关于 AI Video Check
AI Video Check 是供 AI 助手和 MCP 客户端调用的视频生成检测服务,可分析公开链接或本地视频文件。结果提供视频画面与声音的生成概率,作为判断线索而非真实性证明。
主要功能
- 01检测公开链接中的视频
- 02检测本地视频文件
- 03分别返回画面与声音评分
- 04查询既有检测结果
- 05查看 API 额度与限制
适用场景
- 01核查社交平台上的视频
- 02检查本地保存的视频
- 03复查先前的视频检测结果
MCP 相关
提供远程 Streamable HTTP MCP 服务,也可在本地运行以检查本地文件;向 MCP 客户端提供视频检测、结果查询和额度查询工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.aivideocheck.net/mcpclaude mcp add --transport http net-aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp{"mcpServers":{"net-aivideocheck":{"type":"http","url":"https://api.aivideocheck.net/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"net-aivideocheck":{"type":"http","url":"https://api.aivideocheck.net/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"net-aivideocheck":{"type":"http","url":"https://api.aivideocheck.net/mcp"}}}{"mcpServers":{"net-aivideocheck":{"serverUrl":"https://api.aivideocheck.net/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://api.aivideocheck.net/mcp需要授权工具
3| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 |
详细介绍
AI Video Check — MCP 服务
让 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端检查视频是否由 AI 生成。
此服务会将你的 AI 助手连接到 AI Video Check,这是一个 AI 生成视频检测器(Sora、Veo、Kling、MiniMax、HeyGen 等)。提供链接或本地文件,它会返回视频由 AI 生成的概率,并分别给出画面和声音的评分。
它是对公开 AI Video Check API 的轻量封装:使用相同的密钥、额度和检测结果。
工具
| 工具 | 功能 | 费用 |
|---|---|---|
check_video(url) | 检查公开链接中的视频(TikTok、Instagram、X、YouTube、Facebook 或直接文件 URL)。最多等待约一分钟以获取结果。 | 每开始处理一分钟视频消耗 1 个额度 |
get_check(check_id) | 返回先前检查的结果。结果会保留 24 小时。 | 免费 |
get_balance() | 显示剩余额度和密钥的限制。 | 免费 |
check_file(path) | 检查你电脑上的视频文件。仅限本地模式。 | 每开始处理一分钟视频消耗 1 个额度 |
每个结果都会告知助手如何解读:这是概率,并非确凿证明。评分较低表示未发现生成迹象,并不意味着视频是真实的。检测不到真实素材上的剪辑、视觉特效和换脸。
获取密钥
- 在 aivideocheck.net 登录并确认你的电子邮箱。
- 打开 Dashboard → API 并创建密钥。密钥只会显示一次。
- 你的第一个密钥附带 20 个 API 免费额度。
请妥善保管密钥。任何持有该密钥的人都能消耗你的额度。你可以在同一页面撤销密钥;它会在一分钟内失效。
连接:远程服务(链接)
服务运行于 https://api.aivideocheck.net/mcp(Streamable HTTP)。客户端会在 Authorization 标头中发送密钥。
Claude Code
claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header "Authorization: Bearer avc_live_..."
Cursor(~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"aivideocheck": {
"url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer avc_live_..." }
}
}
}
任何支持带自定义标头的 Streamable HTTP 的其他客户端也可以用相同方式连接。
连接:本地服务(链接和电脑上的文件)
本地服务运行在你的电脑上,也可以检查磁盘中的视频文件。它会将文件上传到 AI Video Check 进行分析,方式与网站完全相同;检查结束后会删除文件。
git clone https://github.com/aivideocheck/aivideocheck-mcp
cd aivideocheck-mcp
python -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt # Windows: .venv\Scripts\pip
然后将客户端指向该服务,例如 Claude Desktop(claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"aivideocheck": {
"command": "/path/to/aivideocheck-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/path/to/aivideocheck-mcp/avc_mcp.py"],
"env": { "AVC_API_KEY": "avc_live_..." }
}
}
}
check_file 只会发送名称和构建格式符合视频容器特征的文件(MP4、MOV、WebM、MKV、AVI 等)。其他内容会留在你的电脑上,因此网页中隐藏的指令无法诱使助手上传例如你的 SSH 密钥之类的内容。
配置
| 变量 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|
AVC_API_KEY | — | 你的密钥。仅在本地模式下读取;远程服务不会使用其自身环境中的密钥。 |
AVC_API_BASE | https://api.aivideocheck.net | API 地址。 |
AVC_MCP_WAIT_S | 55 | check_video 等待结果的时长,超时后返回检查 ID。 |
开发
.venv/bin/python tests/test_mcp.py
测试会让服务通过真实 HTTP 和真实 stdio,使用 MCP SDK 自带的客户端连接到运行于 127.0.0.1 的模拟 API。测试不会访问线上服务。
价格和条款
检查会消耗与网站相同的额度:每开始处理一分钟视频消耗 1 个额度。价格见开发者页面。API 的使用受服务条款和隐私政策约束。
问题请联系:[email protected]
许可证
MIT — 参见 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。