关于 LightSpot
LightSpot MCP 将 LightSpot 的 SEO 与 AI 搜索可见度审计及报告接入 MCP 客户端,适合管理网站审计、专家建议和编辑日历的团队。它还可导入编辑日历内容,但不会生成或发布内容。
主要功能
- 01运行并查看 SEO 与 AI 可见度审计
- 02读取审计状态、结果和历史
- 03查看竞争对手分析
- 04读取专家报告与建议
- 05读取并导入编辑日历
适用场景
- 01检查网站在 ChatGPT 等 AI 搜索中的可见度
- 02整理审计发现并查看专家建议
- 03将编辑日历时段导入 LightSpot
MCP 相关
该服务将 LightSpot 公共 API 封装为 MCP 工具,供客户端执行审计、读取结果与专家报告,以及导入编辑日历。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
11收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 | 要审计的 URL(主页或特定页面)。 |
| maxPages | integer | 否 | 要抓取的页面数量(受套餐限制)。 |
详细介绍
@lightspot/mcp
适用于 LightSpot.ai 的 MCP 服务——运行 SEO 和 AI 可见度审计、查看审计结果和专家报告,并从任何 MCP 客户端(Claude Desktop、Claude Code、Cursor,……)导入编辑日历。
它将 LightSpot 公共 API(/v1)封装为 MCP 工具,让 AI 助手只需一步就能“审计这个网站,并告诉我 ChatGPT 为什么不引用它”。
要求
- LightSpot API 密钥(
lspai_live_…)——在 LightSpot → Integrations → API keys 中创建。Eclat 和 Zenith 套餐包含 API 访问权限。 - Node.js ≥ 18(按需通过
npx运行,无需全局安装)。
设置
将此服务添加到 MCP 客户端配置中,并设置 API 密钥:
{
"mcpServers": {
"lightspot": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lightspot/mcp"],
"env": {
"LIGHTSPOT_API_KEY": "lspai_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
}
}
}
}
- Claude Desktop →
claude_desktop_config.json - Claude Code →
claude mcp add或项目的.mcp.json - Cursor →
~/.cursor/mcp.json
环境变量
| 变量 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
LIGHTSPOT_API_KEY | 是 | API 密钥(lspai_live_…)。 |
LIGHTSPOT_BASE_URL | 否 | 覆盖 API 基础 URL(默认为 https://lightspot.ai)。仅供可自托管或测试使用。 |
Claude 插件
plugin/ 文件夹将此服务打包为 Claude 插件:固定使用 @lightspot/mcp,仅请求一次 API 密钥并将其存储在系统的安全凭据存储中,同时添加 ai-visibility-audit 技能。请参阅 plugin/README.md。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
audit_and_wait | 对某个 URL 运行审计,等待其完成,并返回摘要(评分、优先处理事项、主要问题)。一键完成“审计这个网站并告诉我哪里有问题”。 |
run_audit | 启动审计但不等待(返回审计 ID)。 |
get_audit_status | 查看审计的简要状态(PENDING/RUNNING/DONE/FAILED + 进度 0–1)。 |
get_audit | 获取审计结果——默认返回精简摘要,或使用 full: true 获取完整内容。 |
list_sites | 列出团队中的网站(及其最新评分)。 |
get_site | 获取某个网站的元数据和近期审计。 |
list_site_audits | 分页查看某个网站的审计历史记录。 |
get_competitors | 获取某个网站最新的竞争对手分析(检测到的竞争对手、级别、引用和建议)。只读——不会触发新的分析。需要 Zenith 套餐。 |
get_expert_report | 查看我们 8 位专家(技术 SEO、内容、AI 可见度、结构化数据、站点地图、性能、视觉、品牌权威性)针对某个网站或指定审计撰写的最新报告:按优先级排列的发现、包含步骤的建议操作、局限性以及可直接应用的产物。默认返回摘要,使用 full: true 获取全部内容,使用 expert 查看单个章节。只读——不会触发分析。 |
get_editorial_calendar | 查看某个网站在 ISO 日期范围内的日历,包括导入的内容排期,以及正在准备、已安排或已发布的内容。 |
create_editorial_calendar | 导入或更新最多 50 个带日期的编辑排期。使用 externalId 实现幂等;不会生成或发布内容。 |
提示词示例
- “审计 https://example.com,并列出提升 AI 可见度最需要修复的 3 个问题。”
- “列出我的 LightSpot 网站,并告诉我哪个评分最低。”
- “获取审计
<id>的完整结果,并按严重程度对问题分组。” - “我的网站
<siteId>检测到了哪些竞争对手?我应该如何应对?” - “阅读我的网站
<siteId>的专家报告,并在我的代码库中修复结构化数据专家提出的问题。” - “为我的网站
<siteId>制定为期四周的编辑日历,每周安排两篇 LinkedIn 帖子和一篇教育类 Reddit 帖子,然后将其导入 LightSpot。” - “显示网站
<siteId>在 2026-08-01T00:00:00+02:00 至 2026-09-01T00:00:00+02:00 期间计划发布或已经发布的所有内容。”
备注
- 配额(审计次数/月、页面数/次审计)和每个密钥的速率限制均遵循你的 LightSpot 套餐。
- 导入编辑排期不会消耗 AI 积分,也绝不会自动生成、排期或发布内容。
- 完整的 REST API 参考文档请访问 lightspot.ai/docs/api。
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。