mcpField
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1. Background

1. Background

本地服务
github.com/nitishsharma25数据库082 周前更新
代码仓库

关于 1. Background

这是一个配有终端聊天客户端的 Kusto MCP 服务示例，可用对话方式查询 Kusto 集群数据。它使用 AzureOpenAI，并通过 Azure CLI 进行 Kusto 身份验证。

主要功能

  1. 01以对话方式查询 Kusto
  2. 02基于 AzureOpenAI 的聊天
  3. 03Azure CLI 身份验证

适用场景

  1. 01询问 Kusto 集群中的数据
  2. 02通过终端聊天探索数据

MCP 相关

该服务与示例聊天应用中的 MCP 客户端配合，使用 Kusto 数据回答查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

1. 背景

此聊天应用可以用对话方式回答 kusto 查询。在后端，它使用 MCP 客户端/服务框架和 AzureOpenAI 的大模型。

2. 前提条件

  • Python
  • pip
  • Azure OpenAI 的参数

3. 设置环境

az login

当前代码使用 Az CLI 身份验证连接到 kusto，因此请在运行应用之前执行上述步骤。

克隆代码仓库，激活虚拟环境，并安装客户端和服务端的依赖项：

git clone <this repo>
virtualenv .venv
.venv/scripts/activate
pip install -r kusto-mcp-client/requirements.txt
pip install -r kusto-mcp-server/requirements.txt
cd kusto-mcp-client
  • 在 kusto-mcp-client 目录中创建一个 .env 文件，并添加以下变量：
  • 前往 Azure AI Foundry 门户中的 Azure OpenAI Service 页面。
  • 按照下图所示查找这些参数：
AZUREOPENAI_API_KEY       = ""
AZUREOPENAI_ENDPOINT      = ""
AZUREOPENAI_API_VERSION   = ""
AZUREOPENAI_MODEL         = ""

参数

4. 如何运行示例项目

在 kusto-mcp-client 目录中运行以下命令：

python main.py "../kusto-mcp-server/main.py"
  • 按照下图所示在终端中输入查询并开始聊天

参数

  • 若要开始新会话，请输入 quit，然后重新启动客户端

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。