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ProductBrain

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本地服务
productbrain.com生产力04 周前更新

关于 ProductBrain

ProductBrain MCP 服务将产品计划通过版本化 REST API 提供给 MCP 客户端,涵盖目标、需求、投注项和任务。它适合在 Claude Desktop、Cursor 或 Claude Code 中检索、更新和查看计划的产品团队。

主要功能

  1. 01语义搜索与节点读取
  2. 02创建、更新和删除计划节点
  3. 03运行 Story-Mapping 工作流
  4. 04管理项目、成员与分享链接
  5. 05读取并控制实时画布

适用场景

  1. 01查找产品计划中的相关条目
  2. 02调整节点并分配迭代阶段
  3. 03通过实时画布查看或操作计划

MCP 相关

它将 ProductBrain 的 v1 REST API 封装为 MCP 工具,供客户端访问计划、项目、成员、Webhook 和实时视图。工具响应会原样传回 API 的 _meta 指导信息。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"moxzas-productbrain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@productbrain-com/mcp"
],
"env": {
"PRODUCTBRAIN_API_KEY": "<PRODUCTBRAIN_API_KEY>",
"PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "<PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID>",
"PRODUCTBRAIN_API_URL": "<PRODUCTBRAIN_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @productbrain-com/mcp
需要配置的环境变量
PRODUCTBRAIN_API_KEY密钥Your pb_ API key (Settings → API Keys in the app; the free tier includes API access).
PRODUCTBRAIN_PROJECT_IDDefault project id. Optional; every tool also accepts projectId.
PRODUCTBRAIN_API_URLAPI base URL. Defaults to https://productbrain.com/api/v1.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@productbrain-com/mcp0.1.0

工具

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收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
qstring是自然语言查询
projectIdstring否

详细介绍

ProductBrain MCP 服务

通过 MCP 客户端——Claude Desktop、Cursor、Claude Code——管理 ProductBrain 方案,使用搜索、读取、修改、方法论工作流和实时视图工具。

设计——刻意保持轻量

此服务是 ProductBrain 版本化 v1 REST API 的轻量传输层。每个工具都会调用一个现有的 /api/v1 端点。REST 契约始终是权威标准:

  • 当 MCP 规范频繁变动时,它仍然保持稳定——你所依赖的是冻结的 v1 API 契约,而不是协议。
  • 你可以随时改用原始 HTTP 或使用自己的 LLM;MCP 只是一个入口,并非唯一入口。
  • 响应会携带 API 返回的同一份带内 _meta 指导信息,让你的 Agent 能够自行纠正。

安装

// Claude Desktop — claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@productbrain-com/mcp"],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "pb_your_key",
        "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "your-project-id"
      }
    }
  }
}
# Claude Code
claude mcp add productbrain \
  -e PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \
  -e PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID=your-project-id \
  -- npx -y @productbrain-com/mcp

Cursor 和其他客户端:添加一个包含相同 command/args/env 的 mcpServers 条目。

配置(环境变量)

变量必填默认值
PRODUCTBRAIN_API_KEY是—(从应用的 API Key 弹窗获取你的 pb_ 密钥)
PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID否—(工具也接受 projectId 参数)
PRODUCTBRAIN_API_URL否https://productbrain.com/api/v1

工具

每个面向 Agent 的 /api/v1 端点都有一个工具。一个工具对应一个端点,并原样传回相同的 _meta 指导信息。

计划

工具对应端点用途
searchGET /search语义搜索——任何查询都先用它
list_nodesGET /nodes批量读取,可选按类型/迭代筛选
get_treeGET /tree在上下文中查看节点(祖先/同级节点/子节点/子树)
mutatePOST /mutate创建/更新/删除节点和阶段;传入 idempotencyKey,确保重试安全
list_iterationsGET /iterations阶段;使用 current:true 获取当前阶段
run_workflowPOST /workflowStory-Mapping 方法(add / task-curate / phase-assign)
export_okfGET /export-okf以可移植的 OKF 文件包形式导出计划
get_changelogGET /changelog计划历史:每次添加/更新/删除/恢复操作,并注明是由应用还是指定的 Agent 执行

视图

工具对应端点用途
set_view / read_viewPOST /view-command, GET /view-state控制/读取实时画布

项目

工具对应端点用途
list_projectsGET /projects你拥有或参与的项目;使用 includeArchived 获取其余项目
create_projectPOST /mutate {addProject}初始化一个 Brain——并创建系统预设的 “Later” 阶段。请传入明确的 id:addProject 会在 mutate 读取 Idempotency-Key 之前运行,因此重试不安全
rename_projectPOST /mutate {renameProject}更改显示名称;ID 不可更改
archive_projectPATCH /projects隐藏/取消隐藏项目,不会删除(可撤销)

Webhooks

工具对应端点用途
list_webhooksGET /webhooks查看已注册的 Hook 及其 lastStatus——发现故障接收端
create_webhookPOST /webhooks注册 Hook;签名密钥仅返回一次
update_webhookPATCH /webhooks原地更改 url/events,或设置 rotateSecret:true。优先使用此方式,而非删除后重建
delete_webhookDELETE /webhooks移除注册项

分享链接

工具对应端点用途
create_share_linkPOST /share创建公开只读链接;通过 expiresInDays 设置 TTL
list_share_linksGET /share审核所有已创建的令牌,并查看其 active 标记
revoke_share_linkDELETE /share作废泄露或过期的链接

成员和预算

工具对应端点用途
list_membersGET /members查看项目中的成员和 Agent 席位
add_agent_seatPOST /members创建 Agent 席位;pb_ 密钥仅返回一次(Team 层级)
invite_contributorPOST /members邀请无需密码的访客,并限定其可访问的项目(Team 层级)
revoke_memberDELETE /members移除席位;Agent 的最后一个成员关系移除后,其密钥也会失效
tier_statusGET /tier-status查看你的层级、API 访问权限、信用额度余额和限制——大规模运行前请先检查
submit_feedbackPOST /feedback告诉 PB 团队需要改进的地方:功能请求、使用障碍、Bug、备注

完整 API 参考文档:https://productbrain.com/docs/llm-guide.md。

源码、许可证、注册表

  • 源码:https://github.com/moxzas/productbrain-mcp(MIT)。欢迎在此提交问题和拉取请求。
  • npm:@productbrain-com/mcp。每次发布均基于仓库中相同版本号的标签。
  • MCP 注册表名称:io.github.moxzas/productbrain(本仓库中的 server.json 是注册表清单)。
  • 服务会发送 User-Agent: productbrain-mcp/<version>,因此你可以在自己的日志中区分 MCP 流量和原始 REST 调用。

验证效果

仓库中有两个无头脚本(src/spike-proof.ts、src/parity-proof.ts;不会随 npm 包发布),两者都会针对真实部署运行。请在自己的账号中使用一个临时项目:

PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \
PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID=your-sandbox-project \
npm run spike     # transport + auth + one read + one write

PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \
npm run parity    # every non-plan tool once, on a throwaway project

parity 会创建自己的临时项目,并在运行结束后清理(最后会将其归档——没有删除项目的端点)。

Team 层级的工具(add_agent_seat、invite_contributor)使用 Builder 密钥时会返回 403 team_tier_required,这也算通过——但有一点值得注意:这能证明 shim 调用了正确的路由,并原样传递了错误及其 _meta 提示;但不能验证请求正文,因为层级门禁会在读取正文之前运行。使用 Team 层级密钥运行 parity,即可正确检查这两个工具。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。