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No License Nearby

No License Nearby

本地服务
license.nomusicnearby.com媒体与设计04 周前更新

关于 No License Nearby

No License Nearby 是用于搜索艺术家自有同步授权曲库并准备授权报价的 MCP 服务,适合创作者及视频、剪辑 Agent。工具仅提供只读功能,授权购买需在网站完成。

主要功能

  1. 01按曲名及属性搜索曲目
  2. 02获取曲目详情和试听链接
  3. 03查看实时授权价格
  4. 04为单首或多首曲目报价
  5. 05生成预填信息的结账链接

适用场景

  1. 01按氛围或流派为视频找音乐
  2. 02试听备选曲目
  3. 03比较项目所需的授权档位
  4. 04准备授权结账页面

MCP 相关

向 MCP 客户端提供只读的曲库搜索、曲目、价格、报价和结账链接工具。它不会提交授权申请或处理付款。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"nobanks-nolicense-nearby": {
"command": "uvx",
"args": [
"nolicense-nearby-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx nolicense-nearby-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypinolicense-nearby-mcp0.1.1

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
moodany否
genreany否
limitinteger否
queryany否
offsetinteger否
bpm_maxany否
bpm_minany否
use_caseany否
energy_maxany否
energy_minany否
camelot_keyany否

详细介绍

nolicense-nearby-mcp

No License Nearby 的 MCP 服务。这是一个由艺术家拥有的同步授权曲库,包含 880 多首曲目。艺术家拥有每首曲目 100% 的母带和出版份额,因此只需一份授权即可获得音乐使用权。

让 Claude、Cursor 或任何视频和剪辑 Agent 搜索曲库、试听曲目、查看实时授权价格并生成报价,然后将预填好的授权页面交给买家。

曲库地址:https://license.nomusicnearby.com

无需 API 密钥

所有工具均为只读,并使用公开曲库。此 MCP 不会提交授权申请,也不会收款:购买操作在 No License Nearby 网站上完成,买家需提交授权申请,付款后使用权即生效。

安装

pip install nolicense-nearby-mcp
# or run without installing
uvx nolicense-nearby-mcp

配置

{
  "mcpServers": {
    "nolicense": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nolicense-nearby-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add nolicense -- uvx nolicense-nearby-mcp

可选:NOLICENSE_API_BASE(默认为 https://license.nomusicnearby.com)。

工具

工具功能提示词示例
search_tracks按标题、流派、情绪、能量和调性搜索(筛选条件可组合)“为我的视频博客找几首时长不到 3 分钟的轻松电子乐。”
get_track查看单首曲目的详情“介绍一下曲目 660。”
get_preview_url获取曲目的试听链接“让我听听 Showerhead。”
list_license_tiers获取实时价格:社交媒体、电视 + 流媒体、电影“电影授权的价格是多少?”
quote_license获取一首或多首曲目的报价,包含多曲目折扣“为 3 首曲目获取社交媒体授权报价。”
get_license_checkout_link获取预填了曲目的授权页面,以及完成授权的步骤“我想为我的电影购买 Dat Piano 的授权。”

价格始终从曲库实时读取,不会硬编码。目前暂不支持按节奏搜索,因为曲库仍在添加节奏数据。

开发

pip install -e ".[dev]"
pytest

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。