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IBM watsonx.ai Granite

IBM watsonx.ai Granite

本地服务
three.wsAI 与智能体255今天更新

关于 IBM watsonx.ai Granite

IBM watsonx.ai Granite 是一个 MCP 服务,使用用户自己的 IBM Cloud 凭据,通过 watsonx.ai REST API 调用 IBM Granite 等模型。它面向希望在 MCP 客户端中使用 watsonx.ai 的开发者,并自动管理 IAM 令牌的获取与缓存。该项目为社区开发,与 IBM 无关联。

主要功能

  1. 01聊天补全与原始文本生成
  2. 02文本向量嵌入,单次最多 1000 条
  3. 03Token 计数与分词
  4. 04基于 Granite TimeSeries 模型的时间序列预测
  5. 05列出账户可用的基础模型
  6. 06IAM 令牌自动缓存并在到期前刷新

适用场景

  1. 01在 Claude Code 或 Cursor 中调用 Granite 模型生成文本
  2. 02为文档生成向量嵌入以用于检索
  3. 03对时间序列数据进行零样本预测

MCP 相关

该项目以 MCP 服务形式运行,向 MCP 客户端暴露 watsonx_chat、watsonx_generate、watsonx_embed、watsonx_tokenize、watsonx_forecast 和 watsonx_list_models 等工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"nirholas-ibm-watsonx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/ibm-watsonx-mcp"
],
"env": {
"WATSONX_API_KEY": "<WATSONX_API_KEY>",
"WATSONX_PROJECT_ID": "<WATSONX_PROJECT_ID>",
"WATSONX_SPACE_ID": "<WATSONX_SPACE_ID>",
"WATSONX_URL": "<WATSONX_URL>",
"WATSONX_MODEL_ID": "<WATSONX_MODEL_ID>",
"WATSONX_EMBED_MODEL_ID": "<WATSONX_EMBED_MODEL_ID>",
"WATSONX_API_VERSION": "<WATSONX_API_VERSION>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @three-ws/ibm-watsonx-mcp
需要配置的环境变量
WATSONX_API_KEY密钥IBM Cloud API key (create one at https://cloud.ibm.com/iam/apikeys).
WATSONX_PROJECT_IDwatsonx.ai project id (Project → Manage → General → Project ID). Provide this or WATSONX_SPACE_ID.
WATSONX_SPACE_IDwatsonx.ai deployment space id. Alternative to WATSONX_PROJECT_ID.
WATSONX_URLRegional inference host. Defaults to https://us-south.ml.cloud.ibm.com.
WATSONX_MODEL_IDDefault chat/generation model id. Defaults to ibm/granite-3-8b-instruct.
WATSONX_EMBED_MODEL_IDDefault embedding model id. Defaults to ibm/granite-embedding-278m-multilingual.
WATSONX_API_VERSIONwatsonx.ai REST API version date. Defaults to 2024-05-31.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@three-ws/ibm-watsonx-mcp0.2.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

three.ws

@three-ws/ibm-watsonx-mcp

适用于 IBM watsonx.ai 的 MCP 服务 — 在你自己的 IBM Cloud 账户中使用聊天、生成、嵌入、分词、预测和模型发现功能。

npm 下载量 许可证 node MCP Registry 由 three.ws 构建

安装 · 快速开始 · 工具 · 要求 · three.ws


一个 Model Context Protocol 服务,可将 IBM watsonx.ai — IBM Granite 基础模型以及你账户中的其他所有模型 — 提供给 Claude Desktop、Claude Code 和 Cursor 等 MCP 客户端。它使用你自己的 IBM Cloud 凭据,直接调用 watsonx.ai 即服务 REST API:根据你的 API 密钥获取 IAM bearer 令牌,在令牌即将过期前将其缓存,并将每次调用限定在你的项目范围内。没有中间后端,没有遥测数据,也没有模拟数据。

由社区构建,与 IBM 无关联。注册表名称:io.github.nirholas/ibm-watsonx。

安装

npm install @three-ws/ibm-watsonx-mcp

使用 npx 直接运行(无需安装):

WATSONX_API_KEY=... WATSONX_PROJECT_ID=... npx @three-ws/ibm-watsonx-mcp

也可以全局安装,以便在 PATH 中使用 ibm-watsonx-mcp 二进制文件:

npm install -g @three-ws/ibm-watsonx-mcp

快速开始

在 Claude Code 中,只需运行一条命令:

claude mcp add ibm-watsonx -e WATSONX_API_KEY=... -e WATSONX_PROJECT_ID=... -- npx -y @three-ws/ibm-watsonx-mcp

也可以将服务添加到 MCP 客户端配置中(claude_desktop_config.json、Cursor 的 mcp.json):

{
	"mcpServers": {
		"ibm-watsonx": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "@three-ws/ibm-watsonx-mcp"],
			"env": {
				"WATSONX_API_KEY": "your-ibm-cloud-api-key",
				"WATSONX_PROJECT_ID": "your-watsonx-project-id"
			}
		}
	}
}

重启客户端后,下方的六个工具便会显示。使用 MCP Inspector 手动检查可用功能:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/ibm-watsonx-mcp

工具

工具功能
watsonx_chat根据角色/内容消息列表生成聊天回复。返回回复内容及令牌用量。
watsonx_generate使用解码控制(贪心/采样、停止序列)生成原始提示词补全。
watsonx_embed为一段或多段文本生成嵌入向量(最多 1000 段)。每段输入对应一个向量,并返回维度信息。
watsonx_tokenize根据模型分词器统计文本的令牌数量(也可选择返回令牌)。
watsonx_forecast使用 IBM Granite TimeSeries(TinyTimeMixer)模型进行零样本时间序列预测。
watsonx_list_models列出你的账户和区域可用的基础模型,也可按条件筛选。

每个工具都是只读的模型推理调用,不会修改你的环境或 IBM 账户,并且声明了 MCP 工具注解(readOnlyHint、openWorldHint、idempotentHint),以便客户端判断其副作用。

输入参数

watsonx_chat — messages(必填:由 { role, content } 组成的数组,角色为 system/user/assistant)、model、max_tokens(1–4096)、temperature(0–2)、top_p(0–1)。

watsonx_generate — input(必填)、model、max_new_tokens(1–4096)、temperature(0–2)、decoding_method(greedy/sample)、stop_sequences。

watsonx_embed — inputs(必填:1–1000 条文本)、model。

watsonx_tokenize — input(必填)、model、return_tokens(布尔值)。

watsonx_forecast — timestamps(必填:ISO-8601,间隔统一,按从早到晚排列)、values(必填:数值,长度相同)、freq(必填:pandas 频率,例如 1h、15min、1D)、model、target_column、prediction_length(1–96)。

watsonx_list_models — filter(例如 function_text_generation、function_embedding)、limit(1–200,默认值为 100)。

调用示例
// watsonx_chat
{ "messages": [{ "role": "user", "content": "Explain MCP in one sentence." }] }

// watsonx_generate
{ "input": "Write a haiku about Kubernetes.", "decoding_method": "sample", "temperature": 0.7, "max_new_tokens": 60 }

// watsonx_embed
{ "inputs": ["lakehouse", "data warehouse"] }

// watsonx_forecast
{ "timestamps": ["2025-01-01T00:00:00Z", "2025-01-01T01:00:00Z"], "values": [1200, 1180], "freq": "1h", "prediction_length": 24 }

// watsonx_list_models
{ "filter": "function_embedding" }

身份验证的工作方式

WATSONX_API_KEY 会被交换为短期 IAM bearer token,交换地址为 https://iam.cloud.ibm.com/identity/token(grant_type=urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey)。该令牌会缓存在进程内,并在过期前约五分钟刷新。除这一次 IAM 交换外,您的 API 密钥不会离开您的机器。

要求

  • Node.js >= 20。
  • 已开通 watsonx.ai 的 IBM Cloud 帐户 — 注册(提供免费套餐)。
  • IBM Cloud API 密钥 — 在 https://cloud.ibm.com/iam/apikeys 创建。
  • 您的 watsonx.ai 项目 ID — 打开项目 → Manage → General → Project ID(或部署空间 ID)。
环境变量
变量必填默认值
WATSONX_API_KEY是—
WATSONX_PROJECT_ID是(或 WATSONX_SPACE_ID)—
WATSONX_SPACE_ID可替代 WATSONX_PROJECT_ID—
WATSONX_URL否https://us-south.ml.cloud.ibm.com
WATSONX_MODEL_ID否ibm/granite-3-8b-instruct
WATSONX_EMBED_MODEL_ID否ibm/granite-embedding-278m-multilingual
WATSONX_FORECAST_MODEL否ibm/granite-ttm-512-96-r2
WATSONX_API_VERSION否2024-05-31
WATSONX_TS_API_VERSION否2025-02-11(时间序列 API 日期)
WATSONX_TIMEOUT_MS否60000
WATSONX_IAM_URL否https://iam.cloud.ibm.com/identity/token

区域主机:us-south、eu-de、eu-gb、jp-tok、au-syd、ca-tor — 例如 https://eu-de.ml.cloud.ibm.com。

相关项目

  • @three-ws/ibm-x402-mcp — 同一套 IBM Granite 工具,以按使用量付费的 x402 端点形式提供(Solana 上的 USDC),因此调用方无需拥有自己的 IBM 帐户。

链接


属于 three.ws SDK 套件 — 3D AI Agent、链上身份和 Agent 支付。
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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。