Multiple MCP SSE Servers with a Python Host

使用 Python Host 连接多个 MCP SSE 服务

本仓库包含一个使用 Google Gemini API 的服务器发送事件（SSE）模型控制协议（MCP）客户端实现。 Host 应用会读取 config.json 文件，创建 MCP Client 类的实例以启动 MCP 服务并维持连接，并在关闭时进行清理等操作。

此 Host 应用可以打包为 dmg 软件包并分发，之后可用于任何 MCP SSE 服务。 待办：添加 stdio 服务支持 待办：添加多模型支持 待办：添加工具链式调用

设置

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/hackerinheels/multipleMCPServerWithPythonHost.git
   cd multipleMCPServerWithPythonHost
   

2. 在根目录中创建一个 .env 文件并填入 API 密钥：

   GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
   MODEL_NAME=gemini-2.0-flash
   

   你可以从 Google AI Studio 获取 Gemini API 密钥。

3. 按照 googleCalendar/README.md 文件中的说明设置 Google Calendar API

4. 更新 config.json，加入 browser-use 服务：

   {
       "mcpServers": {
           "calendar": {
               "command": "uv",
               "args": ["run", "googleCalendar/calendarServer.py", "--port", "8000"]
           },
           "browser-use": {
               "command": "uv",
               "args": ["run", "<path-to-browser-use-mcp-server>/server", "--port", "8006"]
           }
       }
   }
   

   将 <path-to-browser-use-mcp-server> 替换为你克隆仓库时使用的实际路径。

5. 在 browser-use-mcp-server 目录中创建一个 .env 文件，并填入以下配置：

CHROME_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"

运行应用

uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
uv run host.py

这将启动 config.json 文件中列出的所有服务。

使用

服务和客户端启动后，你可以通过输入查询与它们交互。

Google Calendar 命令

日历服务提供以下工具：

• list_events：列出即将举行的日历活动
• get_event_details：获取特定活动的详细信息
• search_events：搜索符合查询条件的活动

查询示例：

• “显示我即将举行的活动”
• “搜索与 John 的会议”
• “获取活动 {event_id} 的详细信息”

用于浏览器自动化的 Browser Use

此工具可通过以下工具实现浏览器自动化和控制：

• 'browser_use'
• 'browser_get_result'

输入 quit 退出客户端。

要求

• Python 3.11+
• UV 包管理器
• Google Gemini API 密钥
• Google Calendar API 凭据（用于日历服务）

许可证

MIT

MCP 多服务配置

本仓库演示如何使用配置文件加载和运行多个 MCP 服务。

包含的服务

日历服务

• 与 Google Calendar 交互
• 管理活动和日程安排

Browser-use 服务

• 自动化浏览器交互
• 以编程方式控制 Chrome 浏览器
• 执行基于浏览器的任务

4. Browser-use 服务环境设置

在 browser-use-mcp-server 目录中创建一个 .env 文件，并填入以下配置：

CHROME_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"

注意：请将 "your-openai-api-key" 替换为你实际的 OpenAI API 密钥。

备注

• 确保在 .env 中正确配置所有 API 密钥
• 确保已为 browser-use 服务安装 Chrome
• 每个服务都在指定端口上运行
• Host 管理所有服务的生命周期

故障排除

• 如果服务无法启动，请检查端口是否可用
• 确认所有环境变量均已正确设置
• 确保 Chrome 路径适用于你的系统