关于 stockmatrix-mcp
stockmatrix-mcp 是 StockMatrix 的 MCP 服务,为韩国股票市场主题提供查询和分析能力,面向使用 MCP 客户端的投资研究者。它以 TLI 生命周期评分为核心,支持主题排名、个股关联查询、比较和预测。
主要功能
- 01查看主题排名与市场摘要
- 02查询主题和股票关联
- 03比较多个主题
- 04查看主题生命周期与历史趋势
- 05基于历史类比获取预测
- 06提供工作流提示词和只读资源
适用场景
- 01获取韩国市场主题概览
- 02查找某只股票所属的热门主题
- 03比较半导体与二次电池等主题
- 04查看主题趋势和升温预测
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 11 个工具、4 个工作流提示词及实时只读资源,用于查询和分析韩国股票主题。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
11收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| sort | enum | 否 | 各阶段内的排序方式:score(默认)、change7d、newsCount7dscore | change7d | newsCount7d |
| limit | integer | 否 | 每个阶段的主题数上限(1–50,默认值为 10) |
| stage | enum | 否 | 按生命周期阶段筛选:emerging(初期 — 早期关注)、growth(成长 — 持续扩展)、peak(顶峰 — 关注度最高)、decline(下滑 — 关注度减退)、reigniting(重新升温 — 再度受关注)emerging | growth | peak | decline | reigniting |
详细介绍
stockmatrix-mcp
StockMatrix(https://stockmatrix.co.kr)的官方 MCP 服务。
用自然对话向 AI 询问韩国股市主题。跟踪 200 多个 KOSPI/KOSDAQ 投资主题,获取每日涨跌情况,查询股票所属主题,比较不同主题并查看预测——全部通过 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI Agent 完成。
由 TLI(主题生命周期指数) 提供支持——这是一种经贝叶斯优化的评分算法,将搜索热度、新闻动能、市场波动性和股票活跃度综合为 0-100 分,并对生命周期阶段进行分类。
11 个工具 + 4 个一键工作流提示词 + 实时资源。 试试 market_briefing 斜杠命令,即可即时查看韩国市场概览。
快速开始
Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"stockmatrix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "stockmatrix-mcp"]
}
}
}
Cursor / Windsurf
添加到 .cursor/mcp.json 或 .windsurf/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"stockmatrix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "stockmatrix-mcp"]
}
}
}
VS Code / Claude Code
添加到 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"stockmatrix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "stockmatrix-mcp"]
}
}
}
试着这样提问
完成设置后,直接用自然语言提问:
| 提示词 | 效果 |
|---|---|
| "요즘 뜨는 테마 TOP 5" | 按 TLI 分数排名的前 5 个主题 |
| "오늘 한국 테마 시장 요약해줘" | 经 AI 优化的市场概览 |
| "어제 대비 가장 많이 오른 테마는?" | 每日分数变动和阶段转换 |
| "AI 관련 테마 찾아줘" | 搜索 AI 相关主题 |
| "반도체 vs 2차전지 비교해줘" | 并排比较不同主题 |
| "앞으로 오를 테마 알려줘" | 基于类比证据的上涨预测 |
| "삼성전자가 속한 테마" | 查询股票所属主题(自动识别 6 位代码) |
| "방산 테마 상세 정보" | 分数明细、股票、新闻和比较 |
| "반도체 테마 최근 한달 추세" | 30 天分数历史 |
| "TLI 점수는 어떻게 계산돼?" | 算法方法说明(提示:使用 section=scoring 可节省 token) |
| "What are the hottest stock themes in Korea?" | 也支持英语 |
可用工具
get_theme_ranking
按生命周期阶段获取主题排名,并设置数量限制和排序选项。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
stage | string | 否 | emerging / growth / peak / decline / reigniting |
limit | number | 否 | 每个阶段的结果数(1-50,默认值:10) |
sort | string | 否 | score / change7d / newsCount7d(默认值:score) |
get_market_summary
获取经 AI 优化的市场概览及热门主题(包含可用于后续调用的 themeId)。
get_theme_changes
获取每日或每周的分数变动、阶段转换和新兴主题。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
period | string | 否 | 1d(默认值)/ 7d |
compare_themes
并排比较 2-5 个主题的分数、股票、迷你趋势图和相似度。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
theme_ids | string[] | 是 | 由 2-5 个主题 UUID 组成的数组 |
get_predictions
根据历史类比匹配,获取预计将上涨、达到峰值或降温的主题。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
phase | string | 否 | rising / hot / cooling(默认值:全部) |
search_themes
按关键词、股票名称或股票代码搜索主题。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
query | string | 是 | 例如:"AI"、"반도체"、"삼성전자"、"005930" |
search_stocks
按公司名称或 6 位代码搜索股票,并预览相关主题。输入 6 位代码时会自动查询股票所属主题。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
query | string | 是 | 例如:"삼성전자"、"SK하이닉스"、"005930" |
get_stock_themes
反向查询 — 某只股票所属的所有主题,按主题得分排序,并显示每个主题的生命周期阶段及其与该股票的相关性。回答“我的股票是否属于热门主题?”
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
symbol | string | 是 | 6 位韩国股票代码,例如 "005930"(Samsung)、"000660"(SK Hynix) |
get_theme_detail
获取详细分析:得分细分(4 个组成部分)、阶段、预测、股票、新闻和比较。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
theme_id | string (UUID) | 是 | 来自排名或搜索结果的主题 UUID |
get_theme_history
获取 30 天得分历史记录,用于趋势分析。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
theme_id | string (UUID) | 是 | 主题 UUID |
get_methodology
获取 TLI 算法文档 — 评分、阶段、稳定化、比较、预测、数据来源等。
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
section | string | 否 | scoring / stages / comparison / prediction / all(默认:all) |
提示:使用
section=scoring仅获取评分算法,节省上下文令牌。
工作流提示词
一键斜杠命令(适用于 Claude Desktop、Cursor 和其他 MCP 客户端),可为你运行完整的多工具分析 — 快速获取实际价值的最佳方式:
| 提示词 | 参数 | 功能 |
|---|---|---|
market_briefing | — | 今日韩国市场主题简报:市场情绪、热门主题、异动主题、要点 |
theme_deep_dive | theme | 对单个主题进行完整生命周期分析:得分、30 天趋势、股票、新闻、展望 |
find_investment_themes | interest | 发现符合某项兴趣的主题,并按动能和阶段排序 |
stock_theme_check | stock | 检查某只股票(名称或代码)是否属于任何热门或上升主题 |
资源
可附加的只读上下文(无需调用工具):
| URI | 描述 |
|---|---|
stockmatrix://methodology | TLI 得分和生命周期阶段的计算方式 — 权重和阈值 |
stockmatrix://rankings | 今日主题得分排名的实时快照,按阶段分组 |
评分算法
TLI 得分(0-100)是通过贝叶斯优化确定权重后,对 4 个组成部分加权求和得出的:
| 组成部分 | 权重 | 来源 |
|---|---|---|
| 搜索热度 | 30.4% | Naver DataLab |
| 新闻动能 | 36.6% | Naver News |
| 波动性 | 10.4% | 热度时间序列 |
| 股票活跃度 | 22.6% | Naver Finance |
得分通过 谨慎衰减(3 信号多数投票)、布林带限制(限制每日变化)和 自适应年龄 EMA(较新的主题反应更快)进行稳定化处理。
生命周期阶段
Dormant -> Emerging -> Growth -> Peak -> Decline -> Dormant
|
Reigniting
阶段转换要求连续 2 天出现相同的候选阶段(滞后机制),并遵循马尔可夫转移约束。
数据覆盖范围
- 200+ 个主题,覆盖 KOSPI 和 KOSDAQ
- 每日更新 — 得分、新闻、股票映射
- 股票 ↔ 主题查询 — 按公司名称、6 位代码查询,或反向查询(股票 → 所有所属主题)
- AI 市场摘要,用于首次调用时快速了解概况
- 预测,并匹配历史类似案例
- 工作流提示词 — 一键运行多工具分析
- 来源:Naver DataLab、Naver Finance、Naver News
配置
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
STOCKMATRIX_API_URL | https://stockmatrix.co.kr | 覆盖 API 基础 URL |
许可证
MIT
链接
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。