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Obsidian MCP

Obsidian MCP

本地服务
github.com/newtype-01记忆与知识30864 周前更新

关于 Obsidian MCP

Obsidian MCP 是一个 MCP 服务,让 AI 模型可以直接访问和操作 Obsidian 知识库中的笔记。它面向希望在 Obsidian 中使用 AI 的用户和开发者。

主要功能

  1. 01读取、创建、更新和删除笔记
  2. 02管理文件夹的创建、重命名、移动和删除
  3. 03全文搜索库中的各类文件
  4. 04基于标题或块 ID 的精确编辑
  5. 05通过 REST API 并支持文件系统回退

适用场景

  1. 01让 AI 模型读取并整理 Obsidian 笔记
  2. 02批量处理笔记内容或文件夹结构
  3. 03在 AI 对话中查找库中的相关内容

MCP 相关

该服务以 MCP 服务的形式向 MCP 客户端暴露 list_notes、read_note、update_note 等工具,用于操作 Obsidian 库。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Obsidian MCP(模型上下文协议)服务

English | 中文

本项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务,用于连接 AI 模型与 Obsidian 知识库。通过此服务,AI 模型可以直接访问和操作 Obsidian 笔记,包括读取、创建、更新和删除笔记,以及管理文件夹结构。

由 huangyihe 创建

功能特性

  • 🔗 无缝集成 Obsidian:通过 MCP 协议直接访问 Obsidian 知识库
  • 📝 完整的笔记管理:读取、创建、更新和删除笔记,并支持高级文本替换
  • 📁 文件夹操作:创建、重命名、移动和删除文件夹,并完整支持层级结构
  • 🔍 智能搜索:跨所有文件类型进行全文搜索,并提供智能评分
  • 🤖 AI 驱动的分析:全新 使用 TRILEMMA-PRINCIPLES 框架生成战略洞见
  • 🔗 自动生成反向链接:全新 智能检测笔记名称并将其转换为维基链接
  • ⚡ 精准编辑:高级 PATCH 操作,支持定位到标题和块级内容
  • 🚀 双 API 策略:结合 Obsidian REST API 与文件系统回退方案,确保最高可靠性
  • 🎯 上下文优化:智能摘要内容,以管理大模型的上下文长度
  • 📊 批量处理:高效执行批量操作,并跟踪进度

支持的工具

MCP 服务提供以下全面的工具:

📋 核心操作
  • list_notes:列出 Obsidian 库中的笔记,可选择按文件夹筛选
    • 全新 recursive 参数:控制是否递归列出子目录中的文件(默认值:true)
    • 使用 recursive: false 仅列出指定文件夹中的文件,不包括子目录
  • read_note:读取 Obsidian 库中特定笔记的内容
  • read_multiple_notes:同时读取多篇笔记的内容,以便批量处理
  • create_note:在 Obsidian 库中创建包含完整内容的新笔记
  • delete_note:从 Obsidian 库中删除笔记
  • search_vault:跨所有文件类型进行高级搜索,匹配文件名和内容
  • move_note:将笔记移动或重命名到新位置(支持 PDF 等所有文件类型)
  • manage_folder:完整的文件夹 CRUD 操作(创建/重命名/移动/删除)
🚀 高级功能
  • update_note:增强版 使用文本替换或精准插入来更新内容

    • 传统文本替换模式
    • 全新 基于标题的插入(之前/之后/追加/前置)
    • 全新 基于块 ID 的插入,支持 ^block-id
    • 全新 集成 PATCH API,并在失败时回退到文件系统
  • auto_backlink_vault:🔗 自动生成反向链接

    • 智能扫描整个库,查找笔记名称的提及
    • 将文本引用转换为维基链接格式([[note name]])
    • 智能模式匹配,避免误报
    • 支持可配置的试运行模式和批量处理
  • notes_insight:🧠 AI 驱动的战略分析 ⭐ 全新

    • 使用 TRILEMMA-PRINCIPLES 框架生成战略洞见
    • 自动根据主题发现笔记并按相关性排序
    • 由 AI 驱动的内容摘要,用于优化上下文
    • 结构化分析:识别约束 → 挑战假设 → 提出突破性解决方案
    • 可配置分析深度和范围的参数

前置条件

  • Node.js(v16 或更高版本)
  • Obsidian 桌面应用
  • Obsidian Local REST API 插件(需要在 Obsidian 中安装)

安装选项

根据您的技术水平和使用需求,选择最适合的安装方式:

方式目标用户优点缺点
🎯 一键安装(DXT)普通用户最简单,支持图形界面配置需要支持 DXT 的客户端
📦 远程安装(NPM)Node.js 用户自动更新,无需安装需要网络连接
🔧 本地部署高级用户可离线使用,完全掌控需要手动更新

方式 1:一键安装(DXT 包)- ✅ 推荐

适合人群: 希望以最简单的方式完成安装的普通用户

步骤 1:下载 DXT 文件

下载预构建的扩展包:obsidian-mcp.dxt

步骤 2:安装并配置

双击下载的 .dxt 文件,系统将自动安装扩展。然后在配置界面中填写:

  • Vault Path:您的 Obsidian 库路径(例如:/Users/username/Documents/MyVault)
  • API Token:Obsidian Local REST API 插件令牌
  • API Port:API 端口号(默认值:27123)

方式 2:远程安装(NPM 包)

适合人群: 希望自动更新和管理版本的 Node.js 开发者

只需将以下配置添加到 MCP 客户端配置文件中:

使用 npx(推荐,无需预先安装):

{
  "mcpServers": {
    "obsidian-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@huangyihe/obsidian-mcp"
      ],
      "env": {
        "OBSIDIAN_VAULT_PATH": "/path/to/your/vault",
        "OBSIDIAN_API_TOKEN": "your_api_token",
        "OBSIDIAN_API_PORT": "27123"
      }
    }
  }
}

注意:首次运行时会自动下载软件包,后续运行将使用缓存,确保您始终使用最新版本。


方式 3:本地部署

适合人群: 需要自定义、高级控制或离线使用的用户

选项 A:全局安装(推荐)

步骤 1:全局安装

npm install -g @huangyihe/obsidian-mcp

步骤 2:配置 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "obsidian-mcp": {
      "command": "obsidian-mcp",
      "env": {
        "OBSIDIAN_VAULT_PATH": "/path/to/your/vault",
        "OBSIDIAN_API_TOKEN": "your_api_token",
        "OBSIDIAN_API_PORT": "27123"
      }
    }
  }
}
选项 B:从源代码部署

步骤 1:克隆仓库

git clone https://github.com/newtype-01/obsidian-mcp.git
cd obsidian-mcp

步骤 2:安装依赖

npm install

步骤 3:构建项目

npm run build

步骤 4:配置环境变量

cp .env.example .env
# Edit .env file with your configuration

步骤 5:启动服务

npm start
选项 C:Docker 部署

使用 Docker Compose(推荐)

# Configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env file

# Start service
docker-compose up -d

使用 Docker 命令

# Build image
docker build -t obsidian-mcp .

# Run container
docker run -d \
  --name obsidian-mcp \
  --env-file .env \
  --network host \
  -v $(OBSIDIAN_VAULT_PATH):$(OBSIDIAN_VAULT_PATH) \
  obsidian-mcp

配置指南

环境变量

所有安装方式都需要进行以下配置:

  • OBSIDIAN_VAULT_PATH:您的 Obsidian 库路径
  • OBSIDIAN_API_TOKEN:Obsidian Local REST API 插件的 API 令牌
  • OBSIDIAN_API_PORT:Obsidian Local REST API 的 API 端口(默认值:27123)

⚠️ 重要:对于远程 NPM 安装和全局安装,环境变量必须使用 OBSIDIAN_ 前缀。不带此前缀的变量 VAULT_PATH、API_TOKEN 将无法正常工作。

获取 API 令牌
  1. 在 Obsidian 中安装 “Local REST API” 插件
  2. 在插件设置中生成 API 令牌
  3. 记下端口号(默认值为 27123)

测试

项目包含一个测试脚本,用于验证服务功能:

node test-mcp.js

开发

  • 使用 npm run dev 以开发模式运行服务
  • 源代码位于 src 目录中

许可证

MIT

参与贡献

欢迎提交 Pull Request 和 Issues!

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。