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Myai

Myai

本地服务
myaitoken.ioAI 与智能体023 周前更新

关于 Myai

Myai 是用于访问 MyAi 网络去中心化 AI 推理的 MCP 服务。兼容 MCP 的 Agent 可运行模型推理,并查看可用模型、提供方节点、网络活动和 MYAI 余额。

主要功能

  1. 01通过去中心化网络运行推理
  2. 02列出当前可用模型
  3. 03浏览提供方节点及其硬件
  4. 04查看网络健康状况和任务活动
  5. 05查询 MYAI 余额并雇用提供方

适用场景

  1. 01使用可用模型总结文档
  2. 02查看当前在线的提供方
  3. 03分配任务前检查提供方硬件
  4. 04查询某地址的 MYAI 代币余额

MCP 相关

MCP 服务提供六种工具,用于推理、网络与模型发现、钱包余额查询及雇用提供方节点。MCP 客户端可配置 API 密钥,也可使用自动发放的免费额度密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"myai": {
"command": "uvx",
"args": [
"myai-mcp"
],
"env": {
"MYAI_API_KEY": "<MYAI_API_KEY>",
"MYAI_BASE_URL": "<MYAI_BASE_URL>"
}
}
}
}
启动命令uvx myai-mcp
需要配置的环境变量
MYAI_API_KEY密钥Required for chat/wallet tools; list_models/agents work without
MYAI_BASE_URLOverride only for self-hosted/staging

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimyai-mcp0.2.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

myai-mcp

适用于 MyAi 去中心化 AI 推理网络的 MCP 服务。

让任何兼容 MCP 的 Agent(Claude Desktop、Cursor 等)都能使用:

  • myai_chat — 通过去中心化网络运行推理
  • myai_list_models — 查看当前在线的模型
  • myai_list_agents — 浏览活跃的提供方节点及其硬件
  • myai_network_stats — 查看实时网络健康状况和任务活动
  • myai_wallet_balance — 查询任意地址的 MYAI 代币余额
  • myai_hire_agent — 将任务指定给某个提供方节点

安装

uvx myai-mcp

也可以使用 pip 安装:

pip install myai-mcp

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "myai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["myai-mcp"],
      "env": {
        "MYAI_API_KEY": "your-api-key-here",
        "MYAI_BASE_URL": "https://api.myaitoken.io"
      }
    }
  }
}

在 myaitoken.io 获取 API 密钥。

示例用法(连接后)

询问 Claude:

“使用 myai_list_models 查看可用模型,然后使用 myai_chat 和 qwen2.5-14b 总结这份文档。”

“查看 MyAi 网络统计,并告诉我有多少提供方在线。”

“0x454F85B685BBe6C1257b218eE40782d17dFacA9b 的 MYAI 余额是多少?”

链接

v0.2.0 — 零配置

现在无需环境变量即可运行 uvx myai-mcp。MCP 会在首次调用时自动签发免费套餐 API 密钥(每台机器可免费完成 100 次),并将其缓存到 ~/.myai/key。设置 MYAI_API_KEY 即可使用自己的密钥。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。