Dataset Diff & Change Detector

数据集差异与变更检测器（远程 MCP 服务）

比较同一组 JSON 行的两个版本，准确获取所有变更。 将昨天和今天的价格列表、上周和本周的商品数据源，或同一 CRM 的两份导出文件交给它，指定用于标识行的字段，它就会告诉你哪些行被添加、移除或更改，并列出每行具体变更的字段。

专为 AI Agent 打造。无需安装、API 密钥或注册。通过 URL 连接并调用即可。

https://dataset-diff-detector.nerolabs.workers.dev/mcp

早期访问期间可免费使用。

功能

一次调用即可比较变更前的快照（oldRows）和变更后的快照（newRows）：

1. 匹配两边的行，根据 keyFields 匹配，例如 sku、id 或 email（一个或多个字段）。如果没有键，则根据完整行内容进行匹配，因此编辑过的行会显示为一行被移除，另有一行被添加。
2. 比较每对匹配行中的所有字段，排除任何 ignoreFields（总是不同的时间戳），或仅比较你指定的 compareFields。
3. 返回每项差异对应的一行，包含其 status、key、oldValues、newValues 和 changedFields，并提供统计新增、移除、更改和未更改行数的摘要。启用 includeUnchanged 还会返回未更改的行。

比较结果精确无误，不会悄悄忽略差异：文本 "24.99" 和数字 24.99 会被视为变更，"Blue" 和 "blue " 也是如此，null 变为某个值同样会被视为变更。嵌套对象按值比较，不受键顺序影响。

对于杂乱输入，工具会如实报告。如果某一侧出现重复键值（保留最后一行并报告数量）、行完全没有键字段，或你指定的字段未出现在任何行中（通常是拼写错误），摘要都会发出警告。

工具

工具	功能
list_capabilities	列出确切的匹配与比较规则、输出结构和行数限制。不处理任何数据。
diff_rows	比较 oldRows 和 newRows，并返回差异及摘要。

连接

Claude Code

claude mcp add --transport http dataset-diff-detector https://dataset-diff-detector.nerolabs.workers.dev/mcp

**Claude Desktop / claude.ai：**依次打开 Settings、Connectors、Add custom connector，然后粘贴上方的 URL。

Cursor、Windsurf、VS Code 和其他 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "dataset-diff-detector": {
      "url": "https://dataset-diff-detector.nerolabs.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

示例

传入昨天和今天的价格列表，并忽略抓取时间戳：

{
  "oldRows": [
    {"sku": "A100", "title": "Blue Widget", "price": 19.99, "stock": 42, "scrapedAt": "2026-09-11T08:00:00Z"},
    {"sku": "A101", "title": "Red Widget", "price": "24.99", "stock": 0, "scrapedAt": "2026-09-11T08:00:00Z"},
    {"sku": "A102", "title": "Green Widget", "price": 15.5, "stock": 8, "scrapedAt": "2026-09-11T08:00:00Z"},
    {"sku": "A104", "title": "Purple Widget", "price": 9.99, "discount": null, "scrapedAt": "2026-09-11T08:00:00Z"},
    {"sku": "A105", "title": "Orange Widget", "price": 30, "stock": 3, "scrapedAt": "2026-09-11T08:00:00Z"}
  ],
  "newRows": [
    {"sku": "A100", "title": "Blue Widget", "price": 17.99, "stock": 30, "scrapedAt": "2026-09-12T08:00:00Z"},
    {"sku": "A101", "title": "Red Widget", "price": 24.99, "stock": 0, "scrapedAt": "2026-09-12T08:00:00Z"},
    {"sku": "A102", "title": "Green Widget", "price": 15.5, "stock": 8, "scrapedAt": "2026-09-12T08:00:00Z"},
    {"sku": "A104", "title": "Purple Widget", "price": 9.99, "discount": 0.1, "scrapedAt": "2026-09-12T08:00:00Z"},
    {"sku": "A106", "title": "Yellow Widget", "price": 12, "stock": 100, "scrapedAt": "2026-09-12T08:00:00Z"}
  ],
  "keyFields": ["sku"],
  "ignoreFields": ["scrapedAt"]
}

结果包含五项差异。A105 已移除，A106 已添加，A100 的价格和库存发生变更，A101 的价格从文本变成了数字，A104 增加了折扣。A102 完全匹配，计为未更改：

{
  "rows": [
    {"status":"removed","key":{"sku":"A105"},"oldValues":{"sku":"A105","title":"Orange Widget","price":30,"stock":3,"scrapedAt":"2026-09-11T08:00:00Z"}},
    {"status":"changed","key":{"sku":"A100"},"oldValues":{"sku":"A100","title":"Blue Widget","price":19.99,"stock":42,"scrapedAt":"2026-09-11T08:00:00Z"},"newValues":{"sku":"A100","title":"Blue Widget","price":17.99,"stock":30,"scrapedAt":"2026-09-12T08:00:00Z"},"changedFields":["price","stock"]},
    {"status":"changed","key":{"sku":"A101"},"oldValues":{"sku":"A101","title":"Red Widget","price":"24.99","stock":0,"scrapedAt":"2026-09-11T08:00:00Z"},"newValues":{"sku":"A101","title":"Red Widget","price":24.99,"stock":0,"scrapedAt":"2026-09-12T08:00:00Z"},"changedFields":["price"]},
    {"status":"changed","key":{"sku":"A104"},"oldValues":{"sku":"A104","title":"Purple Widget","price":9.99,"discount":null,"scrapedAt":"2026-09-11T08:00:00Z"},"newValues":{"sku":"A104","title":"Purple Widget","price":9.99,"discount":0.1,"scrapedAt":"2026-09-12T08:00:00Z"},"changedFields":["discount"]},
    {"status":"added","key":{"sku":"A106"},"newValues":{"sku":"A106","title":"Yellow Widget","price":12,"stock":100,"scrapedAt":"2026-09-12T08:00:00Z"}}
  ],
  "summary": {
    "oldRecordCount": 5,
    "newRecordCount": 5,
    "counts": {"added": 1, "removed": 1, "changed": 3, "unchanged": 1},
    "differenceCount": 5,
    "returnedRowCount": 5,
    "unchangedRowsIncluded": false,
    "keyFieldsUsed": ["sku"],
    "ignoreFields": ["scrapedAt"],
    "duplicateRowsSkipped": {"old": 0, "new": 0},
    "rowsMissingKeyFields": {"old": 0, "new": 0},
    "warnings": []
  }
}

先列出已移除的行，然后按 oldRows 中的顺序列出已更改的行，最后按 newRows 中的顺序列出已添加的行。

限制

每次调用最多 500 行，oldRows 和 newRows 的行数合计计算。对于更大的列表，请拆分成多次调用，并确保每次调用两侧使用相同的键范围（例如，一次处理 SKU A 到 M，下一次处理 N 到 Z），否则某次调用中的行会被视为已移除，而另一次调用中的匹配行会被视为已添加。超出限制时会返回明确的提示，而不会静默失败。

隐私

你的行数据仅在内存中处理，不会被存储。为查看使用了哪些工具，每次调用都会记录工具名称、行数、调用是否成功、应用报告的客户端名称、国家/地区以及单向哈希处理后的调用方 ID。你的数据、参数和 IP 地址绝不会保存在该日志中。

另有提供

同一引擎也在 Apify Store 上以 Dataset Diff & Change Detector 的形式提供，增加了“自上次运行以来”的快照模式（指定一次比较后，每次运行只报告自上次运行以来的变更，因此无需再次提供旧数据），支持读取两侧的 Apify 数据集、CSV、Excel 和 JSON 文件以及 Google Sheets，每次运行最多可比较 100,000 行，可导出 CSV 或 Excel 差异报告，在指定数据集中持续记录变更日志，并将每次结果发送到 webhook。

由 Nero Labs 构建。