MyAITwin MCP

MyAITwin MCP

一个个人 RAG 数据库和语义搜索引擎，你可以在 AI 聊天中构建并掌控它。工作时，将你的知识、表达风格和技能存储其中。几秒内即可检索，且始终附有来源引用。这样，你的 AI 就能在每次对话中创作出一看便知是你风格的内容。

在线使用：https://myaitwin.lutolearn.com。早期访问期间免费。

它是什么

MyAITwin 同时具备两种用途。

工具箱。 一个生产级 RAG 数据库，带有可通过聊天塑造的语义搜索功能。你可以定义结构、类型和标签。它属于你，对你透明，而你就是它的架构师。

分身。 位于工具箱之上的一层，会向你问候、为你指引、评估你存储的内容，并创作出听起来像你的内容。它能区分你知道什么（你的知识）和你如何表达（你的技能），并同时运用两者。

安装

三个步骤，不到两分钟。

1. 使用电子邮箱在 https://myaitwin.lutolearn.com/ 注册。
2. 点击魔法链接，然后从 /create 复制你的个人 MCP URL。
3. 在 Claude Desktop 中：Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴你的 URL。

或者使用标准的 OAuth 身份验证端点：

• URL： https://myaitwin.lutolearn.com/mcp
• 传输方式： Streamable HTTP
• 身份验证： OAuth 2.1 与 PKCE（S256）和 Dynamic Client Registration

需要支持 MCP 的客户端。目前支持 Claude Pro、Claude Team 和 ChatGPT Pro。

19 个工具

存储知识

工具	功能
add_knowledge	存储一条带有类型和标签的知识条目
add_voice_note	存储语音笔记转录文本，并自动提取内容
add_document	存储长文档，并自动分块
add_from_url	获取并存储网页
add_reference_record	存储一条创建事件，关联所用的知识和技能

检索知识

工具	功能
search_twin	对所有知识进行语义搜索
search_for_creation	分别返回技能和知识的双重搜索
get_by_type	检索所有特定类型的条目
get_by_tag	检索所有带有特定标签的条目
list_recent	列出最近添加的条目

了解你的分身

工具	功能
get_schema	概览你的类型及条目数量
get_sources	列出所有来源文档
find_patterns	找出知识中的反复出现模式
synthesise	综合某个主题下的多个知识条目

管理你的分身

工具	功能
get_welcome	初始化会话并提供系统提示词
update_knowledge	更新现有条目
add_schema_type	定义新的知识类型
update_schema_type	更新现有类型定义
delete_knowledge	删除条目（不可撤销）

根据 MCP 规范，所有工具均带有 title、readOnlyHint 和 destructiveHint 注释。19 个工具中，10 个只读，8 个可写（非破坏性），1 个具有破坏性（delete_knowledge）。

工作原理

RAG 即检索增强生成。这种架构让 AI 能够根据你的特定知识作答，而不只是依赖训练数据。

分为两层：

• Supabase（PostgreSQL） 用于存储带有类型、标签和来源信息的结构化记录。
• Pinecone 用于存储向量嵌入，让你能够按含义而非精确词语搜索。

搜索时，两层会协同工作，并按相关性排序返回结果。每条结果都会标注来源和日期，并标记来源类别：个人（你自己的想法）、组织（来自你的组织）或外部（来自他人）。

值得理清的架构要点：

知识是你知道的内容，包括事实、决策、文字记录和观察。

技能是你表达事物的方式，包括你的 LinkedIn 语气、邮件风格和提案结构。

出色的输出需要两者兼备。以会议文字记录为例，请求生成一封跟进邮件。数字分身需要这份文字记录和你的邮件技能，才能生成准确且明显出自你手笔的内容。单靠其中任何一项都不够。

安全与隐私

• 每个请求都使用 Bearer 令牌进行身份验证，令牌经哈希处理后静态存储。
• 连接器式集成使用支持 PKCE 的 OAuth 2.1。没有共享密钥，也没有静态凭据。
• 多租户数据隔离：每位用户都在自己的命名空间中。其他用户绝不可能读取你的数据。已通过包含 35 项检查的跨租户测试套件验证。
• 按租户进行速率限制。
• 每次工具调用都会写入仅追加的审计日志。
• 对存储的内容设置提示词注入防护措施。
• 你的数据仅用于提供服务，绝不会用于训练 AI 模型，也不会与第三方共享。
• 你可以在 /create 中立即删除账户和所有数据。删除操作立即生效且不可撤销。

隐私政策：https://myaitwin.lutolearn.com/privacy
安全联系邮箱：[email protected]
隐私联系邮箱：[email protected]

发布渠道

• 官方 MCP 注册表： com.lutolearn/myaitwin
• Anthropic 连接器目录： 已提交，审核中
• 收录于： Glama、mcp.so、mcp.directory、mcpserverfinder、Hugging Face、awesome-mcp-servers

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

链接

• 网站：https://myaitwin.lutolearn.com
• 文档：https://myaitwin.lutolearn.com/docs
• 隐私：https://myaitwin.lutolearn.com/privacy
• 支持：[email protected]

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Luto 出品的 MyAITwin MCP。