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kebiao 课标

kebiao 课标

远程服务
kebiao.org科研与教育21 天前更新

关于 kebiao 课标

kebiao 是面向教师的中国义务教育课程标准结构化检索与备课工具,覆盖 2022 年版课标并提供来源与审核线索。它将标准、学段进阶、教材和学习资源关联起来,匹配结果仍需教师复核。

主要功能

  1. 01按学科、学段与主题检索
  2. 02对比学科或年级进阶
  3. 03查看能力拆解与标准关系
  4. 04浏览教材索引及页码线索
  5. 05收藏、导入导出与打印清单
  6. 06解析计划并分析标准覆盖

适用场景

  1. 01备课时定位对应课程标准
  2. 02比较主题在学科或年级间的变化
  3. 03核对教材单元与课标的关联
  4. 04复核教学计划的标准覆盖情况

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.kebiao.org/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

来自项目 README

kebiao 标志

kebiao

让课程标准更容易找、更容易懂、更容易用于教学。

中国课程标准的结构化索引与智能引擎

A structured, source-aware index and engine for China's 2022 compulsory-education curriculum standards.

在线使用 · 用教学语言查课标 · 下载最新版教材 PDF · 反馈与共建

Quality gates 当前收录 2025 条结构化课程标准 当前收录 9 个学科 7 类可迁移技能

kebiao 首页:按学科、学段与领域定位和对比课程标准

课程标准不该只停留在 PDF 里

为了找到一句课程标准,不必先在几十甚至几百页 PDF 里做“资料考古”。kebiao 将《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》整理成可搜索、可筛选、可对比、可收藏的结构化索引,帮助教师快速找到对应标准,并看清来源、教材线索和审核状态。

备课时,老师真正需要解决的,往往不是“文件在哪里”,而是:

  • 这节课对应哪些课程标准?
  • 同一主题在不同年级如何递进,在不同学科有什么差异?
  • 这条标准落在哪本教材、哪个单元,能用什么学习材料?
  • 一份教学计划覆盖了什么,哪些匹配还需要我确认?

kebiao 以课程标准为主轴,把分散在文档、教材、资源和教学计划里的线索组织到同一条检索与复核路径中。目标很直接:让老师少花时间找依据,多花时间设计教学活动与评价。

你可以用 kebiao 做什么

当你需要……可以这样做
快速找到相关课标按学科、学段和可迁移技能筛选课标,结果可按领域展开;也可以直接用教学语言检索主题和关键词。
比较学科与学段差异并列对比 1–3 个学科的同一学段,或同一学科跨 1–6 个学段/年级的变化。
理解一条标准的前后联系在标准详情中查看能力拆解、课程进阶、相邻标准和关系图谱,并查看前置关系候选及其核验状态。
对照教材与课标在教材馆浏览 141 册小学与初中教材索引;对已完成正文回查的目录,可定位到具体 PDF 页。
下载最新版教材 PDF姊妹仓库 China Textbook New 收录 147 本义务教育最新版教材(其中 115 本是 2022 课标修订版),逐本核对国家中小学智慧教育平台,大文件也能整本下载。
找到可用的学习材料浏览简体中文学习资源,在详情页查看来源、许可与已有的课标关联证据。
整理自己的备课线索把标准保存在当前浏览器的清单中,导入或导出 JSON,并生成适合打印的版本。
复核教学计划与课标的关系在预览工作台中完成“解析 → 人工复核 → 候选匹配 → 覆盖分析 → 周计划草案”。

从一条课标,看见更多教学线索

flowchart LR
    Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"]
    S --> P["学段进阶"]
    S --> K["可迁移技能"]
    S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"]
    S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"]
    S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]

教材与资源关联可能由机器生成。页面会按数据可用情况展示证据片段、等级、生成方法或许可信息,仍需教师复核;学习资源当前没有人工发布门。

产品实拍

用教学语言查课标拆解一条标准的可教学能力
AI 检索结果:系统解释三四年级科学植物观察查询,并展示带证据的课标候选可教学能力图谱:将数学第二学段三角形分类标准拆成可观察的学习成分
自然语言检索:先解释系统理解的学段、学科与主题,再返回带命中证据的候选标准。能力图谱:把标准拆成可教、可观察的学习成分,同时显示候选关系与核验状态。
从教材进入课标从课标找到学习资源
教材馆:按学段、学科、年级和册次浏览教材学习资源详情:七年级生物圈教师材料、对应课程标准、关联理由、来源与许可
教材馆:对具备相应数据的教材展示章节、印刷页码、课标关系和配套资源;其余明确标注处理状态。学习资源:汇集简体中文资源,在详情页保留来源、许可与已有的关联证据。

可信,首先意味着把边界写清楚

  • 来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》为基础;数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
  • 原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记,不把建议包装成官方结论。
  • 关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回,不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
  • AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件;课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时,系统仍会按规则完成检索。
  • 教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选;只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。

重要

kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具,不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时,请回到对应课程标准官方文本复核。

进一步阅读:数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约

当前数据范围

维度当前公开数据
课程标准2,025 条结构化条目
学科艺术、语文、英语、信息科技、劳动、数学、道德与法治、体育、科学
学段/年级H1(1–2 年级)、H2(3–4 年级)、H3(5–6 年级)、H4G7(7 年级)、H4G8(8 年级)、H4G9(9 年级)
可迁移技能7 类:批判性思维与问题解决;创造力与创新;学习者能动性与自我导向学习;协作;沟通;数字、信息与媒体素养;全球公民与伦理责任
教材索引141 册学生教材:小学 83 册、初中 58 册,覆盖 13 个教材学科分类
数据版本2026.07.18-capability-graph-v1

这些数字描述的是当前项目数据集,不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。

一起把它做成老师真正会用的工具

如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准,请直接告诉我们。真实的课堂问题,比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。

这个项目需要的不只是代码,也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与:

  • 指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题;
  • 提供真实的备课与教研任务,帮助改进检索和对比方式;
  • 复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源;
  • 建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验;
  • 修复问题、补充测试或完善文档。

提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作

如果 kebiao 帮你少翻了几页文件,欢迎点一个 Star,或把它分享给身边的老师。

给开发者与教育产品团队

同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill;API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API,也可以在本地运行完整项目。

本地运行

建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web:

git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.git
cd curriculum-standards-breakdown
npm ci

# 终端 A:API,默认 http://localhost:8787
npm run api:dev

# 终端 B:Web,默认 http://localhost:3000
npm run dev

浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时,检索与计划解析会使用确定性回退;教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储,教材目录和详情仍可浏览。

第一次 API 调用

公开字段可匿名读取:

curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'
代码地图
src/                         Web 界面、交互与数据加载
apps/api/                    课程智能 API
packages/curriculum-core/    查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑
packages/curriculum-client/  TypeScript API client
public/data/                 面向 Web 与匿名 API 的公开投影
data/internal/               规范化数据源与发布输入
skills/                      可复用的课程标准助手 Skill
docs/                        方法、契约、运维与审核文档
tests/                       API、数据与端到端测试

结构化方法与工程说明:当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明

质量检查
npm run typecheck       # Core、client、API 与 Vercel 类型检查
npm run test:api        # API、Core、client 与数据质量门
npm run eval:matching   # 教学计划匹配评估
npm run test:ui         # E2E 与无障碍测试(需 Playwright 浏览器)
npm run build           # 完整数据审计与生产构建

npm run build 会重建并审计多类公开数据,可能更新生成文件;请在准备完整发布验证时运行,而不是把它当作轻量检查。

Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates;生产部署成功后会运行 API smoke test。

数据来源、版权与使用说明

  • 课程标准来源于教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》,相关文本权利归原权利方所有。
  • 学习资源的来源与许可见各资源详情;教材仅作为索引和受控阅读入口,不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
  • 本仓库目前尚未附独立的根级 LICENSE 文件。公开可访问不等于自动授予代码或项目原创数据的复用权;如需复用,请先通过联系页面确认。
  • 本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助,不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。

少翻几页文件,把更多时间留给课堂。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。