Nuclear Regulatory Intelligence

Nuclear Regulatory Intelligence MCP

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快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）：

{
  "mcpServers": {
    "nuclear-regulatory-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

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为核电站运营商、保险公司、退役拆除公司和环境分析师提供核监管情报——以 AI Agent 可直接调用的 Model Context Protocol 服务形式交付。此 MCP 服务并行查询 8 个实时政府数据源，对核风险的各个维度进行评分，并返回综合核风险评分（0-100）以及支持信号和建议。

该服务提供 8 个工具，涵盖电站风险评估、地震脆弱性、NRC 合规跟踪、退役拆除时间线、环境污染、废物设施筛查、电站基准对比和区域暴露分析。数据实时取自 Federal Register、USGS、FEMA、NOAA、OpenAQ、Data.gov、OpenCorporates 和 Congress 法案跟踪器——没有过时数据库，也无需订阅。

可以访问哪些数据？

数据点	来源	示例
📋 NRC 规则制定和执法命令	Federal Register	对 Entergy nuclear LLC 采取的执法行动
🗂️ 核设施数据集	Data.gov	NRC 辐射监测站读数、乏燃料库存
🌪️ 应急规划区内的灾害声明	FEMA	飓风 Ida——沿海核电站 EPZ 声明
🌍 按地点查询地震历史	USGS Earthquakes	M5.8——距 Diablo Canyon 14 km，震源深度 12 km
⛈️ 设施附近的恶劣天气预警	NOAA	龙卷风预警——距 Quad Cities 反应堆 22 km
🌫️ 站点附近的空气质量监测	OpenAQ	PM2.5 148 µg/m³——Susquehanna 站点群
🏢 运营商企业注册数据	OpenCorporates	Exelon Generation Company LLC——特拉华州、IL、PA
🏛️ 核能立法	Congress Bill Tracker	S.1234《核废料政策修正案》
⚡ 综合核风险评分	所有来源	67 / 100——HIGH_RISK，4 个信号
📊 各维度风险明细	评分模型	地震 72 / 监管 58 / 环境 41 / 运营商 22

为什么使用 Nuclear Regulatory Intelligence MCP？

手动汇总核风险情况意味着要在 Federal Register 中搜索 NRC 执法命令、查询 USGS 区域地震历史、调取 FEMA 灾害声明、检查 OpenAQ 空气质量读数，并核实运营商的企业结构——每项任务都要通过单独的界面完成，而且彼此互不相连。核能保险公司和环境法律事务所的分析师表示，以这种方式对每个设施进行基础尽职调查需要花费 6-10 小时。

此 MCP 服务将全部 8 个数据源接入一次 API 调用。你的 AI Agent 只需提出一个问题；8 个 Actor 并行运行；多模型评分引擎权衡结果，并在几秒内返回结构化风险评估。

• 定时任务——按重复计划执行每日地震或监管监测，无需人工干预
• API 访问——通过任何兼容 MCP 的客户端、Python 脚本或 CI/CD 流水线触发评估
• 并行执行——同时查询全部 8 个数据源，而非依次查询
• 支出控制——每次运行的预算上限可防止自动监测产生失控费用
• 集成——通过 Apify Webhook 将结果连接到 Slack 提醒、Google Sheets 信息面板或 CRM 系统

功能

• 综合核风险评分（0-100） — 根据地震脆弱性（30%）、监管合规性（30%）、环境污染（25%）和运营方透明度（15%）加权计算
• 电站邻近区域风险指数 — 地震评分中，M6.0 及以上事件每次最多计 15 分，M4.0 及以上事件每次计 6 分；当地震和洪水事件同时发生时，还会获得复合灾害加分（检测福岛类型的情景）
• 监管合规评分 — 扫描 Federal Register 中的 15 个核能专用关键词，包括 reactor、criticality、coolant、containment 和 decommission；紧急 NRC 行动每次计 12 分
• 环境污染模型 — 监控 Federal Register 和 Data.gov 记录中的 10 个核废料关键词（spent fuel、high-level、transuranic、Yucca、dry cask）；紧急废料／污染行动每次计 12 分
• 运营方透明度评级 — 通过 OpenCorporates 梳理企业结构，对跨多个司法管辖区的控股链、已解散实体，以及在可验证登记处中查无记录的运营方予以扣分
• 8 个定向查询工具 — 运行完整的 plant_risk_assessment，或调用 seismic_vulnerability_check 和 waste_facility_screening 等专用工具，以尽量降低成本
• 具名信号生成 — 每次评分上升都会生成便于理解的信号描述（例如“6.2 级地震——超过许多反应堆的设计基准”），而非仅返回数字
• 可执行的建议 — 超出阈值组合时会触发五条建议规则，内容包括重新评估设计基准和启动应急响应
• 待机模式部署 — MCP 服务在 Apify 的待机基础设施上保持运行，不会在交互式 AI 会话中产生冷启动延迟
• 支出上限执行 — 每次工具调用前都会检查是否超过配置的支出上限；达到上限时会返回结构化错误

核监管情报的用例

核保险承保

为核设施定价的保险公司和再保险公司需要一个综合指标，涵盖地震风险敞口、监管历史和运营方质量。plant_risk_assessment 工具会返回综合核风险评分及各维度的细分结果，可直接对应承保标准。对于 Diablo Canyon 附近的地震信号，若评分为 67（HIGH_RISK），即可直接用于保费计算，无需手动汇总数据。

核电站运营方的 NRC 合规监控

核电企业的监管事务团队需要持续跟踪 Federal Register 中的执法命令、许可证修订和安全评估。regulatory_compliance_tracker 工具会展示 NRC 行动和国会核能法案，帮助合规人员在正式执法升级前，尽早发现立法方面的压力。紧急 NRC 行动会立即标记，并使评分增加 12 分。

退役项目规划

对于跟踪 Indian Point 或 Pilgrim 等设施监管里程碑的退役承包商和废料管理公司，需要汇总查看监管进展、废料管理活动和场地修复状态。decommissioning_timeline 工具会查询 Federal Register 中与退役相关的行动，并查询 Data.gov 中的乏燃料和废料管理数据集，同时返回合规等级（从 EXEMPLARY 到 ENFORCEMENT）和污染等级（从 CLEAN 到 HAZARDOUS）。

环境影响评估和诉讼支持

在核设施附近开展影响评估的环境律师和非政府组织，会结合空气质量数据、废料监管行动以及来自 Data.gov 的污染指标。environmental_contamination_risk 工具会在一次调用中运行 OpenAQ、Federal Register 废料搜索和辐射数据集查询，并返回包含基于 AQI 的评分和废料指标计数的 EnvironmentalContaminationResult，适用于监管程序中的文件。

州级能源与应急管理规划

评估所在地区核能风险的州政府机构，需要同时了解所有核电站、地震带和监管环境。regional_nuclear_exposure 工具针对州或地区名称运行全部 8 个数据源，返回与单个核电站评估相同的完整 NuclearIntelResult 结构，适用于全州应急规划、电网可靠性审查或对新反应堆许可提出公众意见。

地震危险性重新评估

发生重大地震后，或为响应更新后的 USGS 概率地震危险性地图，场址工程师需要快速评估近期地震历史。seismic_vulnerability_check 工具并行查询 USGS、FEMA 和 NOAA，对 M4.0 及以上事件（significantQuakes 阈值）、M6.0 及以上事件（majorQuakes 阈值），以及同一地点同时涉及地震和天气事件的复合危险进行评分。

如何使用 Nuclear Regulatory Intelligence MCP

1. 连接 MCP 客户端 — 将服务 URL 添加到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的客户端。连接端点本身无需 API 密钥；费用通过你的 Apify token 结算。
2. 配置 Apify token — 在请求标头中传入 Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN，以便服务将工具调用费用计入你的账户，并代表你调用子 actor。
3. 调用工具 — 向你的 AI Agent 提问：“评估加利福尼亚 Diablo Canyon 的核风险”，或者直接调用 plant_risk_assessment，传入 plant: "Diablo Canyon" 和 region: "California"。
4. 读取结构化结果 — 服务会返回一个 JSON 对象，其中包含 compositeScore、verdict、四项维度子评分、allSignals 和 recommendations。评级为 ELEVATED 或更高时，会包含具体行动信号。

MCP 工具

工具	价格	输入	描述
plant_risk_assessment	$0.045	plant、region（可选）	综合风险评估：地震、监管、环境和运营方透明度。运行全部 8 个数据源。
seismic_vulnerability_check	$0.045	location	地震历史、震级分布、FEMA 灾害叠加、NOAA 天气复合危险。运行 3 个数据源。
regulatory_compliance_tracker	$0.045	entity、keyword（可选）	联邦公报 NRC 行动、国会核能法案、Data.gov 合规数据集。运行 3 个数据源。
decommissioning_timeline	$0.045	plant	退役监管里程碑、废物管理进展、场址修复状态。运行 3 个数据源。
environmental_contamination_risk	$0.045	location	通过 OpenAQ 查询空气质量、废物管理法规、放射性释放指标。运行 3 个数据源。
waste_facility_screening	$0.045	facility	存储场址风险、乏燃料和超铀废物监管行动、空气质量影响。运行 3 个数据源。
compare_plant_risks	$0.045	plant	维度评分卡（地震、监管、污染、运营方），用于与同类对象进行基准比较。运行 5 个数据源。
regional_nuclear_exposure	$0.045	region	对所有设施、地震带、监管活动和环境监测进行完整的区域评估。运行全部 8 个数据源。

连接配置

Claude Desktop — 添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "nuclear-regulatory-intelligence": {
      "url": "https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / Cline — 将 MCP 客户端指向：

https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp

直接 HTTP 调用：

curl -X POST https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"plant_risk_assessment","arguments":{"plant":"Diablo Canyon","region":"California"}},"id":1}'

输出示例

针对“Diablo Canyon, California”调用 plant_risk_assessment 会返回：

{
  "entity": "Diablo Canyon",
  "compositeScore": 71,
  "verdict": "HIGH_RISK",
  "plantProximity": {
    "score": 78,
    "seismicEvents": 14,
    "significantQuakes": 6,
    "disasterExposure": 3,
    "riskLevel": "HIGH",
    "signals": [
      "M6.1 earthquake — exceeds design basis for many reactors",
      "6 M4.0+ earthquakes — seismic hazard reassessment needed",
      "3 flood events — cooling water intake/discharge vulnerability",
      "Combined seismic + flood risk — Fukushima-type compound hazard"
    ]
  },
  "regulatoryCompliance": {
    "score": 52,
    "nuclearRules": 11,
    "emergencyActions": 1,
    "legislativePressure": 4,
    "complianceLevel": "WATCH",
    "signals": [
      "1 emergency NRC actions — immediate safety concern",
      "4 nuclear-related bills — active legislative attention"
    ]
  },
  "environmentalContamination": {
    "score": 38,
    "airQualityImpact": 12,
    "wasteIndicators": 4,
    "contaminationLevel": "DETECTED",
    "signals": [
      "4 waste management regulatory actions"
    ]
  },
  "operatorTransparency": {
    "score": 18,
    "corporateEntities": 3,
    "complexStructure": false,
    "transparencyLevel": "ADEQUATE",
    "signals": []
  },
  "allSignals": [
    "M6.1 earthquake — exceeds design basis for many reactors",
    "6 M4.0+ earthquakes — seismic hazard reassessment needed",
    "3 flood events — cooling water intake/discharge vulnerability",
    "Combined seismic + flood risk — Fukushima-type compound hazard",
    "1 emergency NRC actions — immediate safety concern",
    "4 nuclear-related bills — active legislative attention",
    "4 waste management regulatory actions"
  ],
  "recommendations": [
    "Seismic zone — probabilistic seismic hazard analysis update recommended"
  ]
}

输出字段

字段	类型	描述
entity	string	查询的电站名称或地区
compositeScore	number	核风险综合评分，0-100
verdict	string	LOW_RISK / ACCEPTABLE / ELEVATED / HIGH_RISK / CRITICAL
plantProximity.score	number	地震和灾害邻近度子评分（0-100，权重 30%）
plantProximity.seismicEvents	number	检索到的该地点 USGS 地震事件总数
plantProximity.significantQuakes	number	M4.0 及以上地震数量
plantProximity.disasterExposure	number	该地区 FEMA 灾害声明数量
plantProximity.riskLevel	string	MINIMAL / LOW / MODERATE / HIGH / EXTREME
plantProximity.signals	string[]	易于理解的地震和灾害信号字符串
regulatoryCompliance.score	number	NRC 监管合规子评分（0-100，权重 30%）
regulatoryCompliance.nuclearRules	number	找到的核能相关《联邦公报》行动数量
regulatoryCompliance.emergencyActions	number	立即生效或紧急 NRC 行动数量
regulatoryCompliance.legislativePressure	number	与查询匹配的国会核能法案数量
regulatoryCompliance.complianceLevel	string	EXEMPLARY / COMPLIANT / WATCH / NON_COMPLIANT / ENFORCEMENT
regulatoryCompliance.signals	string[]	监管信号字符串
environmentalContamination.score	number	污染风险子评分（0-100，权重 25%）
environmentalContamination.airQualityImpact	number	根据 AQI 得出的空气质量分项评分
environmentalContamination.wasteIndicators	number	找到的废弃物相关《联邦公报》行动数量
environmentalContamination.contaminationLevel	string	CLEAN / MINIMAL / DETECTED / SIGNIFICANT / HAZARDOUS
environmentalContamination.signals	string[]	环境信号字符串
operatorTransparency.score	number	运营商不透明度子评分（0-100，权重 15%，分数越高表示越不透明）
operatorTransparency.corporateEntities	number	通过 OpenCorporates 找到的企业注册记录数量
operatorTransparency.complexStructure	boolean	检测到 3 个以上司法辖区或 2 个以上控股实体时为 True
operatorTransparency.transparencyLevel	string	TRANSPARENT / ADEQUATE / LIMITED / OPAQUE / HIDDEN
operatorTransparency.signals	string[]	企业结构信号字符串
allSignals	string[]	来自全部四个模型的去重信号
recommendations	string[]	超出阈值时可采取的风险建议

运行核风险评估需要多少费用？

Nuclear Regulatory Intelligence MCP 采用按事件付费定价——每次工具调用收费 $0.045。费用包含平台计算成本。

场景	工具调用次数	每次调用费用	总费用
快速测试——评估单座电站	1	$0.045	$0.045
对 5 座电站进行尽职调查	5	$0.045	$0.23
每周监控 10 座电站	10	$0.045	$0.45
每季度审查 50 座电站的投资组合	50	$0.045	$2.25
年度监控计划，评估 200 次	200	$0.045	$9.00

你可以为每次运行设置最高支出限额来控制费用。达到预算后，服务会停止收费，并返回结构化错误，以便你的 Agent 妥善处理。

相比之下，核风险数据供应商的电站级情报订阅费用为每月 $500-2,500。大多数 MCP 用户每月花费不到 $5，且无需承诺订阅。Apify 免费套餐包含价值 $5 的月度平台额度，约可用于 111 次工具调用。

Nuclear Regulatory Intelligence MCP 的工作原理

阶段 1：并行数据收集

调用工具时，服务端会通过 runActorsParallel 使用 Promise.all 同时分派最多 8 个子 Agent 调用。每个子 Agent 运行时使用 512 MB 内存，超时时间为 120 秒。调用的 Agent 取决于工具：plant_risk_assessment 和 regional_nuclear_exposure 会运行全部 8 个数据源；seismic_vulnerability_check 和 environmental_contamination_risk 等聚焦型工具只运行 3 个数据源，以降低成本和延迟。结果以 Agent 名称（usgs-earthquake-search、federal-register-search 等）为键，并传递给评分引擎。

阶段 2：分维度风险评分

四种独立评分模型会处理收集到的数据：

电厂邻近风险指数（最高 100 分，综合权重 30%）： 地震评分中，每次 M6.0 级及以上地震计 15 分，每次 M4.0 级及以上事件计 6 分，任何地震事件计 2 分，总分上限为 40 分。FEMA 灾害暴露评分中，每次飓风计 10 分，每次洪水事件计 6 分，任何灾害声明计 2 分，上限为 30 分。NOAA 极端天气最高贡献 20 分（每次龙卷风计 8 分）。当 majorQuakes 和 floodEvents 均不为零时，会触发 8 分的复合加分——这是类似福岛事件的复合灾害信号。

监管合规评分（最高 100 分，权重 30%）： 系统会根据 15 个 NUCLEAR_KEYWORDS（nuclear、reactor、nrc、atomic、radiation、radioactive、uranium、plutonium、spent fuel、decommission、coolant、containment、meltdown、fission、criticality）扫描 Federal Register 条目。紧急或立即生效的 NRC 行动每项计 12 分。执法、处罚或违规条目每项计 6 分。包含限制性词语（ban、moratorium、phase out、restrict）的国会法案每项计 8 分。

环境污染概率（最高 100 分，权重 25%）： OpenAQ 空气质量读数中，AQI 高于 100 的每一天计 3 分，每次极端事件（AQI > 200）计 10 分，上限为 30 分。系统会根据 10 个 WASTE_KEYWORDS（waste、spent fuel、high-level、low-level、transuranic、repository、dry cask、storage、disposal、Yucca）扫描 Federal Register 条目。紧急废弃物行动（泄漏、污染、释放）每项计 12 分。Data.gov 上涉及污染、清理、超级基金、辐射或放射性主题的数据集，可增加最高 20 分。

运营商透明度评级（最高 100 分，权重 15%）： 系统会分析 OpenCorporates 结果中的司法管辖区数量、已解散实体和控股公司结构。没有公司记录的运营商会立即获得 25 分。每增加一个司法管辖区计 3 分，每个控股公司／LLC／信托实体计 4 分，每个已解散实体计 5 分。当发现 3 个及以上司法管辖区或 2 个及以上控股实体时，会触发 complexStructure 标志。

阶段 3：综合评分与信号生成

generateNuclearIntel 函数会对四项子评分应用固定权重：compositeScore = round(proximity × 0.30 + compliance × 0.30 + contamination × 0.25 + transparency × 0.15)。四种模型的信号会汇总到 allSignals 中。当特定阈值组合被突破时，会触发五条建议规则，其中包括针对 EXTREME 邻近风险的设计基准重新评估规则，以及针对 HAZARDOUS 污染的应急响应规则。

效果最佳的使用技巧

1. 同时提供电站名称和地区，以获得最高准确度。 plant_risk_assessment 工具会根据合并后的 plant + region 字符串构建 USGS 和 FEMA 查询。使用 “Diablo Canyon California” 比只用 “Diablo Canyon” 能得到地理范围更精准的结果。

2. 使用专用工具以提高成本效益。 如果只需要地震数据，请调用 seismic_vulnerability_check（$0.045，3 个来源），而不是 plant_risk_assessment（$0.045，8 个来源）。两者每次事件的价格相同，但专用工具返回更快，且其信号更便于通过程序解析。

3. 使用 compare_plant_risks 对多个电站进行基准比较。 在单次 AI 会话中对 5–10 个电站调用该工具，然后让你的 AI Agent 按 seismicScore 或 regulatoryScore 对它们排序。其多维评分卡格式专为跨电站比较表设计。

4. 自动化时设置支出上限。 如果你要为一组电站安排每日监控，请在 Apify 运行中设置 maxTotalChargeUsd，以限制每月支出。该工具会返回结构化的 { error: true, message: "Spending limit reached" } 响应，供你的 Agent 处理。

5. 与 regulatory_compliance_tracker 配合进行事件驱动监控。 每天为关键电站安排 regulatory_compliance_tracker。当 emergencyActions > 0 时，为该电站触发完整的 plant_risk_assessment。这样既能降低成本，又能确保不会错过 NRC 紧急行动。

6. 使用 regional_nuclear_exposure 为电站组合建立监控。 将新地区加入监控计划时，先使用 regional_nuclear_exposure 了解整体情况，再使用 plant_risk_assessment 深入查看各个电站。

7. 谨慎解读 operatorTransparency.score。 透明度评分较高意味着运营商难以核实，并不代表其一定是不良行为者。单站点运营商出于合理原因，可能在企业登记信息中记录较少。请结合 decommissioning_timeline 工具检查监管申报记录。

与其他 Apify actor 配合使用

Actor	配合方式
Federal Register Search	针对 MCP 关键字搜索未涵盖的特定 NRC 档案编号或许可证修订类型，运行定向 Federal Register 查询
USGS Earthquake Search	提取原始 USGS 数据，以使用自定义震级阈值或日期范围，补充 seismic_vulnerability_check 的输出
OpenCorporates Search	深入调查被运营商透明度模型标记为 OPAQUE 或 HIDDEN 的运营商的企业所有权链
Congress Bill Search	在立法流程中追踪特定核能法案（先进反应堆授权、废物管理改革）
FEMA Disaster Search	提取完整的灾害声明记录，用于应急规划区分析，补充 MCP 灾害评分所涵盖的信息
OpenAQ Air Quality	检索历史空气质量时间序列数据，用于设施附近的环境基线评估
Company Deep Research	当透明度模型返回 LIMITED 或 OPAQUE 时，为核电站运营商生成全面的情报报告

局限性

• 侧重美国的监管数据。 Federal Register、FEMA、NOAA 和国会法案数据源涵盖美国核设施。国际设施可评估其地震风险（USGS 覆盖全球）和运营商透明度（OpenCorporates 覆盖许多司法辖区），但监管合规评分主要根据 NRC 的行动进行校准。
• 无法访问 NRC ADAMS。 Agencywide Documents Access and Management System 收录了 NRC 检查报告、安全评估报告和许可证修正申请的全文。此 MCP 访问的是 Federal Register 摘要，而非 ADAMS 中的单份文档。如需审查文档级内容，请直接使用 NRC ADAMS 公共搜索。
• 基于关键词的信号检测。 评分模型会扫描文本，查找固定列表中的关键词。Federal Register 中讨论核安全但未使用受监测的确切关键词的行动不会计入评分。监管用语的变化可能影响信号检测的准确性。
• 空气质量是环境指标，不是辐射监测数据。 OpenAQ 提供 PM2.5、PM10 和臭氧数据，但不测量放射性污染或氚排放。核电站附近 AQI 读数偏高，并不能直接证明发生了放射性物质释放。
• 企业登记数据的覆盖范围不一。 OpenCorporates 对美国、英国和欧盟实体的覆盖最全面。对于公共登记数据有限的司法辖区中的核运营商，无论其实际透明度如何，在不透明度模型中的得分都会较高。
• 数据新鲜度取决于来源的更新频率。 Federal Register 数据截至前一个工作日。USGS 地震数据近乎实时。FEMA 灾害声明可能在事件发生后延迟 24-72 小时。国会法案状态按国会会期安排更新。
• 地震评分不考虑与断层的距离。 模型使用查询位置附近的地震事件次数，不考虑与断层线的距离或概率地震危险性分析。即使核电站靠近主要断层，只要近期没有地震记录，得分也会较低，尽管其长期风险偏高。
• 此服务不会存储结果。 每次工具调用都会实时获取数据，并返回单个响应。如需保留历史评估记录，请将结果写入你自己的数据库，或使用 Apify Dataset API。

集成

• Apify API — 使用 Bearer 令牌身份验证，通过 Python、JavaScript 或任意 HTTP 客户端以编程方式调用 MCP 端点
• Zapier — 按计划触发电站风险评估，并将 HIGH_RISK 结果发送到电子邮件、Slack 或 Google Sheet
• Make — 构建自动化核监测工作流，将 regulatory_compliance_tracker 与下游告警和 CRM 更新串联起来
• Webhooks — 配置 Webhook，当监测运行结果显示你的资产组合中任一电站的判定为 CRITICAL 或 HIGH_RISK 时触发
• Google Sheets — 将 compare_plant_risks 的各维度评分导入共享电子表格，用于资产组合级风险仪表板
• LangChain / LlamaIndex — 将此 MCP 服务连接到 LangChain Agent 流水线，用于多步骤核领域尽职调查工作流，结合风险评分与文档检索

故障排查

尽管已知存在监管活动，工具仍返回空信号。 评分模型会根据《联邦公报》的标题和摘要进行关键词匹配。如果某项具体的 NRC 行动使用的是特定于案卷的措辞，而非通用核能关键词，可能不会得到评分。使用 regulatory_compliance_tracker 并指定 keyword 参数（例如，keyword: "license amendment"），缩小《联邦公报》的查询范围，以获取更有针对性的结果。

已知区域地震活动频繁，但地震评分为 0。 USGS 查询使用你提供的位置字符串。如果模糊的位置名称与 USGS 地理标识符不匹配，可能不会返回结果。请尝试使用电厂最近的城市或县名，或在 location 参数中使用坐标。

大型公用事业公司的运营商透明度评分异常偏高。 对于大型公用事业公司，OpenCorporates 可能会返回其在多个司法管辖区的多个子公司实体，从而提高复杂度评分。请查看 corporateEntities 数量和 signals，了解哪些具体的结构特征导致评分上升。高分反映的是结构复杂性，不一定代表风险。

首次调用时出现达到支出限额的错误。 如果你在 Apify 运行中设置的 maxTotalChargeUsd 非常低（例如，$0.01），首次工具调用费用 $0.045 就会超出限额。请将运行支出限额提高到至少 $0.50，以便正常测试。

regional_nuclear_exposure 的运行时间比其他工具长。 此工具会并行运行全部 8 个子 Actor，每个子 Actor 的超时时间为 120 秒。对于监管历史丰富的地区（例如，“California”），《联邦公报》和 Congress 查询会返回大量结果。区域评估预计需要 15-30 秒，而针对性工具需要 5-10 秒。

负责任地使用

• 此服务会访问《联邦公报》、USGS、FEMA、NOAA、Data.gov、OpenAQ、OpenCorporates 和 Congress.gov 中公开的政府数据。
• 核风险评分根据公开数据信号得出，仅作指标，不属于经认证的安全评估。请勿将其作为工程或应急管理决策的唯一依据。
• 在金融、保险或法律场景中使用风险评估时，请遵守适用法规。
• 有关数据使用合法性的指导，请参阅 Apify 指南。

常见问题

针对特定电厂的核监管情报评分如何计算？ 服务会使用电厂名称和所在地区查询 8 个数据源，然后应用四种评分模型。电厂邻近风险（权重为 30%）使用 USGS 地震震级历史数据和 FEMA 灾害次数。监管合规性（30%）使用《联邦公报》关键词密度和国会法案活动数据。环境污染（25%）使用 OpenAQ AQI 读数和《联邦公报》中的废弃物相关行动。运营商透明度（15%）使用 OpenCorporates 的企业结构复杂度。四项子评分合并后，得出 0 到 100 的综合核风险评分。

一次 AI 会话中可以评估多少座核电站？ 每次工具调用相互独立，费用为 $0.045。你可以根据账户余额评估任意数量的电厂。如需批量筛查投资组合，请针对每座电厂运行 compare_plant_risks，并让你的 AI Agent 将各维度评分汇总成对比表。

此 MCP 是否涵盖国际核设施？ 监管合规模型针对美国 NRC 行动（《联邦公报》和 Congress）进行了校准。由于 USGS 涵盖全球地震数据，地震风险评估适用于全球范围。只要 OpenCorporates 覆盖相应国家的登记信息，运营商透明度评估就适用于该国。通过 OpenAQ 进行的空气质量评估适用于设有监测站的任何地点。 用于核算核风险评分的数据有多新？ 《联邦公报》数据更新至前一个工作日。USGS 地震数据接近实时。FEMA 灾害声明可能滞后 24-72 小时。OpenAQ 读数取决于监测站的更新频率，通常为 1-24 小时。国会法案状态反映当前可用的最新一届国会数据。

以这种方式使用核设施数据是否合法？ 所有数据来源都是公开的美国政府数据库。《联邦公报》、USGS、FEMA、NOAA、Data.gov 和 Congress.gov 的数据属于公共领域。OpenCorporates 汇总公开的企业注册备案信息。访问或分析这些公开数据不存在法律限制。请参阅 Apify 关于网页抓取合法性的指南。

这与 NRC ADAMS 或商业核能数据供应商有何不同？ NRC ADAMS 提供单份检查报告和许可证文件的全文访问权限——内容更深入，但需要人工审阅文件。Wood Mackenzie 或 S&P Global Platts 等商业供应商以每月 500-2,500 美元的价格提供整理后的核能数据。此 MCP 将 8 个公共来源汇总为带评分的结构化输出，供你的 AI Agent 直接推理；每次评估仅需 0.045 美元，无需订阅。

能否安排自动核监管监测？ 可以。配置 Apify 日程，每日或每周为投资组合中的每座核电厂调用 regulatory_compliance_tracker。当 emergencyActions > 0 或 complianceLevel 达到 NON_COMPLIANT 时，通过 webhook 自动触发完整的 plant_risk_assessment。结构化 JSON 输出使条件逻辑易于实现。

CRITICAL 判定意味着什么？这种情况多久会发生一次？ CRITICAL 判定（compositeScore 80+）意味着多个维度同时存在严重复合风险——通常涉及位于重大地震带、正受到 NRC 执法命令约束、污染指标升高且运营商结构不透明的核电厂。对于合规运营的核电厂，这种情况并不常见，通常表明该设施正处于监管危机之中。

我能否将此 MCP 与 Cursor 或 Windsurf 配合，用于辅助代码的核能研究？ 可以。将 Cursor 或 Windsurf 的 MCP 配置指向 https://nuclear-regulatory-intelligence-mcp.apify.actor/mcp。该服务完全兼容任何支持 HTTP 传输的 MCP 客户端。随后，你可以在开发工作流中要求 IDE 的 AI 助手提取地震数据、检查合规状态或生成风险对比表。

工具调用期间，如果数据源不可用，会发生什么？ runActorsParallel 函数会妥善处理各个子 Agent 的故障。如果某个来源（例如 OpenAQ）暂时不可用，其结果集会以空数组的形式返回，评分仍会基于其余来源继续进行。与所有来源都正常响应的情况相比，综合评分会较低，但工具不会因此完全报错退出。

如何解读大型公用事业公司的 operatorTransparency 评分？ Exelon 或 Duke Energy 等大型公用事业公司通过多个子公司在多个司法辖区开展业务，这会增加透明度评分中复杂性部分的权重。大型公用事业公司的评分为 30-50 属于正常情况，并不意味着其不透明。请重点关注 signals 数组——如果其中包含“No corporate records found”或“5 jurisdictions — complex corporate structure”，这些就是值得关注的标记。如果没有这些具体标记，大型公用事业公司出现中等运营商评分在结构上是正常的。

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如果遇到问题，你可以在 Apify 账户中启用运行共享，帮助我们更快地进行调试：

1. 前往 账户设置 > 隐私
2. 启用 与公开的 Actor 创建者共享运行记录

这样一来，发生问题时我们就能查看你的运行详情，从而更快地修复问题。你的数据仅对 Actor 开发者可见，不会公开。

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