关于 My MCP Servers
My MCP Servers 是一组 Python MCP 服务,涵盖日历、天气、macOS 音乐控制和 Azure Cosmos DB。MCP 客户端可通过这些服务访问相应功能,Cosmos DB 凭据从 Azure Key Vault 加载。
主要功能
- 01管理 Google Calendar 日历事件
- 02提供按位置查询的天气预报和预警
- 03控制 macOS Music 播放
- 04按 ID 获取 Cosmos DB 文档
适用场景
- 01创建或查看日历事件及周期会议
- 02查询所在地天气预报和预警
- 03控制 macOS Music 应用的播放
- 04从 Azure Cosmos DB 容器获取文档
MCP 相关
向 MCP 客户端提供日历、天气、macOS Music 播放控制和 Azure Cosmos DB 文档检索服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
我的 MCP 服务
一组自定义 MCP(Model Context Protocol)服务,提供日历管理和天气信息等各种服务。
有关构建 MCP 服务的更多信息,请参阅 MCP 官方文档。
功能
- 日历服务:集成 Google Calendar API,用于管理事件
- 天气服务:提供天气信息和预报功能
- 声音控制服务:macOS 上 Music 应用的基本播放控制
- Cosmos DB 服务:从 Azure Cosmos DB 容器中检索文档
系统要求
- Python 3.10 或更高版本
- MCP SDK 1.2.0 或更高版本
- Google Calendar API 凭据(
credentials.json)
环境设置
- 安装 uv(MacOS/Linux):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
注意:安装 uv 后请重启终端,以确保命令可用。
- 克隆代码库:
git clone <your-repository-url>
cd my-mcp-servers
- 同步环境:
uv sync
- 测试是否正常运行:
uv run weather/weather.py
配置
- 将 Google Calendar API 凭据放入
credentials.json- 若要获取凭据,请参阅 Google Calendar API Python 快速入门指南 注意:首次使用日历服务时,将自动生成身份验证令牌。
服务
日历服务
日历服务集成了 Google Calendar,可用于:
- 创建和管理日历事件
- 列出即将举行的事件
- 设置定期会议
天气服务
天气服务提供:
- 天气预报
- 天气警报
- 基于位置的天气信息
声音控制服务
此服务提供 macOS 的简单播放控制功能。它可以:
- 播放或暂停当前曲目
- 跳到下一首曲目
- 返回上一首曲目
Cosmos DB 服务
Cosmos DB 服务连接到 Azure Cosmos DB,并允许通过 id 检索
文档。初始化期间,会从 Azure
Key Vault 密钥中安全加载连接信息。
用法
使用 Azure 资源初始化服务:
keyvault_name:Azure Key Vault 名称(例如,“my-keyvault”)secret_name:包含 Cosmos DB 连接字符串的密钥名称database_name:目标 Cosmos DB 数据库名称container_name:数据库中的目标容器名称
初始化示例:
# The service will automatically connect using DefaultAzureCredential
# Ensure your environment has proper Azure authentication configured
await initialize(
keyvault_name="my-company-keyvault",
secret_name="cosmos-connection-string",
database_name="production-db",
container_name="documents"
)
初始化后,你可以通过 ID 检索文档:
# Retrieve a document by its ID
document = await get_document_by_id("user-123")
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。