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Data Workbench

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关于 Data Workbench

Pump.fun 创作者奖励、DexScreener 交易对搜索、加密货币头条新闻，以及 USD K 线。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "nirholas-data-workbench": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/data-workbench-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @three-ws/data-workbench-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@three-ws/data-workbench-mcp0.1.0
npmdata-workbench-mcp0.1.0

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
querystring是Coin mint、钱包地址、pump.fun 用户名、github:user 或 x:user
breakdownboolean否包含每种币的收益明细（速度较慢：遍历每种币的时间线）。默认值为 false。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。