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noisy-coding

noisy-coding

本地服务
github.com/noisy开发工具143 周前更新
代码仓库

关于 noisy-coding

Noisy Studio 是面向 Claude Code 编码 Agent 的桌面语音界面，可在 Agent 工作时进行语音交流。它提供语音识别、语音回复和按对话配置语音与角色的功能。

主要功能

  1. 01语音识别与语音回复
  2. 02按对话设置语音和角色
  3. 03跟踪对话的仪表板
  4. 04内置 Python 引擎

适用场景

  1. 01通过语音与 Claude Code 交流
  2. 02在仪表板查看关注的对话

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "noisy-noisy-coding": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "XAI_API_KEY",
        "docker.io/noisy/noisy-coding:2.13.3"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "<XAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm -e XAI_API_KEY docker.io/noisy/noisy-coding:2.13.3
需要配置的环境变量
XAI_API_KEY密钥xAI API key for Grok voice synthesis and transcription (configured once on the dashboard, stored in the config volume)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocidocker.io/noisy/noisy-coding:2.13.3

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Noisy Studio

在编码 Agent 工作时与它对话。Noisy Studio 是一款原生桌面应用，支持语音识别、语音回复、按对话设置语音和角色，以及查看你正在关注的对话的仪表板。

https://github.com/user-attachments/assets/331ca147-b325-4b89-9704-a3bba206f2f8

安装

从 Releases 下载适用于 macOS Apple Silicon 的应用，将 Noisy Studio.app 移到 Applications 文件夹，然后打开。请在应用中完成服务提供商和音频设置。应用内置了自己的 Python 引擎；常规的 Claude 安装既不需要 Python，也不需要单独的服务管理器。

对于 Claude Code，请安装配套插件：

claude plugin marketplace add noisy/noisy-studio
claude plugin install noisy-studio@noisy

重启 Claude Code，并让它设置 Noisy Studio 语音功能。请确保应用和插件版本一致：插件会启动应用内置的引擎。为保持兼容，内部插件名称仍为 noisy-studio。

安装和故障排除介绍了权限、服务提供商、更新以及语音往返测试。Codex 预览版使用同一款应用，目前需要 uv 来运行其集成进程。macOS 是经过验证的发行平台；其他平台用于源码开发。

开发

使用本地开发来运行隔离的守护进程（端口为 7765）并启用仪表板热重载。已安装的应用使用 9765 端口，并有单独的设置。签名应用构建请参阅桌面应用打包。

  • Agent 钩子
  • 端口
  • 产品命名
  • Storybook - 展示仪表板和小组件的预期外观，由 main 发布。在本地运行：cd dashboard && npm run storybook。其标题会显示构建所用的提交，因此可以通过 URL 和版本引用某个 Story。

API 凭据应保存在应用的服务提供商设置中，绝不要放在聊天或源代码里。离线服务提供商会在首次使用时下载模型，之后在本地运行。

升级到 V3 技术名称

V3 在软件包、命令和集成中统一使用 noisy-studio。较旧的安装需要显式升级；替换现有安装前，请参阅面向 Agent 的升级与回滚指南。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。