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Neo — AI/ML Engineering

Neo — AI/ML Engineering

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heyneo.comAI 与智能体
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关于 Neo — AI/ML Engineering

面向 Neo 的 AI/ML 工程 MCP 服务：提交任务、跟踪执行并获取输出。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "neoresearchai-mcpserver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "neo-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEO_SECRET_KEY": "<NEO_SECRET_KEY>",
        "NEO_ENVIRONMENT": "<NEO_ENVIRONMENT>",
        "NEO_WORKSPACE_DIR": "<NEO_WORKSPACE_DIR>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx neo-mcp
需要配置的环境变量
NEO_SECRET_KEY密钥Your Neo API secret key (starts with sk-v1-). Get one at https://heyneo.com.
NEO_ENVIRONMENTNeo backend environment: 'production' (default) or 'staging'.
NEO_WORKSPACE_DIRAbsolute path to your project/git root where Neo writes files. Required for Postman and recommended for all clients.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypineo-mcp0.5.15

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。