连接版本为 2.1.312;hook 未运行SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd
command-codefull2026-10-27 的 MCP 连接版本为 1.88.1;hook 未运行SessionStart、PostToolUse、Stop
cursorfull根据文档编写配置,未在实际安装中测试sessionStart、beforeSubmitPrompt、postToolUse、afterAgentResponse、stop、sessionEnd
codexfull2026-10-27 的 MCP 连接版本为 0.130.0;hook 未运行SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd
gemini-clifull根据文档编写配置,未在实际安装中测试SessionStart、BeforeAgent、AfterTool、AfterAgent、SessionEnd
windsurffull根据文档编写配置,未在实际安装中测试pre_user_prompt、post_run_command、post_write_code、post_cascade_response
opencodemcp+rules2026-10-27 的 MCP 连接版本为 1.18.33;hook 未运行无(仅支持 MCP 和规则)

根据 src/hub/install.mjs 通过 aletheia install --list 生成。只有在实际 CLI 列出 MCP 服务时,对应行才会标明 MCP 连接;hook 尚未在任何工具中运行。

实测数据

在 LoCoMo 上,对比发布版 claude-mem 15.2.0 与本项目。以下是检索数据,不是答案准确率。

运行问题数Recall@5MRR毫秒/次查询
claude-mem 15.2.0(发布版),原始轮次 — 我们实测1,53636.0%0.285p50 1,699 ms,p95 2,824 ms(空闲状态,40 次查询)
原始轮次,全部 10 段对话1,53657.4%0.4973.72
数据集事实,全部 10 段对话1,53664.8%0.5915.53
数据集事实,3 段对话38367.4%0.6205.80
数据集事实,3 段对话,+ 重排38373.9%0.686251.16
数据集事实,全部 10 段对话,+ 重排1,53672.3%0.680646.19
我们用规则提取的事实,全部 10 段对话1,53657.7%0.4924.94

仅检索:Recall@5 表示正确证据是否出现在前五个结果中,不代表答案准确率。每一行都是我们在相同的 LoCoMo 问题上实测的;本表不含厂商宣称的基准测试数据。数据生成自 bench/results/2026-10-26/(bench/claude-mem-baseline.mjs、raw-turns.json(混合检索)、dataset-facts.json(混合检索+事实)、dataset-facts-3-rerank.json(混合检索+事实)、dataset-facts-3-rerank.json(混合检索+事实+重排)、dataset-facts-rerank.json(混合检索+事实+重排)、our-facts-rules.json(混合检索+事实));使用 bun scripts/compare-bench.mjs 重新运行。

解读表格时请注意:

  • Recall@5 衡量的是检索效果。 它表示正确证据是否出现在前五个结果中,不评判答案是否正确。
  • 尚未测量答案准确率。 目前还没有读者或评判器测试框架。
  • 在两个系统获得相同提取事实的情况下,差距不到 2 倍。 速度差异大于质量差异。
  • 首次本地提取运行失败。 Ollama llama3.2:1b 成功响应了一个简单调用,但 facts-v1 提示词在两轮对话窗口上的运行在 4 min 41 s 后返回 HTTP 500。该次运行未提取出任何事实。
  • 我们的规则提取器无法复现事实带来的增益。 它新增了 1,672 条事实,Recall@5 从 57.3% 提升到 57.7%;数据集自带的事实则提升了 7.3 个百分点。方法、原始文件和负面结果见: bench/results。

对比

能力Aletheia(当前)claude-memMem0Zep/GraphitiSupermemoryBasic Memory
本地优先是是是,开源部分(仅 Graphiti)是,可自托管是
免费是是,开源是,开源部分(Graphiti 免费)是,开源是,开源
无需账户是是,本地是,开源是,Graphiti是,可自托管是
MCP是,stdio + HTTP是是部分(参考服务)是是
REST是,/v1是,worker API是是是部分
CLI是是,npx部分否部分是
同步规则到工具文件是,9 个目标否否否否部分(AGENTS.md)
工具间导入/导出部分(自有 bundle + claude-mem)部分(导出/导入)部分(平台迁移)部分部分是,Markdown
Hook 捕获是,支持 6 个宿主,经 fixture 测试;未打开任何宿主是否否否部分
向量搜索部分(可选 ONNX)是,Chroma是是是是
图谱 / 实体记忆部分(存在实体行;图谱检索)否是是未验证是,wikilinks
时间推理部分(双时态事实、失效处理;按时间点查询)部分(日期)是是是部分
团队共享部分(自托管同步和设备;团队模式)部分(付费)是,付费是,付费是,付费否
已发布且可复现的基准测试部分(检索是;回答否)否仅供应商仅供应商仅供应商否
支持的语言11 种(英语 + 10 种机器翻译;未经母语审校)29 种模式,32 份 READMESDKSDKSDKSDK

竞品单元格摘自各项目自身的公开文档,获取日期为 2026-10-26。Aletheia 单元格于 2026-10-26 根据已测试的功能更新;安装程序来源见 docs/25-installers.md。来源未说明的单元格标为 UNVERIFIED。

同步和远程 MCP

两者均可自托管且免费;都未在两台真实设备间进行测试。

  • Aletheia Sync 是仅追加操作日志,每个操作对应一个结果,支持设备配对、墓碑标记、压缩、清除和作用域令牌。可选的端到端加密会在设备上加密负载后再发送;但不会隐藏设备 ID、操作类型、实体 ID、时间或密文大小等元数据。未加密的账户会在中枢保留明文负载。仅在回环环境中测试。docs/29
  • 远程 MCP 通过 MCP Streamable HTTP 传输提供读取工具(使用 sync 或 admin 令牌时也提供写入工具)。每次调用都需要 bearer 令牌,受到速率限制,并会写入仅追加的审计行。TLS 由反向代理或隧道处理;未内置 OAuth。docs/30

接口

接口位置用途
MCP(stdio)bun bin/mcp.mjs下方的 13 个 MCP 工具(读取和写入)
MCP(HTTP)同步中枢 /mcp相同工具,使用 bearer 令牌和逐令牌作用域
REST/v1/memories、/v1/search、/v1/timeline、/v1/observations/batch、/v1/context、/v1/events、/v1/info、/v1/work脚本、CI、任何语言;可选的 ALETHEIA_API_KEY bearer 密钥
CLIbin/aletheia.mjshooks、shell、cron、同步
文件规则同步每个工具各自的指令文件
MCP 工具
工具用途访问权限
search搜索共享记忆读取
timeline显示记忆的上下文读取
get_observations按 ID 获取完整记忆文本读取
save_memory保存记忆写入
session_start_context加载会话开始时的上下文读取
fact_history显示事实的变更情况读取
list_rules列出长期规则读取
add_rule添加长期规则写入
confirm_rule确认规则仍然有效写入
dismiss_memory忽略一条记忆写入
restore_memory恢复一条已忽略的记忆写入
work_state_write写入工作状态列表写入
work_state_read读取工作状态列表读取

配置

所有设置均为环境变量。默认值适用于单用户机器。

变量默认值含义
ALETHEIA_PORT37790监听端口。
ALETHEIA_HOST127.0.0.1绑定地址。绑定到非回环地址时会启用 Hub 登录。
ALETHEIA_DATA_DIR~/.aletheia本项目写入的所有内容,包括 hub.db。
ALETHEIA_HUB_DB<data dir>/hub.db共享记忆存储。
ALETHEIA_API_KEY空设置后,访问 /v1/* 需要 Bearer 密钥。
CLAUDE_MEM_DB~/.claude-mem/claude-mem.dbclaude-mem 的数据库(只读;供导入器和可选的旧版查看器使用)。
ALETHEIA_RULES_FILE<data dir>/MY-RULES.md旧版 Work 视图的规则文件。
ALETHEIA_PROVIDERnonenone、claude-cli 或兼容 OpenAI 的提供方。
ALETHEIA_PROVIDERS空按顺序排列的备用提供方链,例如 ollama,openai。
ALETHEIA_OPENAI_BASE_URL, _API_KEY, _MODELOpenRouter URL、空、空用于 openai 和人工复制。
ALETHEIA_OUTPUT_LANGUAGE空提取事实和摘要时使用的语言。
ALETHEIA_BUG_COMPAT关闭1 会复现原版观察内容为空的情况。
ALETHEIA_TOOL, ALETHEIA_CWDMCP 服务:指定调用工具和默认项目。

限制和未经验证的说法

以下是 README 中如实说明的部分。

  • 2026-10-27,真实 CLI 为 Claude Code、Command Code、Codex CLI 和 OpenCode 列出了 MCP 配置;但没有在任何宿主环境中运行钩子或会话。Cursor、Gemini CLI 和 Windsurf 仍属于“根据文档写入配置,未在真实安装环境中测试”。
  • CI 在 Linux 和 macOS 上运行。基准测试仅在 Linux 上运行。暂不支持 Windows,也未进行测试。
  • 未测量回答准确性。Recall@5 衡量的是检索效果,而非回答是否正确。
  • 1B 模型的提取运行失败;对我们自己的提取器得出的事实仅使用规则提取器进行了测量。
  • 同步和 E2EE 使用临时数据目录及回环 Hub 进行了测试。未使用真实隧道或第二台主机。
  • E2EE 保护的是有效载荷,不包括元数据。
  • 在 50,000 条合成行的情况下,关键词搜索的 p95 耗时为:按项目搜索 32.7 ms,跨所有项目搜索 58.6 ms(由我们测量,bun bench/scale.mjs 50000 20000 --index tuned --queries 200 --seed 1,Linux)。按项目搜索达到了 50 ms 的目标。
  • README 的 10 种译文由机器翻译生成,尚未经母语人士审校。
  • 我们不会声称任何工具“可用”。只有经过真实安装测试,才能支持这种说法。

目录结构

bin/            server, CLI, MCP server, sync hub, legacy Work ledger CLI
src/
  server.mjs app.mjs source.mjs config.mjs humancopy.mjs      server and the legacy Work API
  readmodel/ ledger/ refresh/ store/ http/                     legacy Work internals
  hub/            store (memories, FTS5, rules, bundles)  rules-sync  tools  importers  capture  compress  mcp  routes  sync
public/         the one UI (index.html, one-ui.*, tabs/, work-view.js);
                work.html and assets/ are the optional legacy viewer
public-hub/     the old Memory Hub assets, still served at /hub/app.js
prompts/ vendor/ the original's skill prompts and Python scripts
test/           the test suite and a synthetic fixture database
docs/           the documents

文档

  1. 架构 · 数据模型 · HTTP API · 前端 · 运维
  2. 安装程序 · 同步 · 远程 MCP · 团队模式 · 请求和目标
  3. 依赖和许可证 · Claude Desktop · 规则目标

贡献

最有帮助的贡献是报告真实安装体验:提交 issue,说明工具、版本、运行的命令以及工具的行为。请参阅 CONTRIBUTING.md。提交 pull request 前,请运行 bun test 和 bun scripts/gen-tables.mjs --check。新增运行时依赖需要说明理由。

许可证

Apache-2.0。有关源自 claude-mem 的内容,请参阅 NOTICE.md。本项目与 claude-mem 作者或 Anthropic 无关,也未获其认可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。