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NASA-MCP. Integration via MCP with NASA APIs

NASA-MCP. Integration via MCP with NASA APIs

本地服务
github.com/AnCode666科研与教育641 周前更新

关于 NASA-MCP. Integration via MCP with NASA APIs

NASA-MCP 是 MCP 服务,供兼容客户端查询 NASA API 中的天文、小行星、空间天气、地球影像和系外行星数据。它包含 API 密钥处理和请求错误管理。

主要功能

  1. 01获取每日天文图片
  2. 02查询近地小行星数据
  3. 03访问 DONKI 空间天气信息
  4. 04获取 Landsat 8 和 EPIC 影像
  5. 05搜索系外行星数据

适用场景

  1. 01查询最新的每日天文图片
  2. 02查找接近地球的小行星
  3. 03查看太阳耀斑和地磁风暴
  4. 04探索地球影像或系外行星

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供工具,使其可通过 NASA API 查询 APOD、Asteroids NeoWs、DONKI、地球影像、EPIC 和 Exoplanet Archive。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"nasa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

en es

NASA-MCP. 通过 MCP 与 NASA API 集成

NASA 是美国国家航空航天局。

NASA-MCP 可让你通过 Model Context Protocol (MCP),直接从 Claude AI 和其他兼容 MCP 的客户端访问 NASA API,获取天文数据、太空天气信息、地球图像等内容。

NASA-MCP 是一个 MCP 服务,可提供工具,让大模型查询 NASA 的各种 API 数据,包括 APOD(每日天文图片)、Asteroids NeoWs、DONKI(太空天气数据库)、地球图像、EPIC(地球多色成像相机)以及系外行星数据。

它还会安全处理 API 密钥,并妥善管理所有 API 请求中的错误。

主要功能

  • 获取带有说明和图像的每日天文图片 (APOD)
  • 查询近地天体数据和小行星信息
  • 获取 DONKI 中的太空天气数据,包括太阳耀斑、地磁暴等
  • 根据指定坐标获取 Landsat 8 卫星的地球图像
  • 访问展示完整地球圆盘的EPIC 相机图像
  • 查询系外行星档案数据库,了解太阳系外行星的信息

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 NASA API Integration Server:

npx -y @smithery/cli install @AnCode666/nasa-mcp --client claude
使用 uv 安装
前置条件
  • Python 3.10 或更高版本
  • uv 包管理器
安装 uv

第一步是安装 Python 包管理器 uv。
可以通过命令行安装。

在 macOS 和 Linux 上:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

在 Windows 上:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

也可以使用 pip 安装:

pip install uv

有关安装 uv 的更多信息,请访问 uv 文档。

与 Claude for Desktop 等客户端集成

安装 uv 后,你可以在任何兼容的客户端中使用此 MCP 服务,例如 Claude for Desktop。具体步骤如下:

  1. 前往 Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json
  2. 在 "mcpServers" 中添加以下代码块:
"nasa-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "nasa_mcp"
    ],
    "env": {
        "NASA_API_KEY": "YOUR_NASA_API_KEY"
    }
}
  1. 从 NASA 免费获取 API 密钥:https://api.nasa.gov/
  2. 将 YOUR_NASA_API_KEY 替换为你的实际 API 密钥(保留引号)。也可以使用 "DEMO_KEY" 进行有限测试。
  3. 如果已配置其他 MCP 服务,请用逗号 , 分隔。

通常,要将其集成到其他兼容 MCP 的客户端(例如 Cursor、CODEGPT 或 Roo Code),只需前往客户端的 MCP 服务配置,并添加相同的代码块。

使用示例

正确配置后,你可以提出如下请求:

  • “显示今天的每日天文图片”
  • “查找未来一周内将经过地球附近的小行星”
  • “获取 2023 年 1 月的太阳耀斑信息”
  • “显示坐标 29.78, -95.33 处的地球图像”
  • “查找宜居带内的系外行星”

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。