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A
agile-analytics-mcp

agile-analytics-mcp

本地服务
github.com/MrHenrySword数据与分析02 天前更新

关于 agile-analytics-mcp

agile-analytics-mcp 是在本地运行的 Azure DevOps 指标连接器,面向使用 Agile Analytics 的团队。它复用扩展的指标代码,只读获取冲刺、周期时间、流动效率、WIP、老化和预测数据,并且不会向 Baytek 发送数据。

主要功能

  1. 01冲刺摘要与承诺指标
  2. 02周期时间与流动效率
  3. 03当前冲刺 WIP
  4. 04工作项老化数据
  5. 05Monte Carlo 预测
  6. 06只读访问且不发送数据给 Baytek

适用场景

  1. 01检查冲刺交付与范围变更
  2. 02分析已完成冲刺的周期和流动效率
  3. 03查看当前冲刺的进行中工作
  4. 04估算交付数量或时间

MCP 相关

该本地连接器通过 MCP 向兼容客户端提供 Azure DevOps 敏捷指标工具。可用 npx 启动,并读取本机配置的 Azure DevOps PAT 或 Azure CLI 凭据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"mrhenrysword-agile-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@baytekdev/agile-analytics-mcp"
],
"env": {
"AZURE_DEVOPS_PAT": "<AZURE_DEVOPS_PAT>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @baytekdev/agile-analytics-mcp
需要配置的环境变量
AZURE_DEVOPS_PAT密钥Azure DevOps personal access token with Work Items: Read, Project and Team: Read and Extension Data: Read. Optional when the Azure CLI is signed in.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@baytekdev/agile-analytics-mcp6.75.3

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 1 天前

参数类型必填说明
orgstring是Azure DevOps organisation name (dev.azure.com/<org>).
teamstring是Team name or id.
projectstring是Project name or id.
sprintIdstring否Iteration GUID. Default: the last finished sprint (a running sprint is never summarised by default).

详细介绍

Agile Analytics 本地 AI 连接器

向 Claude 或其他支持 Model Context Protocol (MCP)的助手询问团队的 Agile Analytics 数据:迭代摘要、周期时间、 流动效率、进行中工作、老化情况和预测。连接器在你的电脑上运行,使用你的凭据读取 Azure DevOps,并 提供与 Agile Analytics 扩展相同的数据,因为它运行的就是 扩展自身的指标代码。

它属于你的 Agile Analytics 订阅:只有在你的组织中安装了扩展,并且已为 相关项目保存工作流映射时,它才会提供回答。不会向 Baytek 发送任何数据。

完整指南:https://ado-analytics.baytekdev.com/docs/local-ai-connector/

开始之前

  • 你的电脑上需安装 Node.js 22 或更高版本(node --version)。连接器 通过随 Node.js 附带的 npx 运行。
  • Azure DevOps 组织中需已安装 Agile Analytics,并且已为你要查询的项目保存 工作流映射(扩展中的 Configuration → Workflow Mapping)。
  • 管理员开关已开启(除非管理员将其关闭,否则默认开启;请参阅下文 “为组织关闭该功能”)。

1. 创建个人访问令牌

在 Azure DevOps 中,打开 User settings → Personal access tokens → New Token。 选择你的组织、过期日期,并且只选择以下三个范围:

  • Work Items: Read
  • Project and Team: Read
  • Extension Data: Read

不需要其他权限。此令牌只允许连接器读取数据,不能更改任何内容。

令牌的存放位置
  • Windows:将令牌设为名为 AZURE_DEVOPS_PAT 的用户环境变量(开始 → “编辑你的帐户的环境变量” → 新建)。 不要将令牌放入助手的配置文件。之后重启助手,让它读取新变量。
  • **macOS 和 Linux:**桌面助手不会读取你的 shell 配置文件,因此请将令牌放入服务条目的 "env" 区块中,变量名为 AZURE_DEVOPS_PAT(示例如下),并将配置文件设为仅你的用户帐户可读(chmod 600 <file>)。

令牌只会保留在连接器的内存中,绝不会被打印、记录或写入其他位置。

2. 将连接器添加到助手

连接器通过以下命令启动:

npx -y @baytekdev/agile-analytics-mcp

Claude Desktop(设置 → 开发者 → 编辑配置,这会打开 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "agile-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@baytekdev/agile-analytics-mcp"]
    }
  }
}

在 macOS 和 Linux 上,将令牌添加到同一条目中:

{
  "mcpServers": {
    "agile-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@baytekdev/agile-analytics-mcp"],
      "env": { "AZURE_DEVOPS_PAT": "<your token>" }
    }
  }
}

Claude Code(一条命令,仅为你的用户帐户保存):

claude mcp add --scope user agile-analytics -- npx -y @baytekdev/agile-analytics-mcp

在 macOS 和 Linux 上,使用 -e 将令牌传入条目:

claude mcp add --scope user agile-analytics -e AZURE_DEVOPS_PAT=<your token> -- npx -y @baytekdev/agile-analytics-mcp

在 Windows 上,Claude Code 会通过 cmd /c 启动 npx:

claude mcp add --scope user agile-analytics -- cmd /c npx -y @baytekdev/agile-analytics-mcp

VS Code(命令面板 → “MCP: Open User Configuration”,这会打开 你的用户级 mcp.json):

{
  "servers": {
    "agile-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@baytekdev/agile-analytics-mcp"]
    }
  }
}

在 macOS 和 Linux 上,将 "env": { "AZURE_DEVOPS_PAT": "<your token>" } 添加到 该条目中。不要将令牌放入工作区的 .vscode/mcp.json 或项目的 .mcp.json:这些文件通常会被共享或提交。

3. 提问

请注明组织(dev.azure.com/<org> 部分)、项目和 团队。例如:“组织 contoso 中 Contoso Web 项目的 Platform 团队的迭代摘要”。每个回答都基于工具提供的数据;助手 会将其转换成文字。

改用 Azure CLI 登录

如果你不想创建令牌,连接器可以使用 Azure CLI: 运行一次 az login,并让 AZURE_DEVOPS_PAT 保持未设置状态。此方式适用于 已连接到 Microsoft Entra 的组织;仅使用 Microsoft 帐户的组织无法使用此方式。如需选择 Entra 租户,请在 args 中添加 "--tenant", "<tenant-guid>"(如果不是 GUID,将会被拒绝)。

连接器按以下顺序查找凭据:AZURE_DEVOPS_PAT,然后是 较早使用的 AZURE_DEVOPS_MCP_TEST_PAT(目前仍受支持,之后会移除),最后是 Azure CLI。

工具

  • sprint_summary(sprintId,默认最近一个已完成的冲刺):已交付的工作项和点数、周期时间、结转情况和承诺情况(第一天结束时的承诺数、已完成的承诺数、可靠性、增加和移除的范围)。第一天结束前,承诺情况为 null。
  • cycle_time 和 flow_efficiency(sprints 为 3、6 或 12,默认 6):最近 N 个已完成的冲刺,不包括正在进行的冲刺。
  • wip:当前正在进行的冲刺中此刻处于进行中的工作项。
  • aging:当前冲刺中的未完成工作,包括从上一冲刺结转的工作项;逐项列出其所处阶段、在该阶段停留的天数和流转天数。weekendBasis(business-days 或 calendar-days)指定计算时长所用的天数口径:优先采用你在扩展中保存的 Aging 选项,否则采用 Aging 视图使用的相同默认值。
  • forecast(mode 为 howMany 时使用 windowDays,默认 30;或 mode 为 when 时使用 backlog):Monte Carlo 视图的默认预测。

每个回答还包含 scope:includesSubTeams(扩展的“包含子团队的工作”选项是否适用于此团队且已开启)和 excludedTeamCount(此回答排除的其他团队工作项数量),因此统计的工作项与扩展相同。

它会读取什么,以及绝不会读取什么

  • **Azure DevOps 请求:**固定的只读请求列表(另加一个仅选择 ID 的工作项查询)。其他任何请求都会在发送前被拒绝。
  • **工作项字段:**状态、类型、日期、冲刺和区域路径、估算值、看板列和阻塞标记。绝不会读取标题、负责人、标签、描述或评论。
  • **团队设置:**此团队的冲刺和工作日,以及哪些团队属于此团队。
  • **Agile Analytics 设置:**已保存的工作流映射、“从指标中排除”列表、Item Types 映射、管理员开关、你自己的 WIP 限制和周末偏好、组织和项目的周末默认设置,以及子团队选项:仅读取指定的设置。它绝不会列出所有设置,因此无法查看许可证或其他值。
  • 绝不会猜测工作流映射:如果没有已保存的映射,回答为 workflow-not-mapped。

回答仅包含数字、日期、固定词语、ID 和工作项 ID,不包含标题、姓名或评论。

离开你电脑的数据

使用你自己的访问权限向 dev.azure.com 和 extmgmt.dev.azure.com 发送请求。不会向 Baytek 发送任何内容:没有许可证检查、遥测数据或使用次数统计。回答会发送给你的助手;你的助手如何处理这些内容,由你和助手提供商决定。

为组织关闭此功能

组织管理员可以在扩展中为所有人关闭连接器:Configuration → General, "Allow the local AI connector"。除非关闭,否则此选项默认开启。连接器会在每次回答前读取此设置;关闭时,所有工具都会返回 disabled-by-admin;如果无法读取设置,则返回 settings-unreadable,绝不会将其视为“已开启”。连接器会在每个人的电脑上遵循此开关;它不会更改任何人的 Azure DevOps 权限。

错误

错误仅包含代码,例如 {"error":"workflow-not-mapped"}:

  • azure-cli-sign-in-required:未找到令牌,且 Azure CLI 尚未登录。请设置 AZURE_DEVOPS_PAT(见步骤 1),或运行 az login。
  • workflow-not-mapped:请先在扩展中为此项目保存工作流映射。
  • disabled-by-admin:管理员已关闭连接器。
  • settings-unreadable:无法读取扩展的设置(是否已安装扩展?令牌是否具有 Extension Data: Read 权限?)。
  • ado-request-failed:Azure DevOps 拒绝了请求或请求失败(请检查令牌的范围和有效期)。
  • team-not-found、sprint-not-found、no-finished-sprints、invalid-input、request-not-allowed、internal-error。

调用之间会保留的内容

项目的团队列表、每个团队的领域和每个团队的工作日会在内存中保留 10 分钟;不会写入磁盘,关闭助手后就会忘记这些内容。其他所有内容,包括管理员开关和工作流映射,都会在每次调用时重新读取。Azure DevOps 中的团队或领域变更最长可能需要 10 分钟才会显示;重启助手即可立即查看。

此版本不包含

  • 老化区间和趋势(p50/p85 区间和每个冲刺的趋势)。

关于此代码库

此代码库用于存放连接器的文档。此软件包已发布到 npm,名称为 @baytekdev/agile-analytics-mcp, 并且是 Agile Analytics for Azure DevOps 的一部分,可在 Visual Studio Marketplace 上获取。 此处未发布源代码。

如有疑问或遇到问题,请在此代码库中提交 issue,或发送邮件至 [email protected]。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。