关于 KoKo Finance — Credit Card Advisor
KoKo Finance 是面向评估美国信用卡及卡片组合用户的托管 MCP 服务。它将卡片搜索与比较结合,并提供奖励价值、续卡和组合分析。
主要功能
- 01搜索和比较美国信用卡
- 02估算卡片及年费价值
- 03分析组合状况和卡片去留
- 04按消费类别或商户推荐卡片
- 05查看权益、条款和数据变更
适用场景
- 01按消费目标和年费上限寻找卡片
- 02为某笔消费或商户选择卡片
- 03决定是否续卡或取消卡片
MCP 相关
托管 MCP 服务提供信用卡搜索、比较、估值、组合分析和权益工具,以及五个对话提示词。MCP 客户端通过其 HTTP 端点连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://kokofinance.net/mcp/claude mcp add --transport http net-kokofinance-koko-finance https://kokofinance.net/mcp/{"mcpServers":{"net-kokofinance-koko-finance":{"type":"http","url":"https://kokofinance.net/mcp/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"net-kokofinance-koko-finance":{"type":"http","url":"https://kokofinance.net/mcp/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"net-kokofinance-koko-finance":{"type":"http","url":"https://kokofinance.net/mcp/"}}}{"mcpServers":{"net-kokofinance-koko-finance":{"serverUrl":"https://kokofinance.net/mcp/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
KoKo Finance MCP 服务
一款托管式 MCP 服务,为 AI 提供信用卡建议。搜索 100 多张美国信用卡、并排比较选项、分析持卡组合状况并获取个性化推荐——全部通过 Model Context Protocol 完成。
服务 URL: https://kokofinance.net/mcp/
无需本地安装。在 kokofinance.net 免费注册——注册后即可使用 250 次调用,无需信用卡——然后使用 Google 登录连接下方的 MCP 客户端。
快速设置
Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"koko-finance": {
"type": "http",
"url": "https://kokofinance.net/mcp/"
}
}
}
Claude Code
claude mcp add koko-finance --transport http https://kokofinance.net/mcp/
或者将此仓库中的 .mcp.json 复制到你的项目中。
Cursor
前往 Settings > MCP 并添加新的服务:
- 名称: koko-finance
- 类型: HTTP
- URL:
https://kokofinance.net/mcp/
Cline / Windsurf
添加到 MCP 设置文件:
{
"mcpServers": {
"koko-finance": {
"type": "http",
"url": "https://kokofinance.net/mcp/"
}
}
}
工具(14 个)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_credit_cards | 使用自然语言搜索 100 多张美国信用卡。可选筛选条件:card_type、issuer、max_annual_fee、credit_tier |
compare_cards | 并排比较 2–3 张卡片,包括费用、奖励、净价值和盈亏平衡点。可选:credit_tier、primary_goal、issuer_preferences(<100ms) |
get_card_details | 查看指定卡片的完整详情(费用、奖励、权益) |
calculate_card_value | 分析年费盈亏平衡点,包括首年和后续年份的价值 |
optimize_portfolio | 持卡组合健康评分,以及对每张卡给出 KEEP/OPTIMIZE/CANCEL 建议。可选:point_balances、benefit_selections、credit_tier、primary_goal、issuer_preferences、analysis_type、cancel_threshold、keep_threshold(<100ms) |
recommend_card_for_category | 针对特定消费类别推荐最佳卡片,并按奖励价值排序。可选:spending、credit_tier、primary_goal、issuer_preferences(<100ms) |
check_card_renewal | 判断是否应该续持此卡。提供建议以及降级/替代选项。可选:benefit_selections、acquired_date、credit_tier、primary_goal、renewal_cancel_threshold、renewal_keep_threshold |
create_mcp_session | 为多轮查询对话跟踪会话 |
which_card_at_merchant | 在指定商户消费时,从你的持卡组合中推荐最佳卡片。自动识别消费类别(例如,Starbucks → 餐饮),并按奖励价值排序 |
check_merchant_benefits | 检查哪些卡片在指定商户提供消费抵扣(例如,Saks → Amex Platinum 提供 $100 抵扣)。同时提供消费建议 |
get_card_benefits | 查看某张卡的所有抵扣/权益,包括价值、频率、安排和条件 |
get_card_terms | Schumer Box 数据——购物 APR、罚息 APR、逾期费、现金预借费、促销 APR、宽限期 |
get_card_changes | 卡片数据变更审计日志(费用更新、权益变更),支持按日期筛选。可选:field 筛选条件 |
get_program_trends | 积分计划估值历史记录——CPP 和转点合作伙伴比例随时间的变化 |
个性化参数
多个工具接受可选参数,以提高结果的相关性。所有参数均为可选——省略时,服务会使用合理的默认值(例如全国平均消费水平、不偏向任何发卡机构)。
credit_tier
影响卡片申请资格和获批可能性的信用评分范围。
| 值 | 含义 |
|---|---|
"excellent" | 750+ |
"good" | 700–749 |
"fair" | 650–699 |
"poor" | 低于 650 |
适用于: search_credit_cards、compare_cards、optimize_portfolio、recommend_card_for_category、check_card_renewal
primary_goal
用户信用卡策略的主要目标。
| Value | Meaning |
|---|---|
"maximize_rewards" | 从日常消费中获得尽可能多的积分/现金返还 |
"minimize_fees" | 在保持价值的同时降低年费 |
"build_credit" | 建立或提升信用评分 |
"travel_perks" | 优先考虑贵宾室使用权限、旅行额度和转点合作伙伴 |
"simplicity" | 更倾向于持有较少的卡,且奖励结构简单明了 |
使用于: compare_cards、optimize_portfolio、recommend_card_for_category、check_card_renewal
issuer_preferences
发行机构偏好对象列表,用于表达对特定信用卡发行机构的偏好或排斥。每个条目包含一个 issuer 名称和一个 weight,用于乘以信用卡的排名分数——1.0 表示中性(未列出的发行机构默认值),高于 1.0 会提高分数,低于 1.0 会降低分数。有效范围为 0.1 至 3.0。
[
{"issuer": "Chase", "weight": 1.5},
{"issuer": "American Express", "weight": 1.2},
{"issuer": "Capital One", "weight": 0.3}
]
使用于: compare_cards、optimize_portfolio、recommend_card_for_category
spending
按类别记录每月消费金额的字典,用于计算个性化奖励价值,而非使用全国平均值。
{"dining": 500, "groceries": 800, "travel": 300, "gas": 150, "general": 2000}
使用于: compare_cards、optimize_portfolio、recommend_card_for_category、check_card_renewal、calculate_card_value
cancel_threshold / keep_threshold
覆盖 KEEP/OPTIMIZE/CANCEL 判定的默认净价值阈值(美元)。
cancel_threshold— 低于此值的卡 → CANCEL(默认值:-200)keep_threshold— 高于此值的卡 → KEEP(默认值:100)
使用于: optimize_portfolio
renewal_cancel_threshold / renewal_keep_threshold
同一概念应用于单张卡的续卡决策。
使用于: check_card_renewal
acquired_date
用户获取该卡的日期(YYYY-MM-DD)。用于续卡分析中的持卡年限评估。
使用于: check_card_renewal
响应元数据
计算工具会在响应中包含元数据字段:
spending_source—"user_provided"或"national_averages"。表示计算使用的是用户提供的消费数据还是 BLS 全国平均值。data_source— 表示信用卡数据的来源(例如,"koko_db")。rewards_by_category— 按类别划分的奖励明细,包含在比较、组合和价值工具中。points_program_key/portal_cpp— 积分计划标识符和门户网站每点积分的美分估值,包含在所有信用卡数据中。
提示词(5 个)
预先编写的对话开场白,引导 AI 完成结构化工作流:
| 提示词 | 描述 | 参数 |
|---|---|---|
portfolio-review | 全面分析信用卡组合,并给出健康评分和判定 | card_names、monthly_spending(可选) |
which-card | 找出最适合某笔消费的信用卡 | card_names、category、amount(可选) |
new-card-finder | 搜索符合条件的新信用卡 | spending_focus、annual_fee_limit(可选)、credit_score(可选) |
renewal-check | 一步步评估信用卡续卡决策 | card_name、annual_fee(可选) |
card-risk-assessment | 分析信用卡的风险状况——APR 风险、罚则触发条件、费用陷阱 | card_name、issuer(可选) |
福利选择
optimize_portfolio 和 check_card_renewal 工具接受 benefit_selections 参数——包含用户实际使用的各项福利键的列表。已选福利按 100% 的使用率计入;未选福利按 0% 计入。
benefit_selections: ["uber", "airline_fee", "dining", "admirals_club"]
这样可以准确计算净价值,而不是使用默认的 50% 使用率估算值。
发现有效键的方法:调用 REST 端点 GET https://kokofinance.net/api/v1/benefit-categories(无需身份验证),或参阅开发者文档。
示例对话
“帮我评估一下我的信用卡组合”
我有 Chase Sapphire Reserve、Amex Gold 和 Citi Double Cash。分析一下我的信用卡组合,并告诉我哪些卡值得保留。
“我应该用哪张卡?”
我要买 200 美元的杂货。我有 Amex Gold、Chase Freedom Unlimited 和 Citi Custom Cash。应该用哪张卡?
“帮我找一张新卡”
我在旅行和餐饮方面花费很多。我想找一张年费低于 300 美元、开卡奖励不错的卡。你有什么推荐?
“我应该续费 Amex Platinum 吗?”
我只使用 Amex Platinum 的 Uber 额度和航空杂费额度。支付 695 美元年费还值得吗?
“在 Starbucks 用哪张卡?”
我要在 Starbucks 买咖啡。我有 Chase Sapphire Reserve、Amex Gold 和 Citi Double Cash。哪张卡的奖励最多?
“我在 Saks 有可用额度吗?”
我正在 Saks Fifth Avenue 购物。我的卡里有没有可在这里使用的额度?我有 Amex Platinum 和 Chase Sapphire Reserve。
“Amex Platinum 有哪些权益?”
列出我的 Amex Platinum 卡的所有额度和权益——每项价值多少?
截图
使用 Claude 和 KoKo Finance MCP 服务截取的屏幕截图。
1. 搜索信用卡
“帮我找出年费低于 300 美元的最佳旅行信用卡”

2. 并排比较信用卡
“比较 Chase Sapphire Reserve 和 Amex Gold”

3. 评估信用卡组合
“分析我的信用卡组合:Chase Sapphire Reserve、Amex Gold、Citi Double Cash”

4. 在商家消费时该用哪张卡
“在 Starbucks 应该用哪张卡?”

5. 信用卡权益详情
“列出我的 Amex Platinum 的所有额度和权益”

链接
- KoKo Finance — 主网站
- 开发者文档 — 完整的 API 和工具参考
- MCP 端点 — 服务的直接 URL
另有提供
- Claude Code Plugin — 添加 MCP 服务连接,以及一个用于教 Claude 结构化信用卡工作流的 Agent Skill
隐私政策
KoKo Finance 仅收集运行 MCP 服务所需的最少数据:
- 身份验证数据:登录时的 Google OAuth 个人资料(姓名、电子邮件),或在你选择使用 API key 身份验证时收集的 API key。
- 使用日志:每次 MCP 工具调用的工具名称、参数、成功/失败状态和时间戳。用于限制速率和改进服务。
- 不与第三方共享:我们不会向第三方出售或共享个人数据。
- 数据保留:使用日志会为服务运营而保留。你可以联系我们申请删除数据。
- 联系方式:[email protected]
完整隐私政策:https://kokofinance.net/privacy.html
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。