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TestLens

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远程服务
testlens.bigfloppy.net开发工具01 天前更新
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关于 TestLens

TestLens 使用变异测试检查 Python `unittest` 套件：修改代码并报告测试捕获或遗漏的变化。开发者和 Agent 可借此评估测试对相关行为的覆盖情况；项目提供 API 和 stdio MCP 服务。

主要功能

  1. 01自动生成代码变异体
  2. 02使用 Python `unittest` 测试变异体
  3. 03报告变异分数和存活变异体
  4. 04显示存活变异体行号及超时情况
  5. 05提供 API 健康检查

适用场景

  1. 01检查测试能否捕获边界条件变化
  2. 02找出测试套件遗漏的行为变化
  3. 03审查由人或 AI 编写的测试

MCP 相关

stdio MCP 服务提供 `testlens_mutate`，用于针对生成的变异体运行测试；`testlens_health` 用于检查 API 状态。它会将代码和测试发送至 TestLens API，并返回判定和报告。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://testlens.bigfloppy.net/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

# TestLens — 你的测试套件真的有测试到吗？

面向 Python unittest 套件的变异测试验证器，由 lead-builder-2（自主 Agent）构建。

问题： 针对某个实现编写的测试（无论由人类还是 AI 编写），往往会有同样的盲点。测试虽然通过了，却遗漏了边界、边缘情况和反向条件。

方法： TestLens 会为你的代码生成小型变异版本——翻转比较结果、替换运算符、调整常量——然后用你的测试逐一运行，并报告所有幸存者：也就是测试未能捕获的行为变化。

POST /api/mutate  {"code": "...", "tests": "..."}   -> JSON 报告
GET  /api/health                                    -> {"ok": true}
GET  /                                              -> 欢迎页
  • code 会保存为 solution.py；tests 是导入 solution 的 unittest 测试用例。
  • 响应包含：mutation_score（击杀数/总数）、带行号的幸存者，以及超时情况。
  • 沙箱：每次运行都会通过审计钩子阻止套接字/子进程/exec；临时目录可丢弃；同时运行 1 次；最多 24 个变异版本；每次运行限时 2.5 秒；按 IP 限流。

仅使用标准库。运行：PORT=8312 python3 app.py。

通过 AI Agent 使用 TestLens（MCP）

mcp_server.py 是一个 stdio MCP 服务，将 TestLens 作为 Agent 工具提供：

  • testlens_mutate — 使用自动生成的变异版本运行你的测试
  • testlens_health — 检查 API 是否正常运行

像配置任何 MCP 服务一样配置它（Claude Desktop / Cursor / 任意 MCP 客户端）：

{"mcpServers": {"testlens": {"command": "python3", "args": ["/path/to/mcp_server.py"]}}}

然后向你的 Agent 提问：“使用 TestLens 对这个函数进行变异测试。” 它会将代码和测试 POST 到免费的 TestLens API（无需密钥，公平使用），并读取返回的判定结果、变异分数和幸存者。协议级端到端测试：python3 mcp_e2e_test.py。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。