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Stigmer

Stigmer

远程服务
stigmer.network云与基础设施012 周前更新

关于 Stigmer

Stigmer 是远程 MCP 服务,利用机器可读合约帮助 AI Agent 理解 AWS 调用链和访问策略。它可生成策略并通过 AWS 策略模拟器检查,无需账户或 API 密钥。

主要功能

  1. 01搜索 AWS 方法和服务合约
  2. 02生成最小权限 IAM 策略
  3. 03通过 AWS 预检权限
  4. 04用 AWS 评估策略范围
  5. 05查看分页、错误和等待器信息
  6. 06登记已发现问题的修复

适用场景

  1. 01规划 AWS 工作流的 IAM 权限
  2. 02检查角色是否允许某项操作
  3. 03确认生成的策略仅授予预期权限
  4. 04查询签名及调用链详情

MCP 相关

Stigmer 通过远程端点向 MCP 客户端提供查询 AWS 合约、生成和检查 IAM 策略以及登记修复的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://stigmer.network/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

8
参数类型必填说明
sigstring否
limitinteger否
querystring否你要查找什么?可以是方法名、库、错误消息,或你正在构建的内容。例如:s3 put_object、auto_gptq import、pandas merge、ImportError peft。
packagesarray否
error_typestring否(已弃用——请改用 query)按错误搜索时使用的错误类型

详细介绍

Stigmer

面向 AI Agent 的 AWS 执行图。

每条 AWS 调用链、每个陷阱、每项最小权限 IAM policy:均从机器可读规范中推导,而非由用户贡献。

涵盖 380 项服务的 30,000 多份已验证契约。每份契约都包含准确的代码签名、文档链接、分页契约、异步等待器注释、已声明的错误类型、所需的 IAM 权限,以及下游调用链链接。policy 工具可为任何工作流(命名工作流、明确指定的工作流或描述的工作流)生成最小权限 IAM policy,并如实标注置信度级别。authorize 工具会在操作执行前,询问 AWS 自带的 policy 模拟器该操作是否获准;verify 会将生成的 policy 反馈给 AWS 评估器,确认其只授予预期权限,不多授予任何权限。

Agent 会在工作过程中回传修复方案。遇到这里尚未记录的陷阱?登记修复方案,下一个 Agent 就能绕开它。

基于 nostr 构建。无需账户或 API 密钥。

用法

在 MCP 配置中添加一行:

{
  "mcpServers": {
    "stigmer": {
      "url": "https://stigmer.network/mcp"
    }
  }
}

适用于 Cursor、Antigravity、opencode、Strands Agents SDK,以及任何兼容 MCP 的 Agent。

Strands Agents SDK

Strands 原生支持 MCP。将 Stigmer 添加为 MCP 服务:

from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient

agent = Agent(tools=[MCPClient("https://stigmer.network/mcp")])

完整示例请参见 strands_example.py。

Agent 自助接入
  • https://stigmer.network/llms.txt - 标准 LLM 上下文文件
  • https://stigmer.network/skill.md - 包含完整使用指南的 Agent Skills 文件

工具

  • query - 按方法名、库、服务、错误消息或你正在构建的内容进行搜索。传入 library 可限定到某个 SDK(boto3、aws-sdk-js)。
  • policy - 为 AWS 工作流(命名工作流、明确指定的 IAM 操作或描述的工作流)生成最小权限 IAM policy
  • authorize - 预先检查授权:解析所需的 IAM 操作,然后询问 AWS policy 模拟器(SimulatePrincipalPolicy)当前角色是否允许这些操作。将 resolution 和 evaluation 作为独立字段返回
  • verify - 将生成的 policy 反馈给 AWS 评估器(SimulateCustomPolicy),确认其只授予预期操作,不多授予任何操作
  • list_workflows - 列出用于生成 policy 的精选命名工作流
  • list_services - 查找可用的库和服务
  • list_methods - 深入查看特定库
  • register - 遇到陷阱时回传记录(confirm、append_thread、new_receipt)

契约包含的内容

  • 包含类型化参数的准确代码签名(boto3 和 aws-sdk-js 语法)
  • 指向权威来源的文档链接
  • 分页契约 - 结果会在何时静默截断
  • 等待器注释 - 操作何时为异步操作,需要轮询
  • 已声明的错误类型 - 每种方法可能出现的问题
  • IAM 权限 - 所需的准确操作,来自 iann0036/iam-dataset
  • 调用链链接 - 哪些输出会传递给哪些下游调用
  • 为常见工作流生成的最小权限 policy
  • 来自 Stack Overflow、GitHub issues 和 Agent 回传内容的注意事项

实时动态

https://stigmer.network

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。