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mova-flat-runner

mova-flat-runner

本地服务
github.com/mova-compactAI 与智能体

关于 mova-flat-runner

受控的 AI 工作流,包含人工审批关卡和审计追踪,适用于 Claude 和 MCP 客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mova-compact-mova-flat-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mova-mcp"
],
"env": {
"MOVA_API_KEY": "<MOVA_API_KEY>",
"LLM_KEY": "<LLM_KEY>",
"LLM_MODEL": "<LLM_MODEL>",
"MOVA_API_URL": "<MOVA_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y mova-mcp
需要配置的环境变量
MOVA_API_KEY密钥MOVA API key. Use test-key-001 to get started without registration.
LLM_KEY密钥OpenRouter API key (sk-or-v1-...). Required for LLM analysis steps.
LLM_MODELOpenRouter model ID for analysis steps.
MOVA_API_URLOverride the MOVA API base URL.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmmova-mcp2.0.6

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
inputsobject是根据清单中的 DataSpec 提供的合约输入。请先读取 mova://contracts/{contract_type}/manifest。
contract_typestring是内置类型:invoice | po | trade | aml | complaint | compliance | credit | supply_chain | churn | contract_gen

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。