关于 AILegal — verified legal provisions for agents
AILegal 是面向需要依据已核实法律条文作答的 Agent 的 MCP 服务,提供官方文本链接,覆盖六个司法管辖区。语料库没有适用条文时,它会拒绝回答。
主要功能
- 01查找适用于具体情况的条文
- 02为每条条文提供官方文本链接
- 03无已核实条文时拒绝回答
- 04支持所列六个司法管辖区
适用场景
- 01查询印度的职场欠薪问题
- 02查找法律情况对应的条文及引文
- 03避免 Agent 回答中出现无依据的条文编号
MCP 相关
提供 `legal_breakdown` 工具,将具体情况和司法管辖区发送至公开的 AILegal API,并返回适用条文、来源链接和拒答状态。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://ailegal.legal/api/mcp/一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http mrpkk-ailegal https://ailegal.legal/api/mcp/Cursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"mrpkk-ailegal":{"type":"http","url":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"mrpkk-ailegal":{"type":"http","url":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"mrpkk-ailegal":{"type":"http","url":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"mrpkk-ailegal":{"serverUrl":"https://ailegal.legal/api/mcp/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
AILegal MCP 服务
Web 产品:https://ailegal.legal——相同的语料库;未能核实到条文时,同样会拒绝回答。
适用于需要依据法律而非模型记忆作答的 Agent 的 MCP 工具。
legal_breakdown 会将具体情况发送至公开的 AILegal API,并返回适用条文,每条均附有官方文本链接。如果经核实的语料库中没有适用于该问题的条文,工具会如实拒绝回答(no_norms),而不是编造条文编号。
司法管辖区:俄罗斯(ru)、印度(in)、美国(us)、英国(uk)、加拿大(ca)、香港(hk)。Web 产品提供 20 个印地语的印度情境页面。
安装
pip install "mcp>=2"
Claude Desktop / Cursor / Continue
{
"mcpServers": {
"ailegal": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/ailegal_server.py"]
}
}
}
工具
{"text": "My employer has not paid my salary in India", "jurisdiction": "in", "locale": "en"}
响应:{answer, norms: [{code, article, title, source_url, verified}], jurisdiction, refused, coverage}。
为什么会拒绝回答
不存在的引文比没有答案更糟:读者会停止寻找正确的条文。该服务刻意限定于经核实的语料库。
链接
- 产品:https://ailegal.legal
- 报告示例:https://ailegal.legal/sample
- 法律信息,不构成法律建议。
相关证据产品(同一团队)
- 拒绝证据——不可追加修改的已签名拒绝日志(谁提出了请求、涉及哪项政策、拒绝原因): https://attest.rta.lat/deny-evidence
- EU AI Act 证据包——审计日志、拒绝日志、人类监督、模型卡、风险评估和数据流图,售价 $1,500 起:https://attest.rta.lat/eu-ai-act-evidence
- Agent 支出审计——用 5 天时间审计一个月的 Agent 日志,费用为 $500 USDC:
https://rta.lat/audit/(请注意域名:`rta.lat/audit/`,而非
attest.rta.lat/audit)
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。