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MSBuild MCP Server

MSBuild MCP Server

本地服务
github.com/zenoengine开发工具1236 周前更新

关于 MSBuild MCP Server

面向在 Windows 上构建 MSBuild 兼容项目和解决方案的开发者的 MCP 服务。它会动态查找 MSBuild,并允许客户端设置常见构建选项及额外命令行参数。

主要功能

  1. 01动态查找 MSBuild 可执行文件
  2. 02配置构建、平台和详细级别
  3. 03设置并行 CPU 数及 NuGet 还原
  4. 04传递额外命令行参数
  5. 05简明呈现构建错误

适用场景

  1. 01构建 Visual Studio 解决方案
  2. 02构建 C# 或 C++ 项目
  3. 03执行 Unreal Engine 解决方案构建
  4. 04为构建选择配置和平台

MCP 相关

向 MCP 客户端提供构建工具,可根据指定的项目路径和构建选项调用 MSBuild。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"msbuild": {
"command": "uvx",
"args": [
"msbuild-mcp-server@latest"
]
}
}
}
启动命令uvx msbuild-mcp-server@latest

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimsbuild-mcp-server@latest

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MSBuild MCP 服务

一个轻量级 MCP(Model Context Protocol)服务,用于自动化生成 MSBuild 项目和解决方案。它可以动态定位 MSBuild,并提供可自定义的生成配置选项。

功能

  • 动态发现 MSBuild:自动检测 MSBuild 可执行文件,确保兼容各种 Visual Studio 安装。
  • 可自定义的生成设置:通过 LLM 驱动的工具调用,轻松配置生成选项,例如配置、平台、详细程度、并行生成的 CPU 数量、NuGet 还原以及其他命令行参数。
  • 清晰的错误报告:生成失败时筛选并呈现简洁、相关的错误消息。
  • 兼容 MCP 客户端:支持与 VSCode、Cursor、Windsurf 等热门 MCP 客户端无缝集成。文档中提供了这些客户端的配置片段。
  • 跨语言支持:支持兼容 MSBuild 的项目,包括 .sln、.csproj 和 .vcxproj 文件,可在 Windows 平台上生成 C#、C++ 等语言的项目。

先决条件

请确保已安装以下先决条件:

  • Python 3.11 或更高版本
  • Visual Studio 或 Visual Studio Build Tools(用于 MSBuild)
  • uv(推荐)

注册 MCP 服务

请确保已安装 uv。

在 AI 工具(例如 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 等)的 MCP 设置中,添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "msbuild-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "msbuild-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

将此代码片段放入客户端配置文件:

  • VSCode:.vscode/mcp.json
  • Cursor:~/.cursor/mcp.json 或 <project-root>/.cursor/mcp.json
  • Windsurf:~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

重启工具,确保 msbuild-mcp-server 及其提供的工具已正确注册。

Agent 提示词示例

AI Agent 可以通过如下自然语言触发生成操作:

  • 基本项目生成

    “使用 Release|x64 生成此解决方案:C:/Path/To/Project.sln。”

  • Unreal Engine 生成

    “使用 Development Editor|Win64 生成位于 C:/Projects/MyGame/MyGame.sln 的解决方案。”

许可证

本项目采用 MIT License 许可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。