关于 Nutritionix MCP Server
Nutritionix MCP Server 将 Nutritionix API 的食物搜索、营养数据和运动热量估算提供给 AI Agent,适用于健康、健身和饮食相关工作流。它支持将自然语言餐食解析为营养信息。
主要功能
- 01搜索常见及品牌食品
- 02解析自然语言餐食
- 03提供营养数据
- 04估算运动消耗的热量
适用场景
- 01查询食品营养信息
- 02将餐食描述转换为营养明细
- 03估算跑步、骑行或瑜伽的热量消耗
MCP 相关
该 MCP 服务将 Nutritionix API 功能作为工具提供给 MCP 客户端,包括食品搜索、餐食营养解析和运动热量估算。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
🥦 Nutritionix MCP 服务
这是一个用于集成 Nutritionix API 的 MCP(模型上下文协议)服务,可让 AI Agent 通过自然语言输入访问食物搜索、营养数据和运动消耗热量估算功能。
本项目旨在通过兼容 MCP 的工具开放 Nutritionix 的功能,让大模型和 Agent 框架能够无缝使用。
🧠 什么是 MCP?
MCP(模型上下文协议)是一种轻量级协议,旨在让 AI Agent 以结构化、模块化的方式与外部工具和 API 交互。可以把它想象成 AI 的 USB——本服务就像是 Nutritionix 平台的“驱动程序”。
借助此 MCP 服务,AI 模型可以:
- 🔍 搜索常见食物和品牌食品
- 🍽️ 将自然语言描述的餐食解析为营养成分明细
- 🏃 估算跑步、骑行或瑜伽等运动消耗的热量
🚀 如何运行
要使用此 MCP 服务,你需要:
✅ 前置条件
- Python 3.11+
uv– 一款现代 Python 包管理器- 受支持的大模型(例如 Claude)
- Nutritionix API App ID 和 App Key——可在 developer.nutritionix.com 获取
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中
{
"mcpServers": {
"nutritionix-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"nutritionix-mcp-server",
"--app-id",
"YOUR APP ID",
"--app-key",
"YOUR APP KEY"
]
}
}
}
🤝 欢迎贡献!
无论你关注的是营养科技、AI Agent 开发还是 API 工具,我们都欢迎你帮助改进本项目。你可以通过以下方式贡献:
- 添加新工具(例如,条码搜索、食物记录)
- 改进响应格式
- 编写测试或文档
- 通过 Issues 或 Discussions 提出新想法
欢迎 Fork、探索并提交 PR。让我们携手让与 Agent 集成的营养服务变得更智能。🧠🥗
MCP-FORGE – 为智能自动化的未来打造工具。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。