mcpField
N
ntfy-mcp-server

ntfy-mcp-server

本地服务
github.com/mounta11n通信协作072 周前更新

关于 ntfy-mcp-server

ntfy-mcp-server 是供 AI 助手使用的 MCP 服务,可通过 ntfy.sh 发送推送通知。它支持向频道发送消息,并设置标题、优先级和标签。

主要功能

  1. 01向 ntfy.sh 频道发送消息
  2. 02设置通知标题
  3. 03选择 1–5 级优先级
  4. 04为消息添加标签

适用场景

  1. 01接收长时间任务完成通知
  2. 02接收自动化工作流提醒
  3. 03向设备发送应用事件通知

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 `send_message` 工具,可向指定的 ntfy.sh 频道发送消息,并设置可选的标题、优先级和标签。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ntfy MCP 服务

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务,可让 AI 助手通过 ntfy.sh 发送推送通知。此服务提供了一种简单的方式,可将实时通知集成到 AI 工作流中,让你能够在手机、桌面设备或任何支持 ntfy.sh 的设备上接收提醒。

什么是 ntfy.sh?

ntfy.sh 是一项基于 HTTP 的简单发布-订阅通知服务,可让你向设备发送推送通知。它尤其适用于:

  • 在长时间运行的任务完成时接收通知
  • 接收自动化工作流发出的提醒
  • 及时了解应用中的重要事件

功能

  • 向任意 ntfy.sh 频道发送消息
  • 支持消息标题、优先级(1-5)和标签
  • 轻松集成兼容 MCP 的 AI 助手
  • 公共频道无需身份验证

安装

  1. 安装依赖项:
npm install --save-dev typescript @types/node ts-node
  1. 构建 TypeScript 代码:
npm run build
  1. MCP 服务现已位于 ./build/index.js

使用方法

运行服务

构建完成后,你可以直接运行服务:

npm start

或者将 MCP 客户端指向已构建的服务 ./build/index.js。

可用工具

此服务提供一个工具:

send_message

向指定的 ntfy.sh 频道发送消息。

参数:

  • channel(必需):要向其发送消息的 ntfy.sh 频道名称
  • message(必需):要发送的消息内容
  • title(可选):通知标题
  • priority(可选):优先级,范围为 1-5(5 为最高优先级)
  • tags(可选):用于对消息分类的标签数组

在 MCP 客户端中的用法示例:

{
  "tool": "send_message",
  "arguments": {
    "channel": "my-notifications",
    "message": "Task completed successfully!",
    "title": "Workflow Update",
    "priority": 4,
    "tags": ["automation", "success"]
  }
}

配置

无需其他配置。此服务使用 ntfy.sh 公共服务 https://ntfy.sh/。

频道名称
  • 频道名称可以是任意字符串,但应确保唯一,以避免冲突
  • 可考虑使用描述性名称,例如 my-project-alerts 或 personal-notifications
  • 任何知道频道名称的人都可以向其发送消息,因此请谨慎选择

开发

构建脚本
  • npm run build - 将 TypeScript 编译为 JavaScript
  • npm run build:linux - 在 Linux 上构建并设为可执行文件
  • npm run build:windows - 为 Windows 构建
  • npm start - 运行编译后的服务
项目结构

许可证

详情请参阅 LICENSE 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。