Nifty Technical Indicators

Nifty 技术指标 MCP 服务

本项目提供一个模型上下文协议（MCP）服务，用于计算印度国家证券交易所（NSE）上市股票的常用技术指标。所有指标均使用 TA-Lib 计算，可通过 stdio 传输在本地作为 MCP 服务运行。

功能

• 使用 Yahoo Finance 获取任何 NSE 股票代码 1 年的每日 OHLCV 数据
• 计算关键技术指标：
  • SMA50（50 日简单移动平均线）
  • MACD（移动平均收敛发散指标）
  • RSI14（14 日相对强弱指数）
  • ATR（平均真实波幅）
  • 布林带（20 日）
  • 20 日平均成交量
• 返回前一日的开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量
• 提供一个 MCP 工具：get_technical_indicators
• 输出包含所有指标值的简洁 JSON 对象

要求

• Python 3.8+
• TA-Lib
• yfinance
• mcp（模型上下文协议服务）

安装

1. 克隆代码库：

   git clone https://github.com/sasikiranaratla/nifty_technical_indicators_mcp.git
   cd nifty_technical_indicators_mcp
   

2. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   venv\Scripts\activate  # On Windows
   source venv/bin/activate  # On Linux/Mac
   

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果缺少 requirements.txt，请手动安装：

   pip install pandas TA-Lib yfinance mcp
   

用法：作为 MCP 服务运行（stdio）

要使用 stdio 传输在本地运行 MCP 服务：

python main.py

或者，如果使用虚拟环境：

venv\Scripts\python.exe main.py  # On Windows
source venv/bin/activate && python main.py  # On Linux/Mac

这将启动 MCP 服务并提供 get_technical_indicators 工具。你可以使用任何兼容 MCP 的客户端或集成连接到该服务。

MCP 工具：get_technical_indicators

• 输入： ticker（str）——NSE 股票代码（例如，“RELIANCE”“TCS”）
• 输出： 包含以下内容的 JSON 对象：
  • SMA50
  • MACD_Line、MACD_Signal、MACD_Hist
  • RSI14
  • ATR
  • BB_Upper、BB_Middle、BB_Lower
  • Vol_Avg20
  • Prev_OHLCV：前一日的 {Open, High, Low, Close, Volume}

MCP 请求示例

{
  "tool": "get_technical_indicators",
  "args": {"ticker": "RELIANCE"}
}

MCP 响应示例

{
  "SMA50": 2795.12,
  "MACD_Line": 12.34,
  "MACD_Signal": 10.56,
  "MACD_Hist": 1.78,
  "RSI14": 55.67,
  "ATR": 45.12,
  "BB_Upper": 2900.45,
  "BB_Middle": 2750.23,
  "BB_Lower": 2600.01,
  "Vol_Avg20": 1234567.0,
  "Prev_OHLCV": {
    "Open": 2780.0,
    "High": 2800.0,
    "Low": 2770.0,
    "Close": 2795.0,
    "Volume": 1500000.0
  }
}

备注

• 所有计算均使用 TA-Lib，以确保可靠性和速度。
• 数据通过 yfinance 从 Yahoo Finance 获取。
• 此 MCP 服务可与任何支持 MCP 的大模型或自动化平台集成。

许可证

MIT

作者

sasikiranaratla