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Conducted MCP

Conducted MCP

远程服务
github.com/Mostov82开发工具117 周前更新
代码仓库

关于 Conducted MCP

Conducted MCP 为采用 Conducted Development 的团队和 Agent 提供无状态顾问与验证功能,帮助规划和跟踪软件项目。它提供启动引导、文档检查和阶段流程,不保存项目数据,也不访问文件。

主要功能

  1. 01引导项目启动
  2. 02验证项目文档
  3. 03提供有序阶段流程
  4. 04检查例行事项与决策
  5. 05只读方法论资源

适用场景

  1. 01为新代码库或现有代码库制定计划
  2. 02检查目标简报和会话日志
  3. 03查找当前阶段的后续流程
  4. 04核对站会时机并获取决策指导

MCP 相关

它通过工具、提示词和只读资源向 MCP 客户端提供 Conducted Development 指导。服务无状态,不执行文件或项目数据读写。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://conducted-mcp.jonathanmostov.workers.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmconducted-mcp0.1.1

工具

7
参数类型必填说明
contentstring是要验证的工件的完整 Markdown 文本。
artifact_typeenum是要验证的工件类型。goal_brief | intent_doc | session_log | standup

详细介绍

Conducted MCP

一个 MCP 服务,帮助 AI Agent 以严谨团队的方式规划和跟踪软件项目——而且它本身就是用所提供的方法论构建的。

Conducted MCP 将 Conducted Development——一种轻量、以意图为驱动的方法论——提供给任何支持 MCP 的 Agent(Claude Desktop、Cursor 等)。它是一个无状态的顾问 + 验证器:不保存项目数据,也不接触任何文件或 git。所有 I/O 都由 Agent 完成;服务提供判断——验证这份产物、是否该开站会、这个阶段的流程是什么、这个决定是否应该记入日志。

**差异化优势:**本仓库自己的 work/ 文件夹——目标简报、意图文档、决策日志和周期站会记录——都是按照此工具实现的方法论产出的。这是流程的实证,而不是样例。


功能

连接的 Agent 可按需获取:

  • 引导式启动(kickoff 提示词 + kickoff_questions / kickoff_plan 工具)——通过分支式问答,为全新项目或现有代码库搭建规划结构。对于现有代码,Agent 会检查仓库,服务会预先填写答案,让人类只需确认,而不必从头编写。
  • 严格的产物验证(validate_artifact)——提交目标简报 / 意图文档 / 会话日志 / 站会记录,获取 { valid, missing, warnings }。
  • 阶段流程(next_procedure)——按顺序排列的步骤、首先要阅读的内容,以及 Agent 在循环中所处位置对应的升级处理节点。
  • 机械式规则检查(standup_due、evaluate_gate、decision_log_guidance)——独立实践者最常忽略的例行事项;服务会根据提供的事实做出无状态判断。

方法论的指南、模板和约定以只读资源形式提供(conducted://guide/*、conducted://template/*、conducted://conventions),让 Agent 能够在会话中学习规则。


为什么这样构建(Model C)

服务无法强制执行——Agent 始终可以直接访问文件。因此,它不假装充当把关者,而是作为顾问:通过纯函数返回判断和流程,不产生副作用,也不需要在没有数据、无需数据认证的情况下托管任何内容。因此,它便于移植、易于测试,也可低成本地在本地或远程运行。相关推理记录在 docs/DESIGN_SKETCH.md 中,最终确定的权衡取舍记录在 DECISIONS.md 中。


快速开始

已发布到 npm,包名为 conducted-mcp——无需安装即可通过 npx 运行。

将服务添加到 MCP 客户端。Claude Desktop(claude_desktop_config.json)或 Cursor(.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "conducted": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "conducted-mcp"]
    }
  }
}

然后让 Agent“为这个项目运行 Conducted 启动流程”,或直接调用任意工具。

或连接托管端点(无需安装)

一个无状态的 Streamable HTTP 端点在 Cloudflare Workers 上运行——通过 URL 连接,无需安装:

{
  "mcpServers": {
    "conducted": {
      "url": "https://conducted-mcp.jonathanmostov.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

由于服务是无状态的且不保存数据(Model C),该端点无需身份验证即可安全运行,并由速率限制提供保护。


演示

请参阅 docs/DEMO.md,了解 kickoff 流程的真实记录——入口提示词、分支式访谈和阶段流程,均从运行中的服务逐字记录。


开发

npm install
npm run build     # bundles the methodology text, then strict tsc
npm test          # vitest
npm run lint      # eslint + prettier
npm start         # run the stdio server

该服务使用官方 @modelcontextprotocol/sdk 编写,采用 TypeScript、ESM 和严格模式。项目布局和约定请参阅 CONTRIBUTING.md。


仓库中的方法论


许可证

MIT © 2026 Jonathan Mostov

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。