关于 MCP Commerce Server Starter
MCP Commerce Server Starter 是用于构建电商服务的 FastMCP 样板,适合需要商品目录、搜索和结账流程的开发者。它包含可选的 API 密钥验证和 Vercel 部署配置。
主要功能
- 01商品目录资源
- 02支持筛选的商品搜索
- 03结账摘要与链接
- 04可选 API 密钥验证
- 05Vercel 部署配置
适用场景
- 01创建 MCP 商品目录
- 02让 Agent 按类别或价格筛选商品
- 03由电商服务返回结账信息
- 04将电商服务部署到 Vercel
MCP 相关
该服务向兼容 MCP 的客户端提供商品目录资源,以及搜索和结账工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp-commerce-starter.vercel.app/mcpclaude mcp add --transport http newplanetww-mcp-commerce-starter https://mcp-commerce-starter.vercel.app/mcp{"mcpServers":{"newplanetww-mcp-commerce-starter":{"type":"http","url":"https://mcp-commerce-starter.vercel.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"newplanetww-mcp-commerce-starter":{"type":"http","url":"https://mcp-commerce-starter.vercel.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"newplanetww-mcp-commerce-starter":{"type":"http","url":"https://mcp-commerce-starter.vercel.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"newplanetww-mcp-commerce-starter":{"serverUrl":"https://mcp-commerce-starter.vercel.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
MCP Commerce 服务入门模板
用于 Commerce MCP 服务的克隆即部署模板。五分钟即可在 Vercel 上线。Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 及所有其他兼容 MCP 的客户端均可访问。
完整构建指南(逐行讲解缘由): 如何在 2026 年构建 MCP 服务
你将获得
- 产品目录资源 — Agent 在采取行动前读取完整目录
search_products工具 — 按关键词、类别和最高价格筛选initiate_checkout工具 — 返回订单摘要和结账 URL- 可选 API 密钥身份验证 — 使用
X-API-Key标头,通过REQUIRE_AUTH=true切换 /health健康检查端点- 适配 Vercel — 一条命令即可部署,可使用免费 Hobby 套餐
技术栈:Python · FastMCP · FastAPI · Vercel
快速开始(本地)
git clone https://github.com/NewPlanetWW/mcp-commerce-starter
cd mcp-commerce-starter
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py
# Server running at http://localhost:8000
# MCP endpoint: http://localhost:8000/mcp
# Health check: http://localhost:8000/health
测试健康检查端点:
curl http://localhost:8000/health
# {"status":"ok","server":"Commerce MCP Server","version":"1.0.0"}
部署到 Vercel(免费)
Vercel CLI 需要 Node 18+。无需 GitHub — CLI 会直接上传。
npm i -g vercel
vercel login
vercel --prod
CLI 会打印你的生产环境 URL。你的 MCP 端点位于:
https://your-project.vercel.app/mcp
在 Vercel 控制台中设置环境变量(Settings → Environment Variables):
| 变量 | 默认值 | 备注 |
|---|---|---|
API_KEY | dev-secret-key | 上线前请更改 |
REQUIRE_AUTH | false | 设置为 true 以强制要求密钥 |
接入 Claude Desktop
选项 A — 本地 stdio(开发期间快速迭代):
在 macOS 上编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Windows/Linux 路径请参阅完整指南):
{
"mcpServers": {
"commerce-catalog": {
"command": "uvicorn",
"args": ["server:app", "--host", "127.0.0.1", "--port", "8001"],
"env": {
"REQUIRE_AUTH": "false"
},
"cwd": "/path/to/mcp-commerce-starter"
}
}
}
选项 B — 远程(部署到 Vercel 后),使用 mcp-remote:
{
"mcpServers": {
"commerce-catalog-remote": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote@latest",
"https://your-project.vercel.app/mcp",
"--header", "Authorization: Bearer ${MCP_API_KEY}"
],
"env": { "MCP_API_KEY": "your-secret-key" }
}
}
}
完全退出并重新启动 Claude Desktop。提问:“你有哪些价格低于 $100 的产品?” — Claude 会调用 search_products 并返回你的产品目录。
自定义
替换示例产品
编辑 server.py 中的 PRODUCTS 列表。每个产品需要包含:sku、name、price、description、availability、category、image_url。
要接入实际库存,请将该列表替换为数据库调用:
# server.py — swap PRODUCTS for a live query
import psycopg2 # or SQLAlchemy, Supabase, etc.
def get_products():
# your DB query here
return [...]
PRODUCTS = get_products()
添加 Stripe 结账
将 initiate_checkout 中的桩代码替换为真实的 Stripe 会话:
import stripe
stripe.api_key = os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY")
session = stripe.checkout.Session.create(
line_items=[{"price": price_id, "quantity": quantity}],
mode="payment",
success_url="https://yourstore.com/success",
cancel_url="https://yourstore.com/cancel",
)
return {"success": True, "checkout_url": session.url, ...}
你会遇到的 5 个错误(以及修复方法)
完整指南中有详细介绍:30daypivot.com/agentmall_spoke_mcp
MCP error -32600— 初始化顺序违规422 Unprocessable Entity— Pydantic 模型与普通参数不匹配405 Method Not Allowed— CORS 允许的方法中缺少 DELETEstateless_http not set— Vercel 无服务器环境要求设置stateless_http=TrueModuleNotFoundError: mcp— 包名称错误(应为mcp[cli],而不是fastmcp)
项目结构
mcp-commerce-starter/
├── server.py # FastMCP app — resource, tools, middleware, FastAPI mount
├── requirements.txt # Pinned dependencies
├── vercel.json # Vercel deployment config
├── mcp.json # MCP server manifest
├── .env.example # Environment variable template
└── README.md
深入了解
此入门模板是 30DayPivot 上 AgentMall 系列配套代码的一部分:
- MCP 服务构建指南 — 本代码库背后的完整操作指南
- Agent 可读的产品数据 — 使用 Schema.org 标记,让 Agent 无需调用服务即可找到你的产品
- FastAPI Commerce API — 与 MCP 服务并行运行的 REST 层
- 免费转付费 / Stripe 按量计费 — 将你刚构建的服务变现
- AgentMall 路线图 — Agent Commerce 基础设施的完整“卖铲子”路线图
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。