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Model Context Protocol Server for NebulaGraph

Model Context Protocol Server for NebulaGraph

本地服务
pypi.org数据库2984 周前更新
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关于 Model Context Protocol Server for NebulaGraph

NebulaGraph 的 MCP 服务，用于访问 NebulaGraph 3.x 图数据库。适合需要让 LLM 工具探索图数据的场景，提供 Schema、查询和部分快捷算法功能。

主要功能

  1. 01访问 NebulaGraph 3.x
  2. 02Schema 与查询操作
  3. 03部分快捷图算法
  4. 04通过环境变量与 .env 文件配置
  5. 05命令行启动接口

适用场景

  1. 01让 LLM 工具查询 NebulaGraph 图数据
  2. 02探索图数据库的 Schema 结构

MCP 相关

该项目是 MCP 服务，将 NebulaGraph 的访问能力提供给支持 MCP 的 LLM 工具系统。

#agent#mcp#nebulagraph#llm#genai#mcp-server#nebula-graph#model-context-protocol

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "nebulagraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

NebulaGraph 的 Model Context Protocol 服务

一个 Model Context Protocol（MCP）服务实现，用于访问 NebulaGraph。

PyPI - Version PyPI - Python Version Lint and Test

功能

  • 无缝访问 NebulaGraph 3.x。
  • 为图探索做好准备，包括 Schema、查询和一些快捷算法。
  • 遵循 Model Context Protocol，可随时与大模型工具系统集成。
  • 简洁的命令行界面，支持通过环境变量和 .env 文件进行配置。

LlamaIndex 与 NebulaGraph MCP

安装

pip install nebulagraph-mcp-server

用法

nebulagraph-mcp-server 会从 .env 加载配置，例如：

NEBULA_VERSION=v3 # only v3 is supported
NEBULA_HOST=<your-nebulagraph-server-host>
NEBULA_PORT=<your-nebulagraph-server-port>
NEBULA_USER=<your-nebulagraph-server-user>
NEBULA_PASSWORD=<your-nebulagraph-server-password>

在我们准备好支持 v5 之前，NEBULA_VERSION 的值必须等于 v3。

开发

npx @modelcontextprotocol/inspector \
  uv run nebulagraph-mcp-server

致谢

此仓库的布局和工作流复制自 mcp-server-opendal。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。