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calendly-mcp-server

calendly-mcp-server

本地服务
github.com/NyxToolsDev生产力029 周前更新

关于 calendly-mcp-server

calendly-mcp-server 将 Calendly 接入 Claude Desktop 和 Claude Code,支持通过自然语言管理日程。它提供事件查询与空闲时间检查,付费工具还可更改安排并分析会议数据。

主要功能

  1. 01列出并搜索已安排的事件
  2. 02查看事件和事件类型详情
  3. 03检查空闲时间与忙碌时段
  4. 04创建预约链接
  5. 05取消或重新安排事件
  6. 06查看日程与参会者分析

适用场景

  1. 01查看近期会议或查找过往事件
  2. 02查询一段日期内的空闲时段
  3. 03创建、取消或调整会议
  4. 04分析会议数量和联系人模式

MCP 相关

该 MCP 服务向 Claude Desktop 和 Claude Code 提供 Calendly 事件、空闲时间及事件类型工具。付费工具还支持创建、取消和重新安排事件,以及查看分析数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"nyxtoolsdev-calendly": {
"command": "uvx",
"args": [
"calendly-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx calendly-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypicalendly-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Calendly MCP 服务

一个 MCP(Model Context Protocol)服务,可将 Claude Desktop 和 Claude Code 连接到你的 Calendly 账户,实现自然语言日程管理。

安装

pip install calendly-mcp

获取 Calendly 个人访问令牌

  1. 登录 Calendly
  2. 前往 Settings > Integrations & Apps
  3. 滚动到 API & Connectors,然后点击 API
  4. 点击 Get a token now(或 Generate New Token)
  5. 为令牌命名(例如“Claude MCP”),然后点击 Create Token
  6. 立即复制令牌——之后将无法再次查看

配置

Claude Desktop

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "calendly-mcp",
      "env": {
        "CALENDLY_ACCESS_TOKEN": "your-token-here",
        "LICENSE_KEY": "optional-premium-key"
      }
    }
  }
}
Claude Code

启动 Claude Code 前,设置环境变量:

export CALENDLY_ACCESS_TOKEN="your-token-here"
export LICENSE_KEY="optional-premium-key"   # only if you have a premium license

然后添加 MCP 服务:

claude mcp add calendly -- calendly-mcp

或者将其添加到项目的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "calendly-mcp",
      "env": {
        "CALENDLY_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}
环境变量
变量必填描述
CALENDLY_ACCESS_TOKEN是Calendly 个人访问令牌或 OAuth2 令牌
LICENSE_KEY否Lemon Squeezy 高级版许可证密钥
LOG_LEVEL否日志级别:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR(默认:INFO)
CALENDLY_BASE_URL否覆盖 Calendly API 基础 URL(用于测试)

工具

免费版(7 个工具)
工具描述必需参数
list_upcoming_events列出即将举行的已安排活动,可选择筛选条件无(可选:count、min_start_time、max_start_time、status)
get_event_details获取指定活动的完整详情,包括受邀者和地点event_uuid
search_events按受邀者姓名或邮箱搜索活动(不区分大小写的部分匹配)query(可选:min_start_time、max_start_time)
check_availability根据你的可用时间安排检查可预约时段date_range_start、date_range_end
get_busy_times获取指定日期范围内忙碌或不可用的时段start_time、end_time
list_event_types列出所有已配置的活动类型,包括名称、时长和状态无
get_event_type_details获取指定活动类型的详细配置event_type_uuid
高级版(额外提供 5 个工具)
工具描述必需参数
create_one_off_event为会议创建一次性预约链接event_type_uuid、invitee_email、invitee_name、start_time
cancel_event取消已安排的活动(会通知受邀者)event_uuid(可选:reason)
reschedule_event将活动改期到新的时间event_uuid、new_start_time
get_scheduling_stats获取预约分析数据:会议总数、平均时长、热门时段min_start_time、max_start_time
get_invitee_insights分析与特定联系人的会议模式invitee_email

免费版与高级版

功能免费版高级版
查看即将举行的活动是是
获取活动详情是是
按受邀者搜索活动是是
检查可用时段是是
查看忙碌时段是是
列出活动类型是是
获取活动类型详情是是
创建预约链接--是
取消活动--是
活动改期--是
预约分析--是
受邀者洞察--是
价格免费$12/月

前往 nyxtools.lemonsqueezy.com/checkout 升级

使用示例

连接后,可以自然地与 Claude 对话:

查看你的日程
  • “我这周有哪些会议?”
  • “显示我明天的日程”
  • “列出我接下来的 5 场会议”
  • “我这个月有哪些会议被取消了?”
活动详情
  • “告诉我更多关于下午 3 点会议的信息”
  • “设计评审邀请了谁?”
  • “我下一个通话的 Zoom 链接是什么?”
搜索活动
  • “我有和 [email protected] 的会议吗?”
  • “查找所有和 Sarah 的会议”
  • “我上次和 Acme 团队见面是什么时候?”
查看空闲时间
  • “我周四下午有空吗?”
  • “我下周的空闲时间安排是什么样的?”
  • “我明天什么时候有安排?”
活动类型
  • “我设置了哪些活动类型?”
  • “显示我的 30 分钟会议类型的详情”
安排会议(高级版)
  • “安排周二下午 2 点与 [email protected] 进行 30 分钟通话”
  • “安排下周三与 Jane Smith 开会”
取消和重新安排(高级版)
  • “取消我明天下午 3 点的会议”
  • “取消和 John 的通话——我有时间冲突”
  • “把我下午 2 点的会议改到周四下午 4 点”
  • “把和 Sarah 的通话改到下周一上午”
分析(高级版)
  • “我这个月开了多少场会议?”
  • “我的平均会议时长是多少?”
  • “我和 John 开会总共花了多少时间?”

开发

设置
git clone https://github.com/nyxtools/calendly-mcp-server.git
cd calendly-mcp-server
python -m venv venv
source venv/bin/activate   # or venv\Scripts\activate on Windows
pip install -e ".[dev]"
运行测试
pytest
pytest --cov=calendly_mcp    # with coverage
代码检查
ruff check src/ tests/
ruff format src/ tests/
mypy src/

故障排除

“需要设置 CALENDLY_ACCESS_TOKEN”

你尚未设置 CALENDLY_ACCESS_TOKEN 环境变量。请确保在 claude_desktop_config.json(env 下)中配置该变量,或在运行 Claude Code 之前于 shell 中导出该变量。

401 未授权错误

你的 Calendly 个人访问令牌无效或已被撤销。请在 Calendly 的 Settings > Integrations & Apps > API 中生成新令牌,并更新配置。

429 速率限制错误

Calendly API 会强制执行速率限制。MCP 服务会自动采用指数退避策略重试,但如果持续出现速率限制错误,请降低请求频率或等待几分钟。

连接错误
  • 确认你的网络连接正常
  • 检查你的网络是否可以访问 api.calendly.com
  • 如果使用代理,请确保 httpx 可以访问 Calendly API
未显示高级版工具
  • 确认环境中的 LICENSE_KEY 设置正确
  • 检查服务日志中是否有许可证验证错误(LOG_LEVEL=DEBUG)
  • 确保你的高级版订阅在 nyxtools.lemonsqueezy.com 处于有效状态
Claude Desktop 中的服务无法启动
  • 确认 command 路径正确(calendly-mcp 必须位于 PATH 中)
  • 尝试直接在终端中运行 calendly-mcp,检查是否有错误
  • 在 Windows 上,你可能需要使用可执行文件的完整路径

许可证

MIT —— 详情请参阅 LICENSE。

版权所有 (c) 2026 NyxTools

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。