关于 mcpcut
mcpcut 是面向 AI Agent 的 MCP 视频编辑服务,提供基于时间线和操作日志的项目模型。Agent 可通过 MCP 编辑项目,人们则能在 Orccut 浏览器编辑器中查看并调整同一项目。
主要功能
- 01编辑多条视频与音频轨道
- 02记录操作日志并管理版本
- 03添加文字、图片和视频叠加层
- 04分析场景、生成字幕和配音
- 05预览、验证并导出视频
适用场景
- 01通过 Agent 创建和修改视频时间线
- 02为剪辑添加标题和字幕
- 03在浏览器编辑器中检查 Agent 的修改
- 04验证并导出完成的项目
MCP 相关
通过 Orccut MCP 端点向 MCP 客户端提供 44 个视频编辑工具,涵盖项目管理、时间线编辑、媒体分析、验证、预览和导出。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://orccut.com/mcpclaude mcp add --transport http musyta-labs-mcpcut https://orccut.com/mcp{"mcpServers":{"musyta-labs-mcpcut":{"type":"http","url":"https://orccut.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"musyta-labs-mcpcut":{"type":"http","url":"https://orccut.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"musyta-labs-mcpcut":{"type":"http","url":"https://orccut.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"musyta-labs-mcpcut":{"serverUrl":"https://orccut.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Orccut
一款真正的视频编辑器,通过 MCP 为 AI Agent 提供服务。
Orccut 让任何支持 MCP 的 Agent(Claude Code、Claude Desktop,或任何支持该协议的工具)都能使用真正的编辑模型,而不是封装单条 ffmpeg 命令的工具。项目是时间线快照,并通过操作日志记录命名操作的历史;你和 Agent 可以共同编辑同一项目——Agent 通过 MCP 编辑,你则在浏览器编辑器中查看并微调,网址为 orccut.com。
连接你的 Agent
- 在 orccut.com 注册并创建 API 令牌。
- 将 Agent 指向 MCP 端点。
Claude Code:
claude mcp add --transport http orccut https://orccut.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer <your token>"
其他任何 MCP 客户端,都可以在其 JSON 配置中添加:
{
"mcpServers": {
"orccut": {
"type": "http",
"url": "https://orccut.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <your token>" }
}
}
}
接下来,让 Agent 完成一项实际任务:“把这段视频剪辑成 30 秒,添加标题和字幕,然后导出。”
Agent 可以使用的功能
通过一套统一模型提供 44 个工具:
- 项目与历史记录 — 创建/列出项目,记录操作日志(
editor_get_history可显示所有编辑记录),创建可命名版本并恢复,以及添加批注。 - 时间线 — 多条视频/音频轨道,支持修剪/拆分/移动/调整大小的片段,带关键帧的变换、转场、画布适配和色彩调整。
- 文本与图形 — 文本叠加、图像/视频叠加、封面。
- 音频 — 背景音乐、片段音频、音量包络。
- 导入媒体 — 通过 http(s) URL 导入媒体;媒体会先在服务端下载并检查,再添加到时间线。
- 内容理解 — 媒体分析(场景、音频峰值、关键帧)、自动字幕、配音。
- 导出 — 验证、预览帧、使用预设完整导出。
每次编辑都会验证参数,返回版本号递增后的最新项目快照,并写入操作日志。不会原地修改。
工具文档
skills/ 目录记录了工具的使用方式,并提供可直接交给任意 Agent 的现成指令:
video-editing 介绍完整工作流——项目 → 媒体 → 时间线编辑 → 字幕 → 验证 → 导出——以及确保 Agent 编辑可靠的约定。
许可证
本仓库中的文档依据 MIT 许可证发布。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。