关于 NASA-MCP. Integration via MCP with NASA APIs
NASA-MCP 是 MCP 服务,供兼容客户端查询 NASA API 中的天文、小行星、空间天气、地球影像和系外行星数据。它包含 API 密钥处理和请求错误管理。
主要功能
- 01获取每日天文图片
- 02查询近地小行星数据
- 03访问 DONKI 空间天气信息
- 04获取 Landsat 8 和 EPIC 影像
- 05搜索系外行星数据
适用场景
- 01查询最新的每日天文图片
- 02查找接近地球的小行星
- 03查看太阳耀斑和地磁风暴
- 04探索地球影像或系外行星
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供工具,使其可通过 NASA API 查询 APOD、Asteroids NeoWs、DONKI、地球影像、EPIC 和 Exoplanet Archive。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
NASA-MCP. 通过 MCP 与 NASA API 集成
NASA 是美国国家航空航天局。
NASA-MCP 可让你通过 Model Context Protocol (MCP),直接从 Claude AI 和其他兼容 MCP 的客户端访问 NASA API,获取天文数据、太空天气信息、地球图像等内容。
NASA-MCP 是一个 MCP 服务,可提供工具,让大模型查询 NASA 的各种 API 数据,包括 APOD(每日天文图片)、Asteroids NeoWs、DONKI(太空天气数据库)、地球图像、EPIC(地球多色成像相机)以及系外行星数据。
它还会安全处理 API 密钥,并妥善管理所有 API 请求中的错误。
主要功能
- 获取带有说明和图像的每日天文图片 (APOD)
- 查询近地天体数据和小行星信息
- 获取 DONKI 中的太空天气数据,包括太阳耀斑、地磁暴等
- 根据指定坐标获取 Landsat 8 卫星的地球图像
- 访问展示完整地球圆盘的EPIC 相机图像
- 查询系外行星档案数据库,了解太阳系外行星的信息
安装
通过 Smithery 安装
通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 NASA API Integration Server:
npx -y @smithery/cli install @AnCode666/nasa-mcp --client claude
使用 uv 安装
前置条件
- Python 3.10 或更高版本
- uv 包管理器
安装 uv
第一步是安装 Python 包管理器 uv。
可以通过命令行安装。
在 macOS 和 Linux 上:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
在 Windows 上:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
也可以使用 pip 安装:
pip install uv
有关安装 uv 的更多信息,请访问 uv 文档。
与 Claude for Desktop 等客户端集成
安装 uv 后,你可以在任何兼容的客户端中使用此 MCP 服务,例如 Claude for Desktop。具体步骤如下:
- 前往 Claude > Settings > Developer > Edit Config >
claude_desktop_config.json - 在
"mcpServers"中添加以下代码块:
"nasa-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"nasa_mcp"
],
"env": {
"NASA_API_KEY": "YOUR_NASA_API_KEY"
}
}
- 从 NASA 免费获取 API 密钥:https://api.nasa.gov/
- 将
YOUR_NASA_API_KEY替换为你的实际 API 密钥(保留引号)。也可以使用 "DEMO_KEY" 进行有限测试。 - 如果已配置其他 MCP 服务,请用逗号
,分隔。
通常,要将其集成到其他兼容 MCP 的客户端(例如 Cursor、CODEGPT 或 Roo Code),只需前往客户端的 MCP 服务配置,并添加相同的代码块。
使用示例
正确配置后,你可以提出如下请求:
- “显示今天的每日天文图片”
- “查找未来一周内将经过地球附近的小行星”
- “获取 2023 年 1 月的太阳耀斑信息”
- “显示坐标 29.78, -95.33 处的地球图像”
- “查找宜居带内的系外行星”
发布平台
Smithery
MCP Review
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。