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Ableton MCP Server

Ableton MCP Server

本地服务
ntworm.github.io媒体与设计42 天前更新

关于 Ableton MCP Server

Ableton MCP Server 是面向音频开发者和 AI Agent 的本地 MCP 服务,可检查、分析并自动化操作运行中的 Ableton Live 12 Set。它提供 97 种工具,并将离线 Groove 智能与需预览、确认的 Live 修改路径分开。

主要功能

  1. 01检查会话、轨道与设备
  2. 02控制播放、节拍和片段
  3. 03分析混音与音频
  4. 04离线生成和比较 Groove
  5. 05批量执行并验证修改

适用场景

  1. 01查询当前 Live Set 状态
  2. 02调整轨道、设备或片段
  3. 03分析混音中的频谱遮蔽
  4. 04生成 Groove 并审阅后应用

MCP 相关

作为本地 MCP 服务,它通过 stdio 或回环 IPC 向 MCP 客户端提供工具,并经 TCP 与 WebSocket 桥接到 Ableton Live。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbableton-mcp-server-0.7.0.mcpb0.7.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ableton-mcp-server

:globe_with_meridians: Live 落地页与交互式 97 工具目录 · 架构图 · Agent 操作手册 · 工具索引

这是一个开源的 Model Context Protocol(MCP) 服务,可让 AI Agent(Antigravity、Gemini、Codex)和音频开发者查询、分析、操控并自动化运行中的 Ableton Live 12 工程。

当前工具集包含 97 个工具,支持 TCP、WebSockets、组合路由和本地执行(主要通过 device_name、track_index 和 clip_index 解析设备);当前 v0.7.0 版本发布了 97 个工具。此前的里程碑分别在 v0.5.2 中提供了 65 个认证工具,在 v0.5.6 源码里程碑中提供了 88 个工具,并在 v0.6.0 版本中提供了 96 个工具。v0.7.0 新增了 plan_user_journey、更新后的检索种子 v3(包含按集合划分的 SD3/GM 发音映射),以及专用的 UDP 实时控制通道。律动检索、证据、生成和比较均在离线状态下进行;只有受保护的应用路径会访问 Live。Python 编写的 FastMCP 服务通过 TCP 127.0.0.1:9888 与 MIDI Remote Script 通信,并通过 WebSockets 127.0.0.1:9889 与 Extension Host 桥接程序通信。

律动智能默认离线运行。其确定性生成器无需安装提供程序;可选的神经网络提供程序则受到固定许可列表、受限本地 IPC、资源限制和签名实验室门禁的隔离保护。提供程序发生故障时,始终会返回等效的确定性产物;不会向任何提供程序提供语料库路径、原始 MIDI、音符、SQL、凭据,也不会开放网络访问。请参阅提供程序实验室协议。 精选种子随 wheel 一同发布;可通过 ABLETON_GROOVE_SEED_BUNDLE 明确覆盖,派生产物则保存在 LocalAppData 中。律动检索、证据、比较和确定性生成均可移植,不依赖私有源库。生成请求可使用一个主律动和最多七个参考律动;不兼容的 PPQ、拍号或权利状态会被明确拒绝。在律动智能工具集中,唯一会修改 Live 的操作是受保护的 groove_apply;必须先针对明确指定的目标和空槽进行预览,才能提交一次更改。


⚡ 什么是 Model Context Protocol(MCP),Agent 如何使用它

Model Context Protocol(MCP) 是一项开放标准,用于大语言模型(LLM)与桌面应用之间的安全本地通信。

本地 IPC / stdio(非云服务):
ableton-mcp-server 在你的主机操作系统上通过标准输入/输出(stdio)或 IPC 回环本地运行。AI Agent 会直接启动 ableton-mcp-server.exe 进程。无需外部云端点或 API 密钥,从而确保零网络延迟和最大程度的隐私保护。

AI Agent 如何与 Ableton Live 交互:
  1. 发现工具(tools/list):MCP 客户端(Antigravity、Cursor、Windsurf)启动服务后,会自动发现全部 97 个工具架构。
  2. 执行工具(tools/call):当大模型决定操控 Ableton Live 时,会发送 JSON-RPC 消息(例如 set_tempo(tempo=128.0) 或 create_clip(...))。
  3. 先写入后验证循环:服务会写入 Live 的本地套接字,并在返回结果前验证对象模型状态。
  4. 自我纠错错误分类:如果发生错误,服务会返回结构化代码(CAPABILITY_UNAVAILABLE、AMBIGUOUS_MATCH、VERIFICATION_FAILED),让 Agent 能够分析并调整。
推荐的 AI Agent 系统提示词:
You have direct access to an active Ableton Live Set via ableton-mcp-server (97 tools) .
1. Always start by inspecting the project state using `get_session_overview()` or `get_track_list()`.
2. To modify track properties, resolve the target track index using `live_find_track(name_pattern)` first.
3. For parameter adjustments, query parameters via `get_device_list()` and `get_parameter_value()`, then apply changes using `set_parameter_value()`.
4. When executing multiple operations, bundle them using `run_batch(commands)` for one grouped undo step; a successful prefix persists if a later command fails.
5. Respect the error taxonomy: if you receive `AMBIGUOUS_MATCH` or `VERIFICATION_FAILED`, inspect track context and retry.

🛠️ 使用

许可证为 MIT。可复制、分叉并发布——请参阅 LICENSE。

Windows 安装(一次性):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\setup_windows.ps1

预览确切的远程脚本复制计划,不创建 .venv-win、不安装依赖,也不向 Ableton 的 User Library 写入内容:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\setup_windows.ps1 -DryRun

如果环境已经存在,可使用等效的 CLI 预览:

.\.venv-win\Scripts\ableton-mcp.exe install-script --dry-run

然后重启 Live,在 Preferences -> Link, Tempo & MIDI -> Control Surfaces 下选择 AbletonMCPServer,并验证安装:

.\.venv-win\Scripts\ableton-mcp.exe doctor --json
验证安装

你可以使用内置 CLI 工具或直接比较 SHA-256 哈希值来验证安装完整性:

1. CLI 远程脚本状态

运行 install-status,将已安装的远程脚本文件与捆绑的源文件进行比较:

.\.venv-win\Scripts\ableton-mcp.exe install-status --json

正常且为最新版本的安装会返回 "status": "current":

{
  "status": "current",
  "source": "C:\\path\\to\\ableton-mcp-server\\AbletonMCPServer_RemoteScript",
  "target": "C:\\Users\\<user>\\Documents\\Ableton\\User Library\\Remote Scripts\\AbletonMCPServer_RemoteScript",
  "missing_files": [],
  "mismatched_files": []
}
2. SHA-256 校验和审计

设置期间,setup_windows.ps1 会自动验证并打印远程脚本的 SHA-256 哈希值:

Remote Script verification:
  algorithm: SHA256
  hash: 3E3504D661FA2DCE7582F50C56F0C71EB79892F7A4520BD3F1B8571EEDBB14DE
  path: C:\Users\<user>\Documents\Ableton\User Library\Remote Scripts\AbletonMCPServer_RemoteScript\__init__.py

你可以随时手动计算并验证已安装的 __init__.py 的 SHA-256 校验和:

  • Windows(PowerShell):
    Get-FileHash "$HOME\Documents\Ableton\User Library\Remote Scripts\AbletonMCPServer_RemoteScript\__init__.py" -Algorithm SHA256
    
  • macOS / Linux:
    shasum -a 256 "$HOME/Music/Ableton/User Library/Remote Scripts/AbletonMCPServer_RemoteScript/__init__.py"
    
Agent 配置(mcp.json):
{
  "mcpServers": {
    "ableton": {
      "command": "C:\\path\\to\\ableton-mcp-server\\.venv-win\\Scripts\\ableton-mcp-server.exe",
      "args": []
    }
  }
}

如果你在 WSL2 中运行,请将 MCP 客户端指向 Windows 二进制文件,以便环回连接保留在主机网络命名空间中:

/path/to/ableton-mcp-server/.venv-win/Scripts/ableton-mcp-server.exe
MCP Bundle(.mcpb)

scripts/build_mcpb.py 会将服务打包为适用于 Windows 的 MCP Bundle。该 Bundle 包含 wheel 和锁定的启动器项目;首次启动时,主机的 uv 会从 PyPI 安装 Python 和依赖项。它只包含服务,因此远程脚本和扩展仍需按上述说明安装。

.\.venv-win\Scripts\python.exe scripts\build_mcpb.py build --out-dir dist\mcpb
.\.venv-win\Scripts\python.exe scripts\build_mcpb.py smoke dist\mcpb\ableton-mcp-server-<version>.mcpb

build 需要 uv、Node.js(npx 会运行固定版本的 @anthropic-ai/mcpb CLI)和网络连接。smoke 会解压 Bundle,通过 stdio 启动它,并检查 initialize、与目录对照的 tools/list,以及一个离线工具,无需 Ableton Live。


📦 功能说明(97 个 MCP 工具)

v0.6.0 在经过认证的 v0.5.2 基线(65 个工具)上扩展而来。v0.5.3 引入了颜色写入、片段目标诊断,以及 5 个先验证、再返回 CAPABILITY_UNAVAILABLE 的层级工具;v0.6.0 新增了离线音乐生成、Groove 检索和受保护的应用操作。请参阅离线音乐参考。

97 个 MCP 工具按操作领域分组:

  • 传输与会话:get_session_info、set_tempo、start_playback、stop_playback、get_loop_settings、set_loop、set_loop_start、set_loop_length、set_current_song_time、get_song_length、get_session_overview、get_scenes、get_scene_state、fire_scene、fire_clip。
  • 音轨与设备:get_track_list、live_find_track、live_find_device、live_find_clip、get_track_state、get_device_list、list_device_params、get_parameter_value、get_plugin_presets、set_plugin_preset、get_clip_summary、set_parameter_value、create_clip、get_clip_notes、add_notes_to_clip、delete_clip、clear_clip_notes、set_clip_properties、get_clip_info、set_track_property、set_track_color、set_clip_color、diagnose_clip_targets、create_midi_track、create_audio_track、rename_track、move_track、reorder_tracks、move_track_to_group、ungroup_track、merge_groups、get_routing、diff_snapshots_tool、take_snapshot、get_selected_context、get_composition_structure、diagnose_midi_clip、search_browser、load_device_to_track、get_warp_state、set_warp_state。
  • 生命周期与自动化:lifecycle_status、save_set、quit_ableton、live_fade、create_clip_automation。
  • 离线混音分析:analyze_audio、find_frequency_masking、analyze_mix、extract_single_cycle(LUFS-I、真峰值、动态范围、频谱冲突)。
  • Groove 智能(默认离线):groove_search、groove_evidence、groove_generate、groove_compare、groove_apply(流派/子流派/风格/段落分类体系、V2 投影、确定性多父级生成、后期鼓组映射,以及一次受保护的 Live 提交)。
  • 检查与批量执行:run_batch、get_locators、create_cue_point、delete_cue_point、bulk_create_cue_points、get_control_surfaces、get_browser_categories、get_project_metadata、get_ableton_logs、get_bridge_status。
离线音乐生成
清单工具Live 边界
确定性音乐生成music_generate_drum_groove、music_generate_bass、music_plan_production默认离线;只有显式请求 apply 时才会访问 Live。

💡 灵感与先行项目

本项目汲取了开源先行项目中的设计见解:

完整说明见 docs/INSPIRATION.md。


⚠️ 已知问题

Live 的 Object Model 暴露了许多陷阱(路径 ID 漂移、撤销语义、WSL 回环、协议漂移、允许列表意外行为),AI Agent 可能会在毫无预警的情况下遇到。代码库中针对每个问题都有已知的规避方法;所有陷阱都记录在 docs/KNOWN_BUGS.md 中。在依赖音轨索引、run_batch 或连接到 Live 的 TCP 回环之前,请阅读该文件顶部的摘要。


📜 License

MIT — Copyright (c) 2026 Gabriel Worm (ntworm). See LICENSE.

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。