MCP Tools

MCP 工具

一个自定义的模型上下文协议（MCP）服务实现，为 Claude Desktop 和其他大模型客户端提供文件系统和命令执行工具。

什么是模型上下文协议？

模型上下文协议（MCP）是一种开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型（LLM）提供上下文的方式。就像 USB-C 接口提供了连接设备与各种外围设备的标准方式一样，MCP 提供了连接 AI 模型与不同数据源和工具的标准方式。

本项目实现了一个 FastMCP 服务，其中包含多种实用工具，使 Claude 和其他大模型能够与本地文件系统交互并执行命令。它通过定义明确的工具接口，以受控的方式为大模型提供本地系统访问能力，扩展其功能。

MCP 的主要优势

• 标准化集成：MCP 提供不断增长的预构建集成列表，大模型可以直接接入
• 供应商灵活性：轻松切换大模型提供商和供应商（Claude、GPT-4o、Gemini 等）
• 安全性：遵循最佳实践，在基础设施内保护数据
• 工具开放：封装现有工具，并使其可供任何兼容 MCP 的大模型客户端使用

功能

MCP 服务提供以下文件系统和命令执行工具：

• execute_shell_command：执行 Shell 命令并获取 stdout/stderr 结果
• show_file：查看文件内容，可选指定行范围
• search_in_file：使用正则表达式在文件中搜索模式
• edit_file：通过字符串替换和行操作对文件进行精确修改
• write_file：写入内容或向文件追加内容

MCP 架构

MCP 采用客户端-服务架构：

• 主机：发起连接的 LLM 应用程序（如 Claude Desktop 或 IDE）
• 客户端：在主机应用程序内与服务保持一对一连接
• 服务：向客户端提供上下文、工具和提示词（本项目实现了一个服务）

先决条件

• Python 3.10 或更高版本
• 兼容 MCP 的客户端（Claude Desktop，或任何其他支持 MCP 的客户端）

安装

1. 安装 uv
2. 克隆此仓库或下载源代码
3. 运行 uv run mcp install 以安装 MCP 服务
4. 运行 which uv 获取 uv 可执行文件的绝对路径
5. 在 Claude Desktop 中更新 MCP 服务配置，使用 uv 可执行文件的绝对路径

我的 MCP 服务配置如下：

{
  "globalShortcut": "",
  "mcpServers": {
    "zbigniew-mcp": {
      "command": "/Users/zbigniewtomanek/.local/bin/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "marker-pdf",
        "mcp",
        "run",
        "/Users/zbigniewtomanek/PycharmProjects/my-mcp-tools/server.py"
      ]
    }
  }
}

用法

从 Claude Desktop 连接

1. 打开 Claude Desktop
2. 使用标识符 "zbigniew-mcp" 连接到 MCP 服务

注意：虽然此实现侧重于 Claude Desktop，但 MCP 的设计目标是兼容任何兼容 MCP 的工具或大模型客户端，为实现和集成提供灵活性。

可用工具

execute_shell_command

使用参数列表安全地执行 Shell 命令：

execute_shell_command(["ls", "-la"])
execute_shell_command(["grep", "-r", "TODO", "./src"])
execute_shell_command(["python", "analysis.py", "--input", "data.csv"])
execute_shell_command(["uname", "-a"])

show_file

查看文件内容，可选指定行范围：

show_file("/path/to/file.txt")
show_file("/path/to/file.txt", num_lines=10)
show_file("/path/to/file.txt", start_line=5, num_lines=10)

search_in_file

使用正则表达式在文件中搜索模式：

search_in_file("/path/to/script.py", r"def\s+\w+\s*\(")
search_in_file("/path/to/code.py", r"#\s*TODO", case_sensitive=False)

edit_file

对文件进行精确修改：

# Replace text
edit_file("config.json", replacements={"\"debug\": false": "\"debug\": true"})

# Insert at line 5
edit_file("script.py", line_operations=[{"operation": "insert", "line": 5, "content": "# New comment"}])

# Delete lines 10-15
edit_file("file.txt", line_operations=[{"operation": "delete", "start_line": 10, "end_line": 15}])

# Replace line 20
edit_file("file.txt", line_operations=[{"operation": "replace", "line": 20, "content": "Updated content"}])

write_file

写入内容或向文件追加内容：

# Overwrite file
write_file("/path/to/file.txt", "New content")

# Append to file
write_file("/path/to/log.txt", "Log entry", mode="a")

fetch_page

将网页内容抓取为 PDF（需要安装 chromium），然后使用本地大模型将其解析为 Markdown：

fetch_page("https://example.com")

传输机制

MCP 支持多种客户端与服务之间的通信传输方式：

• 标准输入/输出（stdio）：使用标准输入/输出进行通信，非常适合本地进程
• 服务器发送事件（SSE）：通过 HTTP POST 请求实现服务器到客户端的流式传输，并用于客户端到服务器的通信

此实现使用本地 MCP 服务，通过文本输入/输出进行通信。

使用自定义工具扩展

你可以通过添加带有 @mcp.tool 装饰器的新工具，轻松扩展此 MCP 服务。按照 server.py 中的模式创建新工具，为 LLM 客户端提供更多功能。

相关项目

• langchain-mcp-adapters：通过 LangChain 使用 MCP
• MCP-Bridge：将 MCP 工具映射为 OpenAI 的格式

安全注意事项

此 MCP 服务允许 Claude 访问你的本地系统。请注意以下事项：

• 此服务会以你的用户身份执行 shell 命令
• 它可以读取、写入和修改系统上的文件
• 如果你担心安全问题，可以考虑将访问权限限制在特定目录