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Nova Data Analytics

Nova Data Analytics

已认证精选远程服务
novadata.ioAI 与智能体0今天更新

关于 Nova Data Analytics

Nova Data Analytics 是面向 Amazon 卖家的托管 MCP 服务,可将 Seller Central 与 Amazon Ads 数据接入对话式 AI 客户端。它按 SKU 汇总财务、广告、库存和商品状况,并允许通过助手维护成本配置。

主要功能

  1. 01按 SKU 对账订单、结算与费用
  2. 02查询广告关键词及客户搜索词
  3. 03查看库存覆盖天数与缺货风险
  4. 04监控商品状态和购物车归属
  5. 05维护 COGS、FBM 成本和 VAT

适用场景

  1. 01找出净利润变化最大的 SKU
  2. 02筛选高花费零订单搜索词
  3. 03预判多站点库存缺货
  4. 04定位被抑制或失去购物车的商品

MCP 相关

通过远程 Streamable HTTP 提供 MCP 服务,供 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 等客户端查询 Amazon 数据。当前仅读取 Amazon 数据,写入操作仅维护 Nova 内的成本配置。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.novadata.io/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Nova Amazon Seller MCP

通过 Model Context Protocol 将您的 Amazon Seller Central 和 Amazon Ads 数据接入 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Cursor,并用日常语言提问。

Which SKUs lost the most net profit versus last month, and why?
Which keywords burned more than $100 with zero sales?
What runs out of stock in the next three weeks across all marketplaces?

本仓库是 Nova MCP(托管式 MCP 服务)的配置工具包和参考资料,其中包含可直接粘贴的客户端配置、完整的工具参考文档以及示例提示词库。服务本身是由 Nova 运营的商业服务;本仓库不包含服务端代码。


这是什么

端点https://mcp.novadata.io/api/mcp
传输方式远程、Streamable HTTP
身份验证OAuth,按卖家账户授权,由 Nova 提供
当前访问权限读取 Amazon 数据。仅可写入您自己的 Nova 成本配置(COGS、FBM、VAT)
开发中活动和商品刊登操作,并结合完整的利润信息执行
商城23 个 Amazon 商城
数据更新每小时同步
定价商业服务。Nova 套餐起价为每月 $29,提供 14 天免费试用,无需信用卡

为什么需要数据层,而不是直接使用原始 SP-API

Amazon 的 Selling Partner API 和 Advertising API 会从许多端点返回未经处理、彼此分割的报告,且报告之间没有经过对账。若直接使用这些 API,助手会把大部分上下文耗费在分页和数据关联上。

Nova MCP 提供的是经过预建模的数据层:按 SKU 对账的订单、结算和 40 多种 Amazon 费用类型;细化到客户搜索词的 Sponsored Products 数据;包含库存可售天数的 FBA 和 AWD 库存数据;商品刊登健康状态和购物车归属情况;以及您自己的 ASIN 的 Best Seller Rank。筛选和排序在服务端执行,因此回答一个卖家问题通常只需调用一次工具,而不必反复分页。

设置

您需要一个已连接 Seller Central 和 Amazon Ads 的 Nova 账户,并至少完成一次每小时同步。如果您还没有账户,请前往 novadata.io 开始试用。

所有客户端使用相同的服务 URL。每个客户端都在各自的连接器设置中添加该 URL。

工具参考

完整详情请参阅 docs/tools.md。

工具返回内容
query_metrics任意时间段内的任意指标,可按 SKU、ASIN、商城、账户或时间粒度分组
find_movers与基准时段相比,某项指标涨幅最大和跌幅最大的对象
explain_movement单个 SKU 变化背后的因果信号:流量、转化率、价格、购物车归属、广告、排名
query_advertising按活动、广告组、定向、关键词、ASIN 或 SKU 粒度查看 Sponsored Products 数据
query_search_terms广告支出对应的客户搜索词,用于设置否定词和发现新机会
query_inventoryFBA 和 AWD 库存健康状况、销售速度、库存可售天数及缺货风险
query_listing_health被抑制、已移除、不可购买、购物车归属权丢失、劫持者和目录内容
query_bsr自有 ASIN 的 Best Seller Rank,可查看最新值或时间序列
query_sqpSearch Query Performance:按搜索词查看展示量、点击量和购买份额
list_cost_inputs按 SKU 配置的 COGS、FBM 成本和 VAT 类别,用于设置审计
import_cogs / import_fbm_costs / import_vat_categories通过对话维护成本输入,无需离开助手
list_metrics / describe_metric指标目录及定义
list_accounts / list_tags卖家账户和自定义商品筛选条件

示例提示词

按工作分类的更完整提示词库位于 prompts/。

利润

  • 显示过去 30 天扣除 PPC 后各 SKU 的利润。
  • 与上个月相比,哪些 SKU 的净利润下降最多?原因是什么?
  • 本季度各 ASIN 的真实 TACoS 是多少?

广告

  • 上周哪些广告活动花费超过 $100 却没有任何订单?
  • 找出 ACoS 低于 25% 且至少有 3 笔订单的搜索词。
  • 哪些关键词的 ACoS 良好,但贡献利润为负?

库存

  • 未来三周内,所有商城中哪些商品会售罄?
  • 哪些 SKU 的库存可售天数超过 120 天?

商品信息

  • 目前哪些商品信息被禁止展示,或正在失去购物车购买按钮?

对比

坦诚地说,选择取决于你的需求。

Nova MCPAmazon Ads MCPRaw SP-API
广告数据支持,可细化到搜索词级别支持,官方提供通过 Ads API
Search Query Performance支持不支持部分支持,需使用单独报告
Seller Central 财务数据支持,已按 SKU 对账不支持原始报告,未对账
你的 COGS 和到岸成本支持,通过 MCP 本身维护不支持不支持
扣除费用和广告成本后的真实利润支持不支持需要自行构建
商品信息健康状况和购物车购买按钮支持不支持使用单独的 API
广告活动和商品信息操作正在开发中支持支持
基于利润情况采取行动正在开发中不支持不支持

最后一行才是关键。Amazon 自己的 Ads MCP Server 可以修改广告活动,而且免费且官方,但它不了解你的到岸成本,因此无法判断某个 ACoS 是盈利还是亏损。无法采取行动的利润工具会让你不得不手动操作。Nova 正在打造两者的结合:了解 SKU 的实际收益后再调整出价。

在这些操作功能发布之前,Nova MCP 会读取 Amazon 数据并维护你的成本输入。如果你现在就需要修改广告活动,请同时使用 Amazon 的 Ads MCP Server。

安全性和权限

  • 通过 Nova 进行 OAuth 身份验证。你无需向 MCP 分享 Amazon 密码
  • 凭据按卖家账户分别设置,可随时在 Nova 撤销
  • 目前,服务端无法修改 Amazon 上的任何内容:商品信息、广告活动、库存或价格均不可修改
  • 目前已有的写入工具只会在 Nova 内更新你自己的成本配置(COGS、FBM 费率、VAT 类别)
  • 正在开发中的操作工具将采用主动选择加入,与读取权限分开设置,并可单独撤销

如果你正在评估任何 Amazon MCP 服务端(包括本服务),值得提出的问题都一样:它使用 Amazon OAuth 而不是共享凭据吗?读取和写入权限是否分别设置?更改生效前是否可以由人工审批?助手所做的更改是否有审计记录?

链接

贡献

欢迎针对配置、文档和提示词库提交 Issue 和拉取请求。有关托管服务的问题,请通过网站联系 Nova。

许可证

本仓库内容采用 MIT 许可证。请参阅 LICENSE。Nova MCP 服务本身为商业服务。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。