关于 kebiao 课标
kebiao 是面向教师的中国义务教育课程标准结构化检索与备课工具,覆盖 2022 年版课标并提供来源与审核线索。它将标准、学段进阶、教材和学习资源关联起来,匹配结果仍需教师复核。
主要功能
- 01按学科、学段与主题检索
- 02对比学科或年级进阶
- 03查看能力拆解与标准关系
- 04浏览教材索引及页码线索
- 05收藏、导入导出与打印清单
- 06解析计划并分析标准覆盖
适用场景
- 01备课时定位对应课程标准
- 02比较主题在学科或年级间的变化
- 03核对教材单元与课标的关联
- 04复核教学计划的标准覆盖情况
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.kebiao.org/mcpclaude mcp add --transport http nbrangerf-kebiao https://www.kebiao.org/mcp{"mcpServers":{"nbrangerf-kebiao":{"type":"http","url":"https://www.kebiao.org/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"nbrangerf-kebiao":{"type":"http","url":"https://www.kebiao.org/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"nbrangerf-kebiao":{"type":"http","url":"https://www.kebiao.org/mcp"}}}{"mcpServers":{"nbrangerf-kebiao":{"serverUrl":"https://www.kebiao.org/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
来自项目 READMEkebiao
让课程标准更容易找、更容易懂、更容易用于教学。
中国课程标准的结构化索引与智能引擎
A structured, source-aware index and engine for China's 2022 compulsory-education curriculum standards.
在线使用 · 用教学语言查课标 · 下载最新版教材 PDF · 反馈与共建
课程标准不该只停留在 PDF 里
为了找到一句课程标准,不必先在几十甚至几百页 PDF 里做“资料考古”。kebiao 将《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》整理成可搜索、可筛选、可对比、可收藏的结构化索引,帮助教师快速找到对应标准,并看清来源、教材线索和审核状态。
备课时,老师真正需要解决的,往往不是“文件在哪里”,而是:
- 这节课对应哪些课程标准?
- 同一主题在不同年级如何递进,在不同学科有什么差异?
- 这条标准落在哪本教材、哪个单元,能用什么学习材料?
- 一份教学计划覆盖了什么,哪些匹配还需要我确认?
kebiao 以课程标准为主轴,把分散在文档、教材、资源和教学计划里的线索组织到同一条检索与复核路径中。目标很直接:让老师少花时间找依据,多花时间设计教学活动与评价。
你可以用 kebiao 做什么
| 当你需要…… | 可以这样做 |
|---|---|
| 快速找到相关课标 | 按学科、学段和可迁移技能筛选课标,结果可按领域展开;也可以直接用教学语言检索主题和关键词。 |
| 比较学科与学段差异 | 并列对比 1–3 个学科的同一学段,或同一学科跨 1–6 个学段/年级的变化。 |
| 理解一条标准的前后联系 | 在标准详情中查看能力拆解、课程进阶、相邻标准和关系图谱,并查看前置关系候选及其核验状态。 |
| 对照教材与课标 | 在教材馆浏览 141 册小学与初中教材索引;对已完成正文回查的目录,可定位到具体 PDF 页。 |
| 下载最新版教材 PDF | 姊妹仓库 China Textbook New 收录 147 本义务教育最新版教材(其中 115 本是 2022 课标修订版),逐本核对国家中小学智慧教育平台,大文件也能整本下载。 |
| 找到可用的学习材料 | 浏览简体中文学习资源,在详情页查看来源、许可与已有的课标关联证据。 |
| 整理自己的备课线索 | 把标准保存在当前浏览器的清单中,导入或导出 JSON,并生成适合打印的版本。 |
| 复核教学计划与课标的关系 | 在预览工作台中完成“解析 → 人工复核 → 候选匹配 → 覆盖分析 → 周计划草案”。 |
从一条课标,看见更多教学线索
flowchart LR
Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"]
S --> P["学段进阶"]
S --> K["可迁移技能"]
S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"]
S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"]
S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]
教材与资源关联可能由机器生成。页面会按数据可用情况展示证据片段、等级、生成方法或许可信息,仍需教师复核;学习资源当前没有人工发布门。
产品实拍
| 用教学语言查课标 | 拆解一条标准的可教学能力 |
|---|---|
![]() | ![]() |
| 自然语言检索:先解释系统理解的学段、学科与主题,再返回带命中证据的候选标准。 | 能力图谱:把标准拆成可教、可观察的学习成分,同时显示候选关系与核验状态。 |
| 从教材进入课标 | 从课标找到学习资源 |
|---|---|
![]() | ![]() |
| 教材馆:对具备相应数据的教材展示章节、印刷页码、课标关系和配套资源;其余明确标注处理状态。 | 学习资源:汇集简体中文资源,在详情页保留来源、许可与已有的关联证据。 |
可信,首先意味着把边界写清楚
- 来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》为基础;数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
- 原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记,不把建议包装成官方结论。
- 关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回,不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
- AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件;课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时,系统仍会按规则完成检索。
- 教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选;只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。
重要
kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具,不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时,请回到对应课程标准官方文本复核。
进一步阅读:数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约
当前数据范围
| 维度 | 当前公开数据 |
|---|---|
| 课程标准 | 2,025 条结构化条目 |
| 学科 | 艺术、语文、英语、信息科技、劳动、数学、道德与法治、体育、科学 |
| 学段/年级 | H1(1–2 年级)、H2(3–4 年级)、H3(5–6 年级)、H4G7(7 年级)、H4G8(8 年级)、H4G9(9 年级) |
| 可迁移技能 | 7 类:批判性思维与问题解决;创造力与创新;学习者能动性与自我导向学习;协作;沟通;数字、信息与媒体素养;全球公民与伦理责任 |
| 教材索引 | 141 册学生教材:小学 83 册、初中 58 册,覆盖 13 个教材学科分类 |
| 数据版本 | 2026.07.18-capability-graph-v1 |
这些数字描述的是当前项目数据集,不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。
一起把它做成老师真正会用的工具
如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准,请直接告诉我们。真实的课堂问题,比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。
这个项目需要的不只是代码,也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与:
- 指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题;
- 提供真实的备课与教研任务,帮助改进检索和对比方式;
- 复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源;
- 建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验;
- 修复问题、补充测试或完善文档。
提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作
如果 kebiao 帮你少翻了几页文件,欢迎点一个 Star,或把它分享给身边的老师。
给开发者与教育产品团队
同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill;API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API,也可以在本地运行完整项目。
本地运行
建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web:
git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.git
cd curriculum-standards-breakdown
npm ci
# 终端 A:API,默认 http://localhost:8787
npm run api:dev
# 终端 B:Web,默认 http://localhost:3000
npm run dev
浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时,检索与计划解析会使用确定性回退;教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储,教材目录和详情仍可浏览。
第一次 API 调用
公开字段可匿名读取:
curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'
代码地图
src/ Web 界面、交互与数据加载
apps/api/ 课程智能 API
packages/curriculum-core/ 查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑
packages/curriculum-client/ TypeScript API client
public/data/ 面向 Web 与匿名 API 的公开投影
data/internal/ 规范化数据源与发布输入
skills/ 可复用的课程标准助手 Skill
docs/ 方法、契约、运维与审核文档
tests/ API、数据与端到端测试
结构化方法与工程说明:当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明
质量检查
npm run typecheck # Core、client、API 与 Vercel 类型检查
npm run test:api # API、Core、client 与数据质量门
npm run eval:matching # 教学计划匹配评估
npm run test:ui # E2E 与无障碍测试(需 Playwright 浏览器)
npm run build # 完整数据审计与生产构建
npm run build 会重建并审计多类公开数据,可能更新生成文件;请在准备完整发布验证时运行,而不是把它当作轻量检查。
Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates;生产部署成功后会运行 API smoke test。
数据来源、版权与使用说明
- 课程标准来源于教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》,相关文本权利归原权利方所有。
- 学习资源的来源与许可见各资源详情;教材仅作为索引和受控阅读入口,不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
- 本仓库目前尚未附独立的根级
LICENSE文件。公开可访问不等于自动授予代码或项目原创数据的复用权;如需复用,请先通过联系页面确认。 - 本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助,不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。
少翻几页文件,把更多时间留给课堂。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。



