stox-mcp

Name: stox-mcp
Author: nirajagarwal

远程服务

github.com/nirajagarwal金融数据09 周前更新

关于 stox-mcp

stox-mcp 为 AI 客户端提供美国股票的衍生指标和市场背景，侧重同类百分位、精选同行、联动集群及市场压力指标，而非原始行情数据。

该 MCP 服务通过工具向 MCP 客户端提供股票特征、比较、同行与主题分析、指标筛选及市场状态背景。其端点支持可流式传输的 HTTP。

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.stox.market/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http nirajagarwal-stox https://mcp.stox.market/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"nirajagarwal-stox":{"type":"http","url":"https://mcp.stox.market/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"nirajagarwal-stox":{"type":"http","url":"https://mcp.stox.market/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"nirajagarwal-stox":{"type":"http","url":"https://mcp.stox.market/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"nirajagarwal-stox":{"serverUrl":"https://mcp.stox.market/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

参数	类型	必填	说明
as_of	string	否	保留（第 2 阶段）：YYYY-MM-DD 时间点快照；目前仅提供实时快照
ticker	string	是	美国股票代码，例如 NVDA

为你的 AI 提供真正重要的数据。 一个基于 stox.market 指标层的 MCP 服务——提供背景，而非数据：每个金融数据源都会把原始行情和财务报表交给模型，但模型仍然无法回答“这个数字表现好吗？”。这个服务提供的正是判断层。

实时端点： https://mcp.stox.market/mcp（可流式传输的 HTTP）· 演示与文档： stox.market/mcp

claude mcp add --transport http stox https://mcp.stox.market/mcp

工具	能回答什么
`fingerprint`	一只股票的特征：相对于标普 500 同类股票群体的 16 项百分位评分，分属四个面板（市场表现、趋势持续性、业务增长、压力），包含 P3 综合评分、精选同类股票，以及一句话解读。约 550 个 token。
`compare`	并排展示 2–5 个股票代码的 16 项评分矩阵。
`peers`	真正的竞争同类——根据业务板块重叠精选，而非 GICS 分类（Costco → WMT/TGT/KR，而非“折扣店”）。
`theme_cluster`	一只股票与哪些股票走势相近：根据价格行为计算的共动集群（剔除市场影响的残差 → 随机矩阵清理 → Ward 连接法）。
`screen`	对 16 项指标中的任意指标设置上下限——一次调用即可查询动量股和领跌股——还可按行业筛选，并按 P3 综合评分或任一单项指标排序。
`market_regime`	市场压力态势、各指标区间、VIX 5 年百分位（经验证可预测未来风险的那项输入）以及 S2 压力确认徽章。

节省 token——紧凑的 JSON，包含评分、区间和一句话解读；一份 fingerprint 约占 550 个 token，而财务报表数据则需要 20,000 个。
百分位，而非原始数字——每项评分都是相对于真实同类群体的横截面排名（100 = 最佳），因此“表现好吗？”这个问题会由设计直接给出答案。
数据来源——评分附有快照日期，并提供完整信息的链接。
仅供参考——提供描述性统计；绝非投资建议，也不提供买入或卖出推荐。仅提供衍生指标；这不是市场数据源。